## 项目方案：Java实现饼状图
### 1. 项目概述
本项目旨在使用Java编程语言实现饼状图的生成和展示功能。饼状图是一种常见的数据可视化图表，通过不同大小的扇形来展示数据的相对比例关系。通过该项目，用户可以输入数据，并通过图形化界面显示生成的饼状图。
### 2. 技术选型
- 编程语言：Java
- 图形化界面库：JavaFX
- 数据可视化库：JFreeChart
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原创
2023-09-09 09:02:50
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前言小编在之前已经跟大家分享过关于怎样用柱状图和折线图这两种基本图表。这两种图表都是有坐标轴的，现在来说一种没有坐标轴的图表——饼图。饼状图实现还是和之前一样，我们先把简单的画图框架搭起来，添加SVG画布。但是这里需要注意的是，为了方便后面画饼图上的弧形，我们把组合这些元素的g元素移动到画布的中心：饼图 .container {
margin: 30px auto;
width: 600px;
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2024-07-11 22:50:57
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这是一个关于画一个饼图的故事......话说在一个月黑风高的夜晚，笔者肚子饿了，脑海中回想起画饼充饥的典故，于是打算....成功冷到自己。。。。。。好吧进入正题，这次我们来说说怎么用python画一个饼图。（Excel可以做？下次先）本次侧重于例子向，理论和参数就先不说了。在数据分析三件套中（pandas、numpy、matplotlib）中，前两个是处理数据的利器，而matplot
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2024-04-04 15:55:52
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效果图预览：高大上的Excel双层饼图 充分表达层级关系 手把手详解操作步骤：步骤一：准备好原始数据。高大上的Excel双层饼图 充分表达层级关系 手把手详解步骤二：分类汇总数据1、选中原始数据，此处我们将"地区"升序排列。2、选中原始数据C1:E13，在工具栏中选中插入-数据透视表，在创建数据透视表中选中"现有工作表"，位置可以点击表格中任意位置，此处我们将数据搁置在单元格G1处，右键点击"总计
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2024-02-19 07:42:21
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我们现在就开始来看如上代码的实现。<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 1.  
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2024-06-12 15:12:01
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1.首选选中第一组数据，然后点击“插入”选项卡中饼状图。
2.选中第一步添加的饼图，然后点击“
设计”选项卡中的“
选择数据”按钮。
3.打开选择数据源窗口后，点击窗口左侧的“添加”按钮。
4.点击系列名称的选择数据按钮，然后选择第二组数据名称的单元格。
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2024-02-28 22:06:29
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本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：如何制作空心饼图（环形图）。为方便学习，栗子使用 Tableau 自带的"示例-超市"数据源。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据源。具体步骤如下：创建饼图打开 Tableau Desktop，链接“示例-超市”数据源，新建工作表。将字段“销售额”拖放至行，将字段“类别”拖放至列。单击右上角“智能推荐”卡，选择：饼图。使用双轴将字
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2023-09-02 09:56:11
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今日分享主题：反映单层级结构比例关系之饼图。昨天我们分享了多层结构的比例关系，可以用旭日图来呈现。而对于单层结构的比例关系，我们也提到，大家最熟悉的是饼图。虽然饼图的制作相对比较简单，但作为一个知识点，今天还是来分享其制作方法，尤其是说明其中的一些注意要点。举例来说明：需要呈现一季度成本的各项明细分布情况。 具体操作如下：1. 对数据源中的“发生额“降序排列
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2024-03-01 13:41:16
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对于普通饼图，无论标签加在内侧还是外侧，都觉得有些平淡。如果将标签制作成个性化的效果，相信这样的饼图定能给人耳目一新的感觉(图1)。 首先，创建饼图，并将图例置于右侧。切换到“插入”选项卡，选择“形状→弧形”，在工作表中画出一个弧形，并设置它的高度和宽度都是10厘米；用同样的方法再创建6条弧形，分别设置它们的高度为9.7、9.4、9.1、8.8、8.5、8.5，宽度值和高度值一致。选中
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2024-04-26 15:56:38
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饼图适用于显示一个数据系列中比例的展示。比如分析公司一年的营收总额在各季度的分布情况，调查全国各年龄分段的比重，分析各产品的销售情况等等，都可以使用饼图。简单来说，就是当我们更关注占比关系时，就可以考虑用饼图来展示。 工具：Excel 2016首先，我们来制作一个饼图 步骤：选中数据源→【插入】→【图表】→【查看所有图表】→【所有图表】→【饼图】→选中→【确定
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2023-12-10 18:57:24
