一、串行爬虫 我们之前使用的爬虫方式，都是一个页面接着一个页面下载，也就是使用串行的方式进行爬虫。但是显然这种方式下载的速度是非常的慢的，特别是当我们需要下载大量页面的时候这个问题就会变得更加的突出。所以本节内，就学习如何进行多线程和多进程的并行爬虫。 二、多线程爬虫 我们在使用多线程进行爬虫的时候
原创
2018-11-10 16:23:00
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# Java FTP并发下载
## 简介
FTP（文件传输协议）是一种用于在网络中传输文件的标准协议。在Java中，我们可以使用Apache Commons Net库来实现FTP操作。本文将介绍如何使用Java实现FTP并发下载功能，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要引入Apache Commons Net库。可以从官方网站（
```xml
commo
原创
2023-10-14 08:56:54
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章节目录1.为什么使用Spring+Spring MVC+Mybatis2.秒杀业务特性3.秒杀分析过程、优化思路4.相关技术介绍5.基于Maven创建项目6.秒杀业务分析7.秒杀事务的难点分析8.实现秒杀的哪些功能1.为什么使用Spring+Spring MVC+Mybatis框架易于使用、轻量级对业务代码侵入性低成熟的社区与资料2.秒杀业务特性秒杀业务场景具有典型的"事务"特性秒杀、红包类需求
# Android 并发下载的探索与实现
在移动应用开发中，下载文件是一个常见的需求。为了提高用户体验，尤其是在下载较大文件时，采用并发下载方式显得尤为重要。并发下载能有效利用网络带宽，提高下载速度，同时减少用户等待时间。本文将探讨如何在 Android 开发中实现并发下载，并附带代码示例和流程图。
## 什么是并发下载？
并发下载指的是通过同时启动多个下载线程，以加快文件下载的速度。较为常
一、包的结构层次 其中包含了两个子包atomic和locks，另外字concurrent下的阻塞队列以及executor，这些就是concurrent包中的精华。而这些类的实现主要是依赖于volatile和CAS，从整体上看concurrent包的整体实现图如下：二、Lock和synchronized的比较锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式，一般来说，一个锁能够防止多个线
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2023-07-28 16:44:15
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# 如何实现JAVA并发下载多个文件
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何实现JAVA并发下载多个文件。下面将通过以下步骤来详细介绍：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建多个下载任务，并发执行 |
| 2 | 下载文件 |
| 3 | 将文件保存到本地 |
## 具体实现步骤
### 步骤一：创建多个下载任务，并发执行
原创
2024-06-20 07:00:20
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一.同步控制1.Reentrant locklock.lock()lock.unlock()一个线程内允许嵌套获得同一把锁(注意:synchronized也可以)(1)中断响应lock.lockInterruptibly()方法是一个可以对中断进行响应的锁申请动作,即在等待锁的过程中,可以响应中断 (即调用thread.interrupt()方法可以中断申请锁)(2)锁申请等待限时lock.try
# Python FTP并发下载实现
## 引言
在开发过程中，我们经常需要从FTP服务器上下载文件。为了提高下载效率，我们可以使用并发下载的方式，即同时下载多个文件。本文将教会你如何使用Python实现FTP并发下载。
## 整体流程
下面是实现FTP并发下载的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接FTP服务器 | 使用`ftplib.FTP`类
原创
2024-01-07 07:34:11
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面试题了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？面试官心理分析其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。面试题剖析缓存雪崩对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存
我正在寻找一个python库或一个命令行工具来并行下载多个文件。我目前的解决方案是顺序下载文件缓慢。我知道你可以很容易地在python中编写一个半条线程的线程解决方案，但是在使用线程时总是遇到麻烦的问题。它用于从网站轮询大量的xml提要。我对解决方案的要求是：>应该是可中断的Ctrl C应立即终止所有下载。>应该没有剩下的过程，你必须手动杀死kill，即使主程序崩溃或抛出异常。>
# iOS实现并发下载任务
iOS开发中，经常会遇到需要同时下载多个文件的需求。为了提高用户体验和效率，我们可以使用并发下载任务来实现。本文将介绍如何在iOS中实现并发下载任务，并提供代码示例供参考。
## 1. 并发下载任务的需求
在某些场景下，我们需要同时下载多个文件，比如同时下载多个图片或者多个音频文件。如果使用串行下载任务，会导致用户等待时间过长，无法快速获取所有文件。为了解决这个问
