文章目录什么是设计模式架构模式设计模式代码模式(成例 Idiom)单例模式普通单例假如单例中有某个字段改进的单例代理模式再升级不变模式不变模式是如何实现的不变模式的案例Future模式核心思想是异步调用举个栗子JDK对Future模式的支持通过callable实现future更加简便的方式实现future生产者消费者简单代码实现 什么是设计模式在软件工程中，设计模式(design patte
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2024-10-25 22:08:12
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2.1什么是多线程并发编程 并发：是指在同一时间段内，多个任务同时在执行，并且执行没有结束（同一时间段又包括多个单位时间，也就是说一个cpu执行多个任务） 并行：是指在单位时间内多个任务在同时执行（也就是多个cpu同时执行任务） 而在多线程编程实践中，线程的个数一般是多于cpu的个数的2.2为什么要多线程并发编程 多个cpu同时执行多个任务，减少了线程上下文切换的开销2.3线程安全问题
并行计算在处处都有大数据的今天已经不是一个新鲜的词汇了，现在已经有单机多核甚至多机集群并行计算，注意，这里说的是并行，而不是并发。严格的将，并行是指系统内有多个任务同时执行，而并发是指系统内有多个任务同时存在，不同的任务按时间分片的方式切换执行，由于切换的时间很短，给人的感觉好像是在同时执行。 &n
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2023-07-18 21:07:34
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一，JAVA线程是如何实现的？同步，涉及到多线程操作，那在JAVA中线程是如何实现的呢？操作系统中讲到，线程的实现(线程模型)主要有三种方式：①使用内核线程实现②使用用户线程实现③使用用户线程加轻量级线程实现 二，JAVA语言定义了哪几种线程状态？JAVA语言定义了五种线程状态：①新建(New)，当你 new 了一个Thread，但是并没有调用它的 start()方法时，就处于这种状态。
### 并行流并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流；可以通过对收集源调用parallelStream方法来把集合转换为并行流；### 并行流线程池并行流内部使用了默认的ForkJoinPool，它默认的线程数量就是你的处理器数量，这个值是由Runtime.getRuntime\(\).available-Processors\(\)得到的；但 是 你 可 以 通
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2023-06-23 17:18:15
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背景:最近,总是在想着,对于n个任务,然后用一个for循环,这样子效率比较低下,能不能通过并行(多线程)去提高执行的效率. 一开始的想法:通过jdk5新增加的特性中的CountDownLatch(相当于计数器)这个对象来实现,假设总共有n个线程,执行完成一个线程CountDownLatch.countDown一次(减去1),而主线程进行CountDownLatch.await()直到所
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2023-07-07 14:37:58
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多线程并发编程的概念并发和并行：并发是指同一个时间段内多个任务同时都在执行，并且都没有执行结束，而并行是说单位时间内多个任务同时再执行。举个栗子，一个CPU只能通过时间片轮转之类的线程调度算法做到并发，而无法做到并行。相反，如果有多个CPU且同时执行不同的线程任务，这个就叫做并行。 在多线程编程实践中，线程的个数往往多于CPU的个数， 所以一般都说多线程并发编程而非多线程并行编程。java中共享变
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2023-09-20 10:29:04
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class SuperTask { constructor(parallelCount = 2) { this.parallelCount = parallelCount; this.tasks = []; this.runningCount = 0; } add(task) { return ne
原创
2024-05-21 14:00:37
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图：[代码]
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2010-09-07 18:05:00
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在现代软件开发中，Python 的并行处理能力为提高性能和效率提供了有力支持。但当我们需要在 Python 中并行执行相同的代码以处理大规模数据或计算时，如何有效地实现这项功能是一个值得探讨的问题。本博文将详细介绍如何解决“Python 相同代码并行”问题，并以结构清晰的方式呈现出整个过程。
### 环境准备
首先，我们需要确保开发环境的准备齐全，通常我们使用 Python3，并需要安装以下依
# Java代码如何实现并行跑任务
在现代的软件开发中，并行处理任务是非常常见的需求。通过并行处理任务，可以提高程序的运行效率，加快任务的执行速度。Java作为一种流行的编程语言，也提供了丰富的并发编程工具和API，使得并行处理任务变得相对容易。
在本文中，我们将通过一个具体的示例问题来演示如何使用Java代码实现并行跑任务。我们将使用Java的线程池来实现任务的并行执行，同时结合Callab
原创
2024-06-07 03:50:31
