什么是控制并发流程控制并发流程的工具类,作用就是帮助我们程序员更容易的让线程之间合作让线程之间相互配合,来满足业务逻辑,比如让线程A等待线程B执行完毕后再执行等合作策略有那些控制并发流程的工具类CountDownLatch倒计时门闩1.CountDownLatch类的作用① 倒数门闩② 例子:购物拼团,大巴(游乐园坐过山车排队),人满发车③ 流程:倒数结束之前,一直处于等待状态,直到倒计时结束了,
程序员的成长之路此系列文章将会描述Java框架Spring Boot、服务治理框架Dubbo、应用容器引擎Docker,及使用Spring Boot集成Dubbo、Mybatis等开源框架,其中穿插着Spring Boot中日志切面等技术的实现,然后通过gitlab-CI以持续集成为Docker镜像。本文为Spring Boot 通过监控门面 micrometer 集成&nbs
工作比较久了,发现越来越多的性能测试工程师基本上都能够掌握利用测试工具来作负载压力测试,但多数人对怎样去分析工具收集到的测试结果感到无从下手,下面我就把个人工作中的体会和收集到的有关资料整理出来,希望能对大家分析测试结果有所帮助。 分析原则:     • 具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点)
需求描述: 先前网站运营过程中,有出现页面访问出现server too busy的信息,问题出现时刻后台数据库及memcache,redis-server等服务均正常,初步判断为IIS并发设置太小,于是首先想到对IIS进行优化,对IIS认识不深,于是google了几番,以豆丁网的文章比较靠谱,文章地址http://www.docin.com/p-231099967.html;调整完了以后,为了
推荐 原创 2012-11-12 15:18:00
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运维过程中,最复杂的问题,莫过于网络的问题,而网络问题最烦的就是无法复现,这篇介绍一个强大的网络模拟工具Netem。 Netem是从linux 2.6以上内核版本开始提供的一个网络模拟功能模块,它主要用来在性能良好的网络环境中,模拟出复杂的网络传输性能,比如低带宽、传输延迟、丢包等各种常见的网络故障的情况。 而Netem是由命令行工具tc控制,tc我们应该比较熟悉,tc是i
1.业务并发用户数;2.最大并发访问;3.系统用户数;4.同时在线用户数; 假设一个OA系统有1000用户,这是系统用户数;最高峰同时有500人在线,是“同时在线人数”,也称作“最大业务并发用户数”;500个同时使用系统用户中20%查看系统公告,不构成压力;20%填写表格(只在提交时才会请求,填写对服务器不构成压力);40%在发呆(什么都没做);20%用户不停从一个页面跳转另一个页面(只有这2
优化吞吐量目前我能想到的有 3 点。Docker 隔离异步执行增加内嵌 Tomcat 的最大连接Docker 隔离就不说了,很简单,先来看一下异步执行吧,很多人做异步执行的时候都写的千奇百怪的,其实 JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——CompletableFuture。先大概说一下 CompletableFuture 的用法@AllArgsConstructor public
背景云监控的功能庞杂,涉及云产品众多, 对于企业用户来说,面对茫茫多的云上资源,建立监控体系时可能第一时间感到无从下手,本文将通过云监控的openAPI,利用 "应用分组" + "报警模板" 的功能,迅速为海量的资源搭建起基本的监控体系。前置条件首先你需要有一个阿里云账号准备好ak (access_key_id, access_key_secret)建议使用子账号,安全性更好。(参见RAM访问控制
什么是高并发?高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200m
大家好,我是七哥,今天是2020.10.24,也是我们程序员的节日,在这里祝大家节日快乐。絮叨一下今天我们一起来学习下如何使用JDK提供的并发工具类来实现限流。 在之前的工作中,我们有一个限流的场景,那就是在调用关联方系统的时候需要限流,因为提供服务方是保险的核心系统,大家应该都懂这种系统支持的并发不会大,为了保护双方系统的可用性,作为调用方我们在调用的时候也会做一个限流控制。 这种场景在工作中很
说到java的话粤嵌科技的小编相信大家肯定是不陌生的了,对于java来说从问世以来一直在开发界有着很高的地位的。很多的产品在开发语言的选择上首选也肯定是java 的,所以说大家对于java语言的熟悉度就很高的了,那么什么是java并发编程呢? 1、线程基础概念线程是指在一个单独进程中,对于CPU和内存而言的多个工作单位,所有线程在进程中的资源都是共享的,包括全局数据、执行代码等。cpu核心数与线
转载 2023-07-25 16:52:06
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一文辨明QPS、TPS、PV、UV、DAU、MAU、并发用户数、吞吐量~1.QPSQPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数,也即是最大吞吐能力2.TPSTPS Transactions Per Second也就是事务/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请
TNSPING原理:TNSPING位于ORACLE HOME/bin下,TNSPING只用于测试Listener是否可用(检查Socket是否可以连通),特别注意它不能检测数据库是否已经启动。原理:类似于TCP/IP工具ping,tnsping会发送一个Message给DB Server Listener,DB listener会给出一个回复。如果返回TNS
---------------------------------------------------------------------------------------事务执行方式:事务串行执行交叉并发方式同时并发方式 并发控制机制的任务:对并发操作进行正确调度;保证事务的隔离性;保证数据库的一致性; 并发操作带来的数据不一致性:丢失修改,不可重复读,读“脏”数据。&nb
目录  一、线程池监控参数  二、线程池监控类  三、注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法。了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors一、线程池监控参数上一篇博文提到,线程池提供了以下几个方法可以监控线程池的使用情况:方法含义getActiveCount()线程池中正在执行任务的线程数量getCompletedTaskCount()线程池已完
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Java并发的核心就是 java.util.concurrent 包,而 j.u.c 的核心是AbstractQueuedSynchronizer抽象队列同步器,简称 AQS,一些锁啊!信号量啊!循环屏障啊!都是基于AQS。而 AQS 又是基于Unsafe的一系列compareAndSwap,所以理解了这块,并发不再是问题!先解释下何为compareAndSwap就拿AtomicInteger先开
转载 2024-07-29 15:53:13
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并非使用多线程并行流处理数据的性能一定高于单线程顺序流的性能,因为性能受到多种因素的影响。如何高效使用并发流的一些建议:1. 如果不确定, 就自己测试。2. 尽量使用基本类型的流  IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用并发流的性能会比顺序流的性能更差,比如limit,findFirst , 依赖元素顺序的操作在并发流中是极其消耗
转载 2023-06-14 16:23:42
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文章目录一、提高锁性能的建议1.1 减小锁的持有时间1.2 减小锁粒度1.3 读写锁替换独占锁1.4 锁分离1.5 锁粗化二、JVM中的锁优化2.1 锁偏向2.2 轻量级锁2.3 自旋锁2.4 锁消除 一、提高锁性能的建议1.1 减小锁的持有时间尽量在关键代码部分持有锁,防止在持锁过程中执行大量非关键代码。即尽可能减少某个锁的占有时间,以减少线程间互斥的可能性,进而提升系统的并发能力。publi
JAVA并发编程-1-线程基础一 、基础概念1,cpu核心数与线程2,进程和线程3,并行和并发4,高并发编程的意义与问题二、实现线程的三种方式1,继承 Thread 类2,实现 Runnable 接口3,实现 Callable 接口三、线程的状态四、线程方法1, 线程终止的方法interrupt()2,等待和通知wait(),notify(),notifyAll()3,利用join()保证线程
一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说。技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义。一、聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据。下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注
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