原创
2024-01-31 04:01:29
154阅读
简介 我们将一个正在运行的程序称为进程。每个进程都有它自己的系统状态，包含内存状态、打开文件列表、追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈。通常情况下，一个进程依照一个单序列控制流顺序执行，这个控制流被称为该进程的主线程。在任何给定的时刻，一个程序只做一件事情。 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是sub
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2024-06-03 20:38:45
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## 如何实现Java多线程并发下载大文件
### 一、流程概述
为了实现Java多线程并发下载大文件，我们可以采用分片下载的方式，将大文件分成多个小块，每个线程下载一个小块，然后将所有小块合并成完整的大文件。
下面是实现这一过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------|
| 1 | 获
原创
2024-03-30 07:09:51
260阅读
目录一、并发涉及的基本概念1.几个概念2.死锁、饥饿、活锁3.并发的级别4.Amdahl定律和Gustafson定律5.Java内存模型（JMM）二、参考文献一、并发涉及的基本概念1.几个概念同步：调用方法后程序一直等待执行结果返回，无法执行后续操作异步：调用方法后程序在另一线程执行操作，继续进行后续操作，真实执行结果在未来返回并行：同时处理，两个CPU在同一时间同时处理并发：单CPU在一段时间内
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2024-04-09 19:49:45
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# Java 大文件并发下载处理展示前端
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要处理大文件的情况，如下载文件、上传文件等。为了提高效率和用户体验，我们通常会采用并发下载的方式来处理大文件的下载。本文将介绍如何使用 Java 编写一个大文件并发下载处理的前端。
## 2. 流程概述
下面是实现大文件并发下载处理展示前端的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-10-26 15:33:32
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Nginx现在是非常火爆的web服务器，她使用更少的资源，支持更多的并发连接数，实现了linux的epoll模型。 Nginx采用的是多进程单线程和多路IO复用模型。使用了I/O多路复用技术的Nginx，就成了”并发事件驱动“的服务器。这里再强调下重点，多进程单线程多路IO复用模型 一、多进程单线程Nginx 自己实现了对epoll的封装，是多进程单线程的典型代表。使用多进程模
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2024-06-24 05:21:52
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## Java高并发下ArrayList的实现
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建ArrayList实例) --> B(添加元素)
B --> C(获取元素)
C --> D(删除元素)
D --> E(线程安全问题)
E --> F(使用CopyOnWriteArrayList)
```
### 甘特图
```
原创
2023-11-06 10:42:22
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线程的基础知识关于线程的基础知识，比如线程的创建(Thread,Runnable)，进程和线程的区别，以及线程的sleep、synchronized、wait、interrupt、join、yield等方法就不详细讲解了。有需要的可以参考海子大神的文章。线程池创建线程池在java doc中，并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors类中提供的几个静态方法来
# 如何实现Java高并发下for循环
## 1. 总体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(初始化线程池)
B --> C(创建并发任务)
C --> D(执行任务)
D --> E(等待所有任务完成)
E --> F(关闭线程池)
F --> G(结束)
```
## 2. 步骤及代码示例
###
原创
2024-05-29 03:37:36
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使用多线程下载文件可以更快完成文件的下载，多线程下载文件之所以快，是因为其抢占的服务器资源多。如：假设服务器同时最多服务100个用户，在服务器中一条线程对应一个用户，100条线程在计算机中并非并发执行，而是由CPU划分时间片轮流执行，如果A应用使用了99条线程下载文件，那么相当于占用了99个用户的资源，假设一秒内CPU分配给每条线程的平均执行时间是10ms，A应用在服务器中一秒内就得到了990ms
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2024-03-04 16:54:37
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