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大家好，都吃晚饭了吗？我是Kaiqisan,是一个已经走出社恐的一般生徒,最近被力扣的每日一题给整破防了，天天都是并查集，我麻了！所以最近都在学习并查集，现在终于搞懂了，于是有了这篇博客！ 文章目录什么是并查集代码实现优化代码总结（谈人生）如果觉得这篇博客还不错的，别忘了点个赞收个藏唷！爱你们！ε=(´ο｀*))（以前都从没要过赞，今天这篇真的真的写了很久！） 想要代码的直接通过目录超链接熬 什
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2024-09-18 10:31:32
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Spark Word Count 示例每个Spark作业其实都是一个 Application，每个 Application 对应多个 Jobs，一个 action 操作（比如 collect）触发一个 job，在WordCount程序中有一个 job，每个 job 拆成多个 stage（发生 shuffle 的时候回拆分出一个 stage），reduceByKey 处会发生 shuffle。具体调
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2023-08-12 14:38:11
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文章目录一.前言二.无处不在的并行三.如何并行3.1.单线程处理3.2.Thread方式3.3.线程池方式3.4.fork/join框架3.5.并行流方式 一.前言并行，即: 多个线程一起运行，来提高系统的整体处理速度 。为什么使用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理。并行
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2023-06-13 20:38:46
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package com.sleep.demo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.Coll
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2023-06-27 22:48:12
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1、并发与并行？概念解释：并行是指两个或者多个事件同一刻发生。并行是指两个或者多个时间在同一时间间隔内发生在多道程序环境下，并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行，但在单处理机环境下（一个处理器），每一时刻却仅能有一道程序执行，故微观上这些程序只能是分时地交替执行。2、JMM？JMM（Java memory model）java内存模型，它是一种规则，JMM的作用就是用来屏蔽不同操作系统
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2023-06-18 11:00:20
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1.简介TensorFlow可以很容易地利用单个GPU加速深度学习模型的训练过程，但要利用更多的GPU或者机器，需要了解如何并行化训练深度学习模型。常用的并行化深度学习模型训练方式有两种，同步模式和异步模式。2.两种模式的区别为帮助读者理解这两种训练模式，首先简单回顾一下如何训练深度学习模型。下图展示了深度学习模型的训练流程图。深度学习模型的训练是一个迭代的过程。在每一轮迭代中，前向传播算法会根据
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2023-11-26 20:32:49
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下面这图是的们的讲解例图：两者的渲染差距；左边为GPU，右边为CPU。GPU具有高并行结构：高并行结构就是可以并行处理逻辑运算或者图形数据。（就相当于田径比赛，你跑你的，我跑我的，都是独立的，互不干扰）。先看右边CPU的图， 一个超大的Control（控制器）和一个超大的Cache（寄存器/缓冲区）。还有四个ALU（ 逻辑运算单元）；而左边的GPU的图， Control和Cache很小，但是有非常
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2024-05-09 17:05:40
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“内容归纳” 应用程序和驱动程序之间的传输完成之前，阻塞型操作有： 1、上传数据的图形API调用； 2、显卡驱动程序中着色器编译；一、什么情况下使用：多线程渲染最适合于编译着色器或上传数据至显卡驱动器时CPU资源有限的应用程序。原因有2:主线程不会阻塞 从根本上说，一直到应用程序和驱动程序内存之间的传输完成之前，上传数据的图形API调用一定会被阻塞。此外，在许多显卡驱动程序中着色器编译
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2024-05-30 18:01:55
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一.递归算法的并行化1.如果在循环中包含了一些密集型计算，或者需要执行可能阻塞的I/O操作，那么只要每次迭代是独立的，都可以对其进行并行化。2.如果循环中的迭代操作都是独立的，并且不需要等待所有迭代操作都完成后再继续执行，那么就可以使用Executor将串行循环转化为并行循环。如下：//串行循环
void processSequentially(List<Element> elemen
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2024-02-05 01:26:25
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