本文基于ffmpeg-2.2,添加基于QSV(Intel Media SDK / Quick Sync Video)的系列编解码器qsvavc_enc、qsvavc_dec、qsvmpeg2_dec、 qsvvc1_dec,通过一个命令行参数--enable-qsv打开和关闭。1. 在libavcodec目录添加相应的代码实现可参考hevc.c, libx265.c。如qsvdec.c,qsven            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            流程下面附一张使用FFmpeg编码视频的流程图。使用该流程,不仅可以编码H.264的视频,而且可以编码MPEG4/MPEG2/VP8等等各种FFmpeg支持的视频。图中蓝色背景的函数是实际输出数据的函数。浅绿色的函数是视频编码的函数。简单介绍一下流程中各个函数的意义:av_register_all():注册FFmpeg所有编解码器。
avformat_alloc_output_context2(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # FFmpeg编码器架构科普
FFmpeg 是一个开源的音视频处理工具库,广泛用于视频编码、解码、转码等处理。其灵活的架构使得它在业界得到了广泛应用。本文将深入探讨 FFmpeg 的编码器架构,并通过编写一些简单的代码示例帮助理解。
## 1. FFmpeg架构概述
FFmpeg的架构主要分为以下几个部分:
- **libavcodec**:音视频编解码器
- **libavformat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一:视频解码流程二:FFMPEG解码流程三:FFmpeg解码函数四:FFmpeg解码的数据结构五:FFmpeg数据结构简介六:FFmpeg数据结构分析七:像素数据转换八:FFMPEG解码九:FFMPEG解码-视频播放一:视频解码流程1.1 纯净的视频解码流程压缩编码数据->像素数据。例如解码H.264,就是“H.264码流->YUV”。1.2 一般的视频解码流程视频码流一般存储在一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用 Python 和 FFmpeg 实现编码器
在现代应用程序开发中,音视频处理是非常常见的需求。FFmpeg 是一个开源的音视频处理工具,Python 作为一个强大的编程语言,可以很好地与它结合使用。本指南将引导你如何在 Python 中使用 FFmpeg 实现一个基本的音视频编码器。
## 整体流程
下面是实现 Python FFmpeg 编码器的步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
             1.ffmpeg 简述FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的
    多媒体视频处理工具FFmpeg有非常强大的功能包括视频采            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如何设置编码器参数,编码器 (encode)的参数也是分为 通用部分 跟 私有部分。通用部分是指大部分编码器都有的属性,通用部分的参数是在 avcodec_options 变量里面的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            上次成功通过FFmpeg采集麦克风的PCM数据,这次针对上一次的程序进行了改造,使用AAC编码采集后的数据。采集麦克风数据是一个解码过程,而将采集后的数据进行AAC编码则是编码过程,如图:从上图可以看出,编码过程,数据流是从AVFrame流向AVPacket,而解码过程正好相反,数据流是从AVPacket流向AVFrame。javacpp-ffmpeg依赖:<dependency>              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-01-26 15:34:07
                            
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            FFmpeg源码结构libavformat*AVFormatContext是API层直接接触到的结构体,它会进行格式的封装与解封装,它的数据部分由底层提供,底层使用了AVIOContext,这个AVIOContext实际上就是为普通的I/O增加了一层Buffer缓冲区,再往底层就是URLContext,也就达到了协议层,协议层的具体实现由很多,有rtmp,http,hls,file等,这就是lib            
                
         
            
            
            
            0. 前言我们在选电机时,非常注重电机的扭矩和尺寸,因为这直接决定了电机是否能按规定的运动模式拖动负载,能不能很好地布置在有限的空间之中。但在精密机械设计中,其实还有一个和扭矩及尺寸同等重要的参数,那就是分辨率。说起分辨率,很多时候,在电机参数中,可以看到一组数据,例如2000Count/Turn=2000脉冲/圈,和17bit/33bit等。对旋转电机有所了解的朋友都知道,2000C/T,这其实            
                
         
            
            
            
