一、CountDownLatch（线程计数器）CountDownLatch 线程计数器，俗称闭锁，作用是类似加强版的 Join，是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行CountDownLatch 类位于 java.util.concurrent 包下，利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务 A，它要等待其他 4 个任务执行完毕之后才能执行，此时就可以利用 CountDownLatch
JAVA并发Apl介绍合集1. java.util.concurrent包1.1 Executors线程池1.2 Queues队列1.3 Concurrent Collections1.4 Synchronizers1.5 Timing2. java.util.concurrent.lock包2.1 Locks3. java.util.concurrent.atomic包3.1 