什么是“GC” 垃圾回收机制。为什么要用“GC” 众所周知，JAVA 这语言，与C语言不同，Java内存（堆内存）的分配与回收由JVM垃圾收集器自动完成，比如 C语言自己定义的变量，不用时需要 自己回收这个变量 。JAVA 这就是自动完成了，自动检测，无用的垃圾，回收，从而释放内存。一个人工，一个自动化。先
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2024-07-27 09:31:26
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# 使用JavaCV实现HEVC转码的完整指南
在现代视频处理领域，HEVC（高效视频编码）因其优良的压缩性能而备受推崇。如果你是一名刚入行的小白，想要通过JavaCV实现HEVC转码的功能，以下内容将为你提供一个清晰的流程图，以及详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现HEVC转码的步骤流程图：
```mermaid
pie
title HEVC转码流程
"初始
# 使用 JavaCV 处理 FLV 格式视频及解决花屏问题
## 引言
在视频处理领域，JavaCV 是一个非常强大的工具库，它基于 OpenCV 和 FFmpeg 提供了丰富的功能。然而，在处理某些视频格式（如 FLV）时，我们可能会遇到“花屏”现象，即画面异常、颜色失真等。这篇文章将介绍如何使用 JavaCV 处理 FLV 视频，并提供处理花屏问题的代码示例。
## 什么是 FLV？
之前用的好好解析YUV，MJPEG,换了个核心板就不好使了，opencv3.4.6 >>>opencv4.5.5，Mat，cvMat，IplImage 的类型转换也不好使了。//old version
#include "camera_thread.h"
#include <QByteArray>
#include <QImageReader>
#inc
# 如何实现JavaCV花屏检测
在现代图像处理中，花屏检测是一个重要的任务。对于刚入行的小白来说，可能会觉得有些复杂，但只要掌握了流程和代码实现，便能轻松完成。接下来，我们将通过一个简单的步骤把“javacv花屏检测”这个任务讲解清楚。
## 整体流程
下面是实现花屏检测的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 环境配置 — 安装必要的Jav
原创
2024-09-25 04:52:08
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# JavaCV 花屏检测实现指南
在现代计算机视觉应用中，花屏检测（Artifact Detection）是一个重要的任务。它通常用于识别图像或视频中因编码和传输错误而产生的伪影或失真。本文将介绍如何使用JavaCV进行花屏检测，并帮助你从零开始实现这一功能。
## 流程概述
下面的表格展示了实现花屏检测的主要步骤：
| 步骤 | 描述
V4L2在VIDIOC_DQBUF处阻塞以及视频花屏残影问题V4L2在VIDIOC_DQBUF处阻塞以及视频花屏残影问题reference V4L2在VIDIOC_DQBUF处阻塞以及视频花屏残影问题1.问题一：使用默认分辨率（640*480）打开视频出现花屏并阻塞问题：程序在打开副头时出现花屏，同时在ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buffer)处阻塞住导致UI界面没
# 使用JavaCV判断视频是否花屏
## 一、流程概述
在判断视频是否花屏的过程中，我们需要使用JavaCV来读取视频帧，然后利用图像处理技术分析每一帧的内容。整体流程可以简化为如下步骤：
| 步骤 | 操作内容 |
|------|-----------------------------------|
| 1 | 导入Ja
# Javacv 花屏检测算法简介
在计算机视觉领域，花屏检测是一项重要的技术，广泛应用于视频监控、图像处理等领域。随着技术的发展，使用 JavaCV 这一工具包可以高效地进行视频处理和图像分析。本文将探讨 Javacv 中花屏检测算法的实现，并给出相关的代码示例。
## 什么是花屏检测？
花屏通常是指图像中出现意外的、随机的像素变化，导致画面质量降低。这种现象常常是由于信号传输问题、硬件故
原创
2024-09-22 05:29:20
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# 解决推流花屏的方法：javacv
在视频推流中，经常会遇到推流花屏的情况，这会给用户带来不好的体验。其中一个解决推流花屏的方法是使用javacv库。javacv是一个基于Java的开源项目，提供了访问常见的计算机视觉库（如OpenCV）和音视频处理库（如FFmpeg）的接口。
## javacv的使用
首先，我们需要在项目中引入javacv的依赖。可以使用Maven或Gradle等构建工
原创
2024-03-06 06:32:38
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项目最近需要实现播放视频功能，这个在上家公司就做过。虽然跟之前的场景不一样，有以前的功底还是很快可以解决，事实也确实如此。在使用DShow处理完视频分割与合并后，继续使用DShow显示视频，很快即完成。然而在播放dvr录制的视频文件时，发现播放帧率不对，分析发现是dvr存储的视频文件不是按标准格式进行存储（使用ffplay效果还好点，media player根本没法播放），于是重写代码。先简要说明
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2024-10-14 17:28:39
