### Java DAG图解析
在计算机科学中，有向无环图（DAG）是一种常见的数据结构，它由一组顶点以及连接这些顶点的有向边组成，且不存在任何环路。DAG图在实际应用中被广泛使用，如任务调度、依赖关系管理等。
在Java中，我们可以使用图论算法来解析DAG图。下面我们通过代码示例来说明如何使用Java解析DAG图。
#### 创建DAG图
首先，我们需要定义一个DAG节点类，用于表示图中
原创
2024-06-21 06:20:27
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一、什么是线程和进程在介绍什么是线程之前，有必要对进程进行了解下，在操作系统中线程是进程中的一个实体，线程并不会独立存在，进程是资源分配和调度的基本单位，一个进程中最少有一个线程，多个线程共享一个进程内的资源。进程：程序运行资源分配的最小单位，进程内部有多个线程，会共享这个进程的资源线程：CPU调度的最小单位，必须依赖进程而存在。二、什么是并发和并行并行：指两个或多个事件在同一时间点发生。列如我
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2023-09-22 07:15:48
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一、概述 GraphX 是 Spark 四大核心组件之一，它也是使用 Spark 作为计算引擎的，GraphX 是用于图形和图形并行计算的组件，实现了大规模图计算的功能。GraphX 的出现使 Spark 生态系统变得更加完善和丰富，同时它能够与 Spark 生态系统的其它组件天然融合，再加上它强大的图数据处理能力，在业届得到了广泛的运用。 在高层次上，GraphX 通过引入一个新的图形抽象来
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2023-11-29 14:10:00
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## Java DAG 流程解析
有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）是一种重要的图结构，在许多计算问题中都有广泛的应用，比如任务调度、版本控制系统等。DAG的特性是其图中的所有边都是有方向的，并且不含有环路。这种特性使得DAG非常适合用于表示任务之间的依赖关系。
在Java中，使用DAG来处理复杂任务和依赖关系是一个常见的需求。接下来，我们将通过一个简单的例子
原创
2024-09-12 03:39:29
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第3章 流程控制学习要点 掌握三种流程控制 掌握简单的输入输出 了解三种循环设计方法 掌握数组、字符串和枚举类型3.1 面向过程介绍面向过程的程序设计，每个程序完成一个特定的功能，是通过对数据一系列的加工而实现的。面向过程编程包括两部分：数据结构设计和算法设计。 Pascal之父Nicklaus Wirth提出一个著名公式“算法+数据结构=程序”而获得图灵奖。数据结构是程序处理的对
如果在网络上搜索JVM内存结构，90%的可能会搜到Java7及以前的内存图，本篇文章将会对JVM内存结构再次细化，深入理解Java8之后的内部变化。再来看一下《 JVM之内存结构详解 》中的内存结构图。 为了更细化的讲解，我们将该图进行进一步的优化调整。针对java7及以前版本的细化。 看出变化了吗？堆和方法区连在了一起，但这并不能说堆和方法区是一起的，它们在逻辑上依旧是分开的。但在物理上来说，它
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2024-07-16 06:17:51
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# Java DAG：数据流图的应用与实现
## 引言
Java 是一门广泛应用于企业级应用开发的编程语言，拥有丰富的类库和工具。在 Java 中，数据流图（Directed Acyclic Graph，DAG）是一种常见的数据处理和分析模型。DAG 提供了一种灵活的方式来描述数据流和处理逻辑之间的关系，可以用于解决各种复杂的计算和数据处理问题。
本文将介绍 DAG 的概念、应用场景和实现方
原创
2023-10-13 12:53:15
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第八章. Java数据结构Java常用数据结构1. 数组1.1 声明与定义:1.2 初始化：1.2.1 初始化方式1.3 数组拷贝1.6 数组遍历1.5 多维数组2. JCF：Java Collection Framework2.1 JCF概述2.2 Collection 接口2.3 迭代器3. 列表List3.1 ArrayList3.2 LinkedList：3.3 Vector4. 集合S
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2023-07-28 14:34:55
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我很长时间对直接无环图(DAG)感兴趣，在阅读维基百科的拓扑排序之后，我没有发现任何涉及 layers numbering 的方法的特别提及(尽管图中广泛提到了绘图) . 使用这种方法，图形在技术上不是拓扑排序的，但是知道每个节点包含层(级别)的正确数字，我们总是可以判断特定节点"bigger"是否在拓扑上 . 另一方面，只要我们没有有序列表，我们就无法在拓扑上枚举节点(尽管这可以通过比较节点级别
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2023-12-03 09:52:59
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0、算法概述0.1 算法分类十种常见排序算法可以分为两大类：比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前
