Java 中的 Agent 技术可以让我们无侵入性的去进行代理，最常用于程序调试、热部署、性能诊断分析等场景，现如今比较火热的分布式链路追踪项目Skywalking，就是通过探针技术去捕获日志，将数据上报OAP观察分析平台。Java Agent 技术简介Java Agent 直译为 Java 代理，也常常被称为 Java 探针技术。Java Agent 是在 JDK1.5 引入的，是一种可以动态修
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2023-07-22 20:54:42
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Logstash 安装及日志采集需求分析安装配置启动测试FileBeat 采集日志到 LogstashLogstash 接收数据并打印Logstash 输出到 ElasticsearchLogstash 采集 Mysql 数据并打印Logstash 采集用户输入到文件中Logstash 采集用户输入到 ES 中Logstash 采集文件数据到 Kafka 中Logstash 采集 Kafka 数
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2023-09-20 14:08:37
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基于 SkyWalking Java Agent 8.8.0 版本SkyWalkingAgent 类是 SkyWalking Java Agent 的入口 premain 方法所在类，今天我们要分析的不是 premain 方法，而是任何一个应用程序都需要的日志框架，SkyWalking Java Agent 并没有依赖现有的日志框架如 log4j 之类的，而是自己实现了一套。/**
* The
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2023-09-05 07:24:25
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目录基础概念划分清楚 Logging 、Metrics、 Tracing技术 Tracing 链路跟踪、生态圈现状技术 Logging 本身，生态圈现状技术选型 比较实战第一个问题：所有请求的日志明细第二个问题： 将 Logging 收集到 ELK第三个问题：我们在我们的每个请求 Header 上加上 traceId第四个问题：Tracing 处理 本文转载自张振华老师分享的的「从架构角
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2023-07-23 22:59:33
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1.基本介绍Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道。 logstash拥有200多个插件，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。（大多都是 Elasticsearch。）Logstash管道有两个必需的元素，输入和输出，以及一个可选元素过滤器。输入：采集各种样式、大小和来源的数据
Logstash 支持各种输入选择 ，同时从众多常用来源捕捉事
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2023-10-21 09:53:29
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日志收集是大数据的基石。许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。收集业务日志数据，供离线和在线的分析系统使用，正是日志收集系统的要做的事情。高可用性，高可靠性和可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。 一、Scribe简介 目前在互联网公司比较常见日志收集系统有 Flume和 Scribe。 Scribe是Facebook开源的一个基于thrift的日志收集框架，它为日志收集提供了一种
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2024-05-21 20:47:02
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近几年笔者在生产环境中，很多日志处理场景中都适用了Rsyslog，在基于UDP的分布式日志汇聚、日志文件采集方面都有出色的发挥，“The rocket-fast system for log processing” 真不是吹的。在Rsyslog的官方文档中，发现Rsyslog已经提供了文件（imfile）输入方法，毕竟它原本就在系统中，拿来就用，还选什么 filebeat，logstash。Rsy
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2024-04-25 21:00:17
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Linux系统中，拥有非常强大的日志功能，可以保存几乎所有的记录，我们可以从中检索出我们所需要的信息。一般日志存放的目录：/var/log/系统常见日志：/var/log/wtmp ##系统登陆日志/var/log/me
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2024-07-16 19:10:39
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突然有一天我们系统出现了问题，我们第一时间想到的是先要判断到底哪个服务出现了问题；我们的技术人员就连接生产环境服务器，查看服务器上面的应用日志。那么多的服务器，技术人员这个时候就会很抓狂，一个个的查看分析日志，是比较愚蠢的方法。那有什么好的方式呢？今天老顾给大家介绍常规的方案。ELK方案ELK 是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及展示的解决方案，是三个产品的首字母缩写，分别是Elast
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2024-08-12 13:48:40
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前言在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 1. 日志采集框架Flume1.1 Flume介绍1.1.1 概述u Flume是一个分
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2023-08-01 11:58:08