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点击上方蓝字关注我们作者：向海 胡晓兵 吴孟桦 李航摘 要：针对当前水电站门式起重机控制方式的缺点和运行特点，提出一种基于改进图像匹配算法的视觉定位系统，采用CCD 工业相机获取门式起重机运行过程中指定区域内的地面数据，利用改进图像匹配算法实时检测区域内停车标靶的状态和位置，分段控制门机的匀速、减速和停车。实验表明，该系统能够实现门式起重机的运动控制和定位控制。0 引言 门式起重机(以下简称门
1. chrome 开启HEVC硬件解码 文章目录1. chrome 开启HEVC硬件解码1.1 判断客户机是否支持HEVC硬解码1.2 chrome浏览器配置1.3 通过播放HEVC视频验证 HEVC/H265是目前桌面端或手机端播放器最主流的编码格式，由于其编码复杂度高，解码更耗费资源，因此为其实现硬解非常必要的，由于项目的UI交互界面是采用chrome浏览器，需要能够播放H265视频，前期
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2023-10-19 10:02:53
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背景及意义 最新的高效视频编码 (HEVC) 标准相比H. 264高级视频编码标准实现了显著的压缩效率改进（50%），由于其优越的压缩性能, 它在许多应用中迅速被采用。 与H.264 标准相比，HEVC编码的计算复杂度非常高，使得难以在广泛用到的多媒体转码中的通用处理器上实现实时的高质量编码。 由于目前H.264广泛而深入的应用，大量现有的内容已经使用 H.264标准编码, 这时候如果能有将H.2
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2024-06-03 17:18:04
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先对图像用拉普拉斯算子进行滤波，然后求取得到的结果图像的方差，如果方差小于一定值则图片视为模糊。利用python很好实现：img2gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图片压缩为单通道的灰度图
score = cv2.Laplacian(img2gray, cv2.CV_64F).var()C++实现如下：bool isImageBl
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2023-06-26 16:04:17
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## 使用JavaCV将RTSP流转换为HEVC格式并输出为M3U8文件
在实时视频流处理中，RTSP是一种常见的传输协议，而HEVC（High Efficiency Video Coding）是一种高效的视频编码标准。本文将介绍如何使用JavaCV库将RTSP流转换为HEVC格式，并输出为M3U8文件的过程。
### 1. 准备工作
在开始之前，您需要先安装JavaCV库。您可以通过以下方
原创
2024-06-07 03:55:23
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一、前言10bit视频的播放，想偷懒的人可以直接用最新版MPC-HC、Potplayer、mplayer、QQ影音等播放器，或者使用各种解码包的最新版（都是使用ffdshow/LAV实现解码的），其内部解码器都是基于ffmpeg(libav)的。这些播放器和解码器中用的色彩转换也基本都是libswscale，所以有部分会出现色彩空间转换上的错误以及dither方式的不恰当。并且由于10bit YU
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2024-05-11 08:39:42
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# 通过抽取花屏帧判断图像质量的科普文章
在进行图像处理和计算机视觉任务时，图像质量是一个非常重要的因素。为了评估图像的质量，我们可以使用各种方法，其中之一就是判断图像是否存在花屏问题。本文将介绍如何使用`org.bytedeco.javacv.Frame`库来抽取花屏帧，并根据这些花屏帧来判断图像质量。
## 什么是花屏帧？
花屏是指在显示设备上出现的图像噪点或干扰。花屏的出现可能是由于多
原创
2023-08-17 13:18:09
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1、HEVC的档次
2013年1月的HEVC草案定义了三种档次：
Main,
Main 10和main静态图像档次。另外还包含了多种附加档次。未来的扩展讨论主要集中在比特深扩展、4:2:2/4:4:4色度采样视频、多视点编码和可分级编码等方面。HEVC的第一个版本将于2013年1月面世，扩展标准约在2014年1月出炉。
所谓一个
档次，也就是一个编码工具的集合
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2023-09-21 23:53:36
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# 如何实现 Android HEVC
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 下载 HEVC 编码器 |
| 2 | 集成 HEVC 编码器到 Android 项目 |
| 3 | 编写代码实现 HEVC 编码功能 |
| 4 | 测试代码，调试并优化 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤一：下载 HEVC 编码器
首先，你需要
原创
2024-05-09 03:31:05
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