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2023-08-24 14:43:10
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算法思想：假如单纯使用DFS判断某节点邻接链表中的点是否已被标注，得不出正确结果。比如：A->B,A->C->B,我们用DFS来处理这个图，则会判断为它有环，（A->C->B中的B已被标记过），但其实该图没有环。 因此可以对DFS稍加变化来解决这个问题。解决的方法如下：对于图中的一个节点，根据其C[V]的值，有三种状态：C[V] = 0，表示此节点没有被访问过C[V
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2023-09-19 22:57:27
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我们知道Spark应用执行过程中，会在逻辑上生成有向无环图（DAG）。当Action算子被触发后，会将所有累
原创
2021-07-14 15:35:54
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我们知道Spark应用执行过程中，会在逻辑上生成有向无环图（DAG）。当Action算子被触发后，会将所有累积的算子生成有向无环图并由调度器对图上任务进行调度执行。Spark的调度方式较传统的MapReduce复杂许多，它会根据RDD之间的依赖关系来划分不同的阶段（Stage），而一个Stage则包含一系列执行任务（TaskSet）。本章简单介绍一下Spark中的Stage调度算法。Stage划分
原创
2020-11-29 14:59:31
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thymeleaf语法： ${...} 获取请求域、session域、对象等值 session.setAttribute("loginUser",user); # 向HttpSession中添加数据 session.getAttribute("loginUser"); # 获取HttpSession
原创
2022-10-01 20:03:12
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问题：从指定网址上下载图片到本机。要求：通过解析页面，分析出指定图片，并且下载。注意：不是指定图片地址。图片对应的网址：http://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/people/mchen/CFSv2FCST/monthly/ 要求，下载其中的SST这一列的全部图片。下载前对图片是否已经存在要做判断。提示：java解析网址用jsoup1. 提前说明：本文使用m
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2023-05-25 15:54:10
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流程结构1.顺序结构2.选择结构3.循环结构1.顺序结构Java的基本结构就是顺序结构，按照顺序一句一句执行，语句与语句之间，方法与方法之间由上到下顺序执行。是由若干步骤组成，切任何算法都离不开的结构。选择结构选择结构有两种：if语句、switch语句。if语句，我们通过一个案例来了解一下（这里用的是双选择结构） 输出结果：（这里的==才是等号判断，不是=，=代表的是赋值运算） if（表达式）表
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2023-09-22 20:19:47
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1.处理器类中的目标方法在执行之后会返回一个页面，默认情况下，会将return后的字符串经过视图解析器进行拼接。但如果return的页面想要跳转到其他的目录位置，有两种改变方法：①通过相对路径：../../xxx ②通过forward:转发到一个页面（该方法并不会经过视图解析器的拼接，一定要加上“/”） 2.重定向：return "redirect:/hello.jsp";&
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2023-08-13 18:54:03
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类（Class）类（图A ）是对象的蓝图，其中包含3个组成部分。第一个是Java中定义的类名。第二个是属性（attributes）。第三个是该类提供的方法。 属性和操作之前可附加一个可见性修饰符。加号（+）表示具有公共可见性。减号（-）表示私有可见性。#号表示受保护的可见性。省略这些修饰符表示具有package（包）级别的可见性。如果属性或操作具有下划线，表明它是静态的。在操作中，可同时列出它接受
这是小小的第五篇前言在进行性能调优的时候，通常会借助性能分析工具，常用的性能分析工具有perf，DTrace，分析系统资源的使用情况，这些情况根据CPU，内存，生成相关的文本数据，这些文本数据不容易直接理解，所以采用火焰图进行分析。用图表的形式展示出来。本文将会展示具体实例。火焰图火焰图有不同的资源和事件类型，包括的主要数据有 CPU，Memory，Off-CPU，Hot/Cold。等等。下文中，
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2024-01-15 01:27:32
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2013-05-04 21:12:00
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