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本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplo
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2024-07-27 10:01:54
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闲来想自己写个饼状图，于是就动手开始画了。 主要的逻辑：1.根据比例依次旋转角度画出扇形；2.在扇形区域内设置内容数据；3.当点击某个扇形的时候，就让当前扇形脱离整体，空出一部分 看起来这个逻辑比较复杂，但是真正写下来之后就会发现其实饼状图也简单，主要就是围绕着安卓简单的自定义控件画扇形。效果如下： 接下来就开始代码实现： 首先初始化2个画笔，一个是画扇形的，一个是画扇形的边框的,还有初始
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2023-11-09 16:29:01
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在工作中统计各部分占比情况的时候，饼图往往是最佳选择，它可以清楚地呈现各部分的占比，但是，单个饼图有时候是有缺陷的，它不能完美地显示出某一部分的具体情况，或者当饼图中有些数值具有较小的百分比时（如下图所示），是难以清楚体现这些数据的，反而会给观看者一种很乱的感觉 这时候，复合饼图或者复合条饼图就派上用场了，它们可以提高小百分比的可识别性，如下图所示是上图的复合条饼图形式 是不是觉得可识别性高了很多
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2024-01-05 21:51:03
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（多图预警）有多少人在制作PPT时除了执着动画效果，同时还对图表有着不同的执念？其实图表一直让大家烦恼的重大原因之一就是：形式单一。图表作为数据结果详情的展示，常用的图表有：柱状图、条形图、饼图： 其中柱状图和条形还非常的相似，这样的图表虽然数据内容千千万，但展示形式却很单调，我相信大家为了让自己的图表变得有逼格也做了不少努力，比如：更换颜色，用颜色的来区分
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2024-05-23 20:08:38
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饼状图是数据统计中经常用到的另一类图表，饼图可以直观地显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，本文将使用D3上手制作一个简单的饼状图什么是布局布局是D3中非常重要的内容，有了布局D3才能画出复杂的矢量图。但布局并不是直接绘制图形，只是将初始数据转换成容易画图的图形语言，画图工具能读懂图形语言来进行绘制。在绘制饼状图中，例如有一组数据[1, 2, 3]，只依靠这些数据是画不出的，需要将这些数据
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2024-04-01 05:45:59
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经过没日没夜的加班加点，项目终于如期上线了，在下个迭代即将来临蹂躏之余，将本次迭代遇到的一些问题进行汇总以便学习。遇到一个需求，将统计数据以饼状图进行统计，这块我们引用了一个第三方类库，官方地址如下：https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart该类库可以提供丰富的各类图表实现，如折线，饼状，柱状等，这里我们看下饼状图的效果：效果还行吧，左边是饼状图，右边则是颜
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2023-11-01 22:51:02
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针对一个表格做复合条饼图 光标定位一个位置——插入——图表（饼图）——复合条形饼图——会显示一个excel表格，数据会不同——这时复制要用的数据——粘贴在excel图表中（全选），直接关闭 要做成上述图表：单击右键——添加数据标签——单击右键——设置数据标签格式 再对条形区域单击右键——设置数据点格式/设置数据系列格式——改成4 删除图例——设置数据标签在外部 适度调整即可插入一个只显示百分比的简
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2023-09-14 21:38:51
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在目前的一个项目中，需要用到报表表现数据，这些数据有多个维度，需要同时表现出来，同时可能会有大量数据呈现的需求，经过几轮挑选，最终选择了百度的echarts作为报表基础类库。echarts功能强大，界面优美。要呈现的数据就用柱状图来显示了，柱状图更直观的显示出客户最想要的东西。百度echarts简介请参考http://echarts.coding.io/doc/example.html最终效果图如
## 实现 MySQL 统计做饼状图的流程
### 1. 数据准备
首先，我们需要准备一些数据来进行统计和展示。在这个例子中，我们使用一个名为 `foods` 的表来存储不同种类的食物和它们的销售数量。假设这个表的结构如下：
| id | name | quantity |
|----|--------|----------|
| 1 | 苹果 | 100 |
| 2 |
原创
2023-10-09 04:58:25
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Zoho Analytics app是一款非常专业的自助式BI和商业分析手机端软件，用户可以通过该软件建立商业分析图，数据化，图像化，将报表进行可视化提现，更好的查看数据对比分析等，需要的可以下载Zoho Analytics app使用！软件简介ZohoReports是一款自助式BI和商业分析软件，可以分析海量数据，构建可视化的报表。使用ZohoReports的移动APP，您可随时随地查看酷炫的报
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2023-09-08 17:12:38
115阅读
