学习目的：专栏的前两节学习中，学会使用一对多以及多对一查询，本节学习使用多对多查询。一个订单（Order）可能有多种不同的商品（Product），一种商品可以存在于不同的订单中，而每一个产品的订单项（OrderItem），只能有一种商品的详细购买情况（id、name等）以及所属的订单（Order）。例如：在淘宝购买东西，在同一家店里，第一次：一次性买了鞋和帽子，第二次：一次性买了鞋和裤子，这里的第
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2024-09-03 08:35:50
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# Java Kudu Client查询
Kudu是一个开源的分布式列存储系统，它提供了高性能、低延迟的数据存储和查询服务。Kudu提供了Java客户端，可以通过该客户端来进行数据的读取和写入操作。
本文将介绍Java Kudu Client的使用方法，包括环境准备、连接Kudu集群、创建表、插入数据、查询数据等操作。同时，还会使用流程图和状态图来说明整个操作流程。
## 环境准备
在使用
原创
2023-12-07 17:55:51
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# 使用 Spark 查询 Kudu：实现大数据的高效处理
在当今大数据时代，数据处理的效率直接影响到商业决策的速度和准确性。Apache Spark 和 Apache Kudu 是两个强大的数据处理工具，它们的结合使得处理大规模数据集变得更加高效。本文将探讨如何使用 Spark 查询 Kudu，并提供相关代码示例以及背景知识。
## 什么是 Spark 和 Kudu？
- **Apache
如何在 Hive 中查询 Kudu
## 引言
Kudu 是一个快速、可扩展的列式存储引擎，与 Hive 结合使用可以提供强大的数据处理和分析能力。本文将指导你如何在 Hive 中查询 Kudu 表格。
## 流程概述
在 Hive 中查询 Kudu 表格的流程如下：
```mermaid
sequenceDiagram
participant you
participant
原创
2023-12-13 09:55:04
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# Java Kudu查询条件的Count
## 概述
Apache Kudu是一种快速、可扩展的开源列式存储系统，它以分布式方式存储和处理大规模结构化数据。Java是一种广泛使用的编程语言，具有强大的生态系统和库支持。在本文中，我们将探讨如何使用Java操作Kudu进行查询，并使用条件对数据进行计数。
## 准备工作
在开始之前，我们需要完成以下准备工作：
1. 安装Java Deve
原创
2023-08-28 10:21:53
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Spark 2.x管理与开发-Spark SQL-【Spark SQL案例】（一）单表查询*1.读取并打印指定文件的所有数据Scala代码：package sqlExamples
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.log4j.Level
import
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2024-05-05 15:52:28
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一. case when 函数1. 语法--Case函数:
--有两种格式：
-- 1.简单Case函数。
-- 2.Case搜索函数。
--1.简单Case函数：
-- CASE [COLUMN_NAME]
-- WHEN ['条件参数'] THEN ['COLUMN_NAME/显示内容']
-- WHEN ['条件参数'] THEN ['CO
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2023-08-18 22:20:41
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孽起 在前后端联调时，发现后端有一个接口返回的值和前端页面上展示的值不一致。
后端Java实现的接口如下，返回一个json格式的大整数 123456789123456789： @RestController@RequestMapping("/test")public class YupiTestController { @GetMapping public Long ge
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2023-07-19 17:06:19
63阅读
# 如何实现 Java Kudu
## 1. 整体流程
在学习如何实现 Java Kudu 之前，首先需要明确整个过程的流程。下面是实现 Java Kudu 的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 | 创建 Kudu 客户端 |
| 2 | 创建 Kud
原创
2024-03-11 07:01:48
38阅读
# Spark SQL 查询 Kudu 优化
## 概述
本文将指导一位刚入行的开发者如何实现"Spark SQL 查询 Kudu 优化"，主要包括以下几个步骤：
1. 连接到 Kudu 数据库
2. 创建 SparkSession
3. 加载数据到 DataFrame
4. 执行 Spark SQL 查询
5. 优化查询性能
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码示例。
## 步骤一
原创
2023-11-19 16:22:23
104阅读