                  所谓工欲善其事必先利其器,在用过windows和macOS、ubuntn系统下,就自己在不同系统下开发时用到的一些辅助软件利器进行分享总结。 一、  在windows下       在Windows下首推的就是notepad++与cmder这两款软件。这两款软件很轻量,都是免费安装使用,而且插件也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SENSE: a Shared Encoder Network for Scene-flow Estimation摘要:我们引入了一个用于整体场景流估计的紧凑网络,称为SENSE,它在四个密切相关的任务中共享共同的编码器特征:光流估计、立体视差估计、遮挡估计和语义分割。我们的关键见解是共享特征使得网络更加紧凑,产生出更好的特征表示,并且能够更好地利用这些任务之间的交互来处理部分标记的数据。通过共享            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-18 10:51:37
                            
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            AAC英文全称为Advanced Audio Coding,中文意思是进阶音讯编码。因其相比目前流行的MP3音频格式,拥有更多的音轨声道支持,更高的采样率和采样精度,同时有多种语言的兼容能力,更高的解码效率,目前已经逐渐成为MP3格式的后继接棒者。一般来说,AAC可以在对比MP3文件缩小30%的前提下提供更好的音质。 目前主流使用的AAC编码器有三种,分别是: 1、Nero AAC 编码器:由N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录(一)现象(二)分析2.1 确认文件编码和业务逻辑2.2 编程就是Googleing stackoverflow……2.3 继续分析(三)解决(四)进一步分析 (一)现象如题,报错类似:‘gbk’ codec can’t encode character ‘\uXXYY’ in position ZZ: illegal multibyte sequence(二)分析2.1 确认文件编码和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上次成功通过FFmpeg采集摄像头的YUV数据,这次针对上一次的程序进行了改造,使用H264编码采集后的数据。采集摄像头数据是一个解码过程,而将采集后的数据进行H264编码则是编码过程,如图:从上图可以看出,编码过程,数据流是从AVFrame流向AVPacket,而解码过程正好相反,数据流是从AVPacket流向AVFrame。javacpp-ffmpeg依赖:<dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            漫谈autoencoder:降噪自编码器/稀疏自编码器/栈式自编码器(含tensorflow实现)         0. 前言  在非监督学习中,最典型的一类神经网络莫过于autoencoder(自编码器),它的目的是基于输入的unlabeled数据X={x(1),x(2),x(3),...}X={x(1),x(2),x(3),...},通过训练得到数据的一个降维特征表达H={h(1),h(2)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    首先来看一下增量式编码器的输出信号和它的信号倍频技术。增量式编码器输出的脉冲波形信号形式常见的有两种:一种是占空比50%的方波,通道A和B相位差为90°;另一种则是正弦波这类模拟信号,通道A和B相位差同样为90°。       &nb            
                
         
            
            
            
            国际视频编码标准HEVC已经发布两年有余,市场上关于支持HEVC的硬件也日益涌现,本文借鉴了各方面资源做了综合与概述,给出了HEVC硬件编码器实现的基本方法等重要网络资源。一、系统设计要点对于HEVC/H.265视频编码而言,采用了比以往视频标准更加先进和灵活的编码方法,在性能上有比较明显的优势,但对硬件实现也是一个很大的挑战,其实现复杂度和计算量几倍于H.264标准,这对基于FPGA/ASIC/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            自编码器模型详解与实现(采用tensorflow2.x实现)使用自编码器学习潜变量编码器解码器构建自编码器从潜变量生成图像完整代码使用自编码器学习潜变量由于高维输入空间中有很多冗余,可以压缩成一些低维变量,自编码器于1980年代Geoffrey Hinton等人首次推出。在传统的机器学习技术中用于减少输入维度的技术,包括主成分分析(Principal Component Analysis, PCA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-12 13:41:44
                            
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            20210813 -0. 引言最近在实现对抗自编码器的代码,想法是从最简单的模板开始。同时为了能够先找到点感觉,先看看怎么处理MNIST数据。1. 代码示例针对对抗自编码器的代码,找到了两份代码,分别是tensorflow实现和keras实现。其实最开始是弄的keras版本,但是判别器的判别准确率基本上一直稳定在100%,就挺奇怪的。所以,就有弄了个tensorflow来看看,不过这个问题还是没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-02 17:29:06
                            
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