如何定义 Java 中的方法所谓方法，就是用来解决一类问题的代码的有序组合，是一个功能模块。一般情况下，定义一个方法的语法是：其中：1、 访问修饰符：方法允许被访问的权限范围， 可以是 public、protected、private 甚至可以省略 ，其中 public 表示该方法可以被其他任何代码调用，其他几种修饰符的使用在后面章节中会详细讲解滴2、 返回值类型：方法返回值的类型，如果方法不返回
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2024-10-25 12:49:31
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无向图：法1：如果存在回路，则必存在一个子图，是一个环路。环路中所有顶点的度>=2。 n算法： 第一步：删除所有度<=1的顶点及相关的边，并将另外与这些边相关的其它顶点的度减一。 第二步：将
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2024-09-13 21:28:36
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基本概念拓扑排序的英文名是 Topological sorting。拓扑排序要解决的问题是给一个图的所有节点排序。有向无环图才有拓扑排序，非有向无环图没有。换句话说，拓扑排序必须满足以下条件图必须是一个无环有向图。序列必须满足的条件：每个顶点出现且只出现一次。若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面。实战我们已 leetcode 上面的一道算法题目作为
# DAG（有向无环图）在Java中的实现
在计算机科学中，“有向无环图”（DAG, Directed Acyclic Graph）是一种重要的数据结构，广泛应用于任务调度、版本管理、编译中的依赖关系等场景。对于刚入行的小白，理解DAG的基本概念并实现其核心功能是非常重要的。本篇文章将一步一步指导你如何在Java中实现一个简单的DAG，包含相关代码及详细注释。
## 文章流程
为便于理解DA
# 深入理解有向无环图（DAG）及其在Java中的实现
## 什么是有向无环图（DAG）？
有向无环图（DAG）是一种图论中的重要概念。DAG是一个有向图，其中的边有方向，并且不会有环路。这意味着从任何一个节点出发，无法重新回到该节点。这种结构广泛应用于任务调度、数据处理、版本控制等领域，主要是因为其可以有效地表示依赖关系。
## DAG的构成
DAG由一组顶点（节点）和一组边（连接节点的
当用户使用工作流编辑器进行定义工作流程文件的时候，不可避免的会出现环路，而对流程文件要求是有向无环图，所以在用户保存流程文件的时候要检测是否存在环路对于有向无环图的概念是：一个无环的有向图称作有向无环图（Directed Acycline Praph)。简称DAG图。DAG图是一类较有向树更一般的特殊有向图，下图给出了有向树，DAG图和有向图的例子。有向无环图是描述含有公共子式表达式的有效工具。例
如果子节点可以有多个父节点，那么我们实际上处理的是一个有向无环图（DAG）而不是树。在DAG中，一个节点可以有多个前驱（
原创
2024-10-31 00:34:43
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给定一个单链表，判断其中是否有环，已经是一个比较老同时也是比较经典的问题，在网上搜集了一些资料，然后总结一下大概可以涉及到的问题，以及相应的解法。首先，关于单链表中的环，一般可能涉及到以下几个问题： 1、给一个单链表，判断其中是否有环的存在； 2、如果存在环，找出环的入口点； 3、计算环的长度；下面，我将针对上面这几个问题一一给出解释。 1、判断时候有环（链表头指针为head）
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2023-10-10 23:28:08
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大数据学习路线java(Java se,javaweb) Linux(shell,高并发架构,lucene,solr) Hadoop(Hadoop,HDFS,Mapreduce,yarn,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume) 机器学习(R,mahout) Storm(Storm,kafka,redis) Spark(scala,spark,spark core,spa
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2024-09-07 11:27:03
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1 问题判断链表是否包含环2 思路2个指针，一个指针走一步，一个指针走2步，如果相遇则有，反之无。3 代码实现#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define true 1#define false 0;typedef struct node{ in...