# 实现“kudu表hive查询存储”教程
## 整体流程
下面是实现“kudu表hive查询存储”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kudu表 |
| 2 | 创建Hive表 |
| 3 | 将Kudu表数据导入Hive表 |
| 4 | 在Hive中查询Kudu表数据 |
## 具体步骤及代码
### 步骤1：创建Kudu表
首先
原创
2024-03-26 03:47:04
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VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，它与LOOKUP函数和HLOOKUP函数属于一类函数，在工作中都有广泛应用。VLOOKUP是按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。VLOOKUP函数的语法结构整个计算机就相当于一门语言，首先我们就是要获取该函数的语法结构。以下是官网的语法结构VLOOKUP(lookup_value, table_ar
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2024-05-10 19:54:27
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# 使用Java删除Kudu数据的指南
## 简介
Kudu是一个分布式的列式存储系统，由Apache Kudu项目提供支持。它结合了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的可扩展性和HBase的快速读写能力，并且提供了对SQL和Spark的集成支持。本文将介绍如何使用Java编程语言从Kudu表中删除数据。
## 前提条件
在开始之前，您需要完成以下准备工作：
1. 安装并配置Kudu
原创
2023-12-09 12:24:27
59阅读
# Kudu 数据如何基于 Hive 查询
在现代大数据处理平台中，Apache Kudu 和 Apache Hive 是两个非常受欢迎的组件。Kudu 提供了高效的存储和处理能力，而 Hive 则以其 SQL 查询能力让数据分析变得简单。Kudu 数据可以通过 Hive 来进行查询，以便充分利用 Hive 的查询引擎和语法。本文将解释如何将 Kudu 数据整合到 Hive 查询中，步骤清晰，包
Impala 交互式查询工具1. 概述1. 是什么Impala是Cloudera提供的⼀一款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进⾏行行交互式实时查询(Impala 速度快)，Impala是参照⾕谷歌的新三篇论⽂文当中的Dremel实现⽽而来，其中旧三篇论⽂文分别是 (BigTable，GFS，MapReduce)分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce。
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2024-07-11 19:30:16
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文章目录机架感知透明分层存储管理方案索引跳跃式扫描优化资源规划机架感知Kudu可以知道每个Tablet Server处于哪个数据中心的哪个机架上,副本的负载均衡策略就可以考虑更全面,避免一个tablet的多个副本负载在同一机架,防止机架故障时tablet不可用。上图中，L0-L2是三个机架，
原创
2022-01-29 10:13:26
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文章目录概述使用场景对比其他存储概述Kudu是一个分布式列式存储引擎/系统，由Cloudera开源后捐献给Apache基金会很快成为顶级项目。用于对大规模数据快速读写的同时进行快速分析官网https://kudu.apache.org/Kudu运行在一般的商用硬件上，
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2021-06-04 17:13:08
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# 如何在Java中使用Kudu API进行查询
## 整体流程
为了在Java中使用Kudu API进行查询，需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建Kudu客户端 |
| 2 | 打开Kudu表 |
| 3 | 构建查询条件 |
| 4 | 执行查询 |
| 5 | 处理查询结果 |
## 具体步骤及代码示例
### 步骤1：创建K
原创
2024-06-14 05:53:58
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文章目录概述使用场景对比其他存储概述Kudu是一个分布式列式存储引擎/系统，由Cloudera开源后捐献给Apache基金会很快成为顶级项目。用于对大规模数据快速读写的同时进行快速分析官网https://kudu.apache.org/Kudu运行在一般的商用硬件上，支持水平扩展和高可用
原创
2022-01-30 16:08:30
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文章目录机架感知透明分层存储管理方案索引跳跃式扫描优化资源规划机架感知Kudu可以知道每个Tablet Server处于哪个数据中心的哪个机架上,副本的负载均衡策略就可以考虑更全面,避免一个tablet的多个副本负载在同一机架,防止机架故障时tablet不可用。
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2021-06-04 17:07:40
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