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一、Flume概述flume是一个分布式、可靠且可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量来自许多不同来源的日志数据移动到集中式数据存储。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Flume的基本数据单位，它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息，这些Event由Agent外部的Source生成，当Source捕获事件后会进行特定的格式化，然后Source会把事件推入(单个或多个)
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2023-12-19 08:35:34
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一、logstash简介Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道。logstash拥有200多个插件，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。（大多都是 Elasticsearch。）Logstash管道有两个必需的元素，输入和输出，以及一个可选元素过滤器。输入输入：采集各种样式、大小和来源的数据Logstash 支持各种输入选择 ，同时从众多常用
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2024-02-28 14:13:05
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## Java日志采集简介
在软件开发过程中，日志记录是一个非常重要的部分。它可以帮助开发人员追踪代码运行时的情况，排查问题并进行性能优化。在Java应用程序中，我们通常使用日志框架来管理和记录日志信息。本文将介绍如何在Java应用程序中进行日志采集，并展示一个简单的示例。
### 日志框架介绍
在Java开发中，常用的日志框架有Log4j、Logback和java.util.logging
原创
2024-03-28 06:23:05
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作者：正范
说到日志，你应该不陌生。日志中不仅记录了代码运行的实时轨迹，往往还包含着一些关键的数据、错误信息，等等。日志方便我们进行分析统计及监控告警，尤其是在后期问题排查的时候，我们通过日志可以很方便地定位问题、现场复现及问题修复。日志也是做可观测性(Observability)必不可少的一部分。因此在使用 Kubernetes 的过程中，对应的日志收集也是我们不得不考虑的问题。我们需要
此文章要有一定的基础，至少对javassist，javaagent 有所了解，如果不是很熟悉的同学，请看下Service + Control + jdbc 插桩埋点实现一、项目架构介绍二、采集端执行流程说明需求与目标采集指定数据，服务响应能、WEB响应性能、JDBC响应性能处理流程1、判定谁是采集目标类2、构建插桩后的Class字节3、采集方法运行时信息4、上传运行时信息结论：（绝对必须这么去做）
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2024-02-03 09:30:56
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文章目录1. java agent技术简介2. Agent案例2.1 最简单的Agent案例2.1.1 代码2.1.2 打包方式2.1.3 生成jar包时，需要注意编译的JDK版本。2.2 复杂的Agent案例2.2.1 配置启动项2.2.2 生成jar包3. 推荐阅读 1. java agent技术简介在JDK1.5之后，可以使用agent技术构建一个独立于应用程序的代理程序（即Agent）。
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2024-02-29 17:29:16
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1 日志采集概述1 日志采集流程生产过程中会产生大量的系统日志，应用程序日志，安全日志等等日志，通过对日志的分析可以了解服务器的负载，健康状况，可以分析客户的分布情况，客户的行为，甚至于这些分析可以做出预测一般采集流程日志产出---采集 (logstash,flume,scribe) --- 存储---分析---存储(数据库、NoSQL)---可视化2 半结构化数据日志是半结构化数据，是有组织的，
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2024-01-17 13:04:38
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目录logstath数据处理管道介绍切换master标准输入到标准输出（命令）file输出插件将文件内容输出到es主机多行过滤grok过滤插件 logstath数据处理管道介绍Logstath是一个开源的服务器端数据处理管道Logstath拥有200多个插件，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您喜欢的"存储库"中。Logstath管道有两个必须的元素，输入和输出，以及
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2023-10-17 23:36:24
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前言目前各大公司生产部署很多都是采用的集群+微服务的部署方式，如果让日志散落在各个主机上，查询起来会非常的困难，所以目前我了解到的都是采用的日志中心来统一收集管控日志，日志中心的实现方案大多基于ELK(即Elasticsearch、Logstash和Kibana三个开源软件的缩写)，ELK一般都要配合FileBeat使用，其中FileBeat做为采集器，Logstash做为日志过滤格式化工具、El
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2023-12-13 00:45:02
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本文给出了一种基于Flume+Kafka的通用日志采集传输架构，记录了其中的组件部署、配置、故障解决的过程，希望给后来的同学提供一些参考，不足之处欢迎指正
我们的需求
希望把各个客户端的日志收集起来，走公网汇聚到核心节点，然后优核心节点输出到数据处理平台，需要collector到处理平台的输出方式能够支持各种常规的处理，比如读HDFS数据进行批处
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2024-03-17 00:02:49
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