原创
2021-08-12 14:55:58
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1 问题判断链表是否包含环2 思路2个指针，一个指针走一步，一个指针走2步，如果相遇则有，反之无。3 代码实现#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define true 1#define false 0;typedef struct node{ int value; struct node *next;}Node;/* *
原创
2022-03-07 17:09:21
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# 如何判断Java字符串是否包含空格
## 一、整体流程
为了判断一个Java字符串是否包含空格，我们可以通过以下步骤来实现：
```mermaid
gantt
title 判断Java字符串是否包含空格流程
section 判断Java字符串是否包含空格
输入字符串: 2022-01-01, 3d
转换为字符数组: 2022-01-02,
原创
2024-06-21 06:07:35
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第一次写博客，不太会用，话不多说 直接上代码 详细可以看注释，无向图判断是否存在环比有向图相对复杂一点 ，需要判断访问的节点的临接表中的节点与父节点是否相同。/**
* @Description:判断无向图是否有环 深度优先遍历
* 需要保存父节点
* @Create 2020-04-03 21:04
* @Email:1173748742@qq.com
*/
public class
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2023-09-21 09:26:19
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## Spark中的DAG有向无环图
在Spark中，DAG（Directed Acyclic Graph）是一个重要的概念，用于表示Spark作业的任务依赖关系。DAG是一个有向无环图，其中顶点表示RDD（Resilient Distributed Dataset），边表示RDD之间的转换操作。
### 什么是有向无环图（DAG）？
有向无环图是一种图的数据结构，其中每条边都有一个方向，并
原创
2024-05-16 07:49:49
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1. 问题描述：给定一个由 n 个点和 m 条边构成的图。不保证给定的图是连通的。图中的一部分边的方向已经确定，你不能改变它们的方向。剩下的边还未确定方向，你需要为每一条还未确定方向的边指定方向。你需要保证在确定所有边的方向后，生成的图是一个有向无环图（即所有边都是有向的且没有有向环的图）。输入格式第一行包含整数 T，表示共有 T 组测试数据。每组数据第一行包含两个整数 n，m。 接下来 m 行，
DAG全称为“Directed Acyclic Graph”，中文意思是“有向无环图”。顾名思义，这是一种特殊的图结构，其中包含了“有向”的边和“无环”
原创
2024-09-23 12:29:44
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8.12、有向无环图（DAG）、AOV网、拓扑排序有向无环图（DAG）若一个有向图中不存在环，则称为有向无环图，简称DAG图（Directed Acyclic Graph).AOV网AOV网（Activity Vertex NetWork，用顶点表示活动的网），用DAG图（有向无环图）表示一个工程。顶点表示活动，有向边\(<V_i,V_j>\)表示活动\(V_i\)必须先于活动\(V_
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2024-06-12 21:56:18
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博客已经搬至http://zxdy.github.io/本文主要通过一个具体的spark application来讲述spark job执行过程中关于stage划分，stage提交，task运行的流程。主要也是因为上篇的源码阅读只有纯粹的理论，所以希望能通过这篇实战将理论讲的更清楚一点。RDDRDD，全称为Resilient Distributed Datasets，是一个容错的、并行的数据结构，
# Java递归是否有环
在编程中，递归是一个常用的技术，它允许函数在其自身内部进行调用。递归可以用来解决一些复杂的问题，但是如果不小心使用，可能会导致无限循环，造成程序崩溃或效率低下。本文将讨论在Java中如何判断递归是否有环，并提供一些示例代码来帮助你理解这个概念。
## 递归的基本概念
在开始讨论递归是否有环之前，我们需要先了解一下递归的基本概念。递归是一种通过将问题分解为更小的子问题
原创
2024-01-23 11:43:39
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# 如何在Java中判断链表是否有环
判断一个链表是否有环是一个常见的算法问题。在这篇文章中，我们将一步一步地教你如何在Java中实现这一功能。接下来，我们将通过一个简洁的流程图和代码示例帮助你理解这个过程。
## 流程步骤
以下是判断链表是否有环的步骤：
| 步骤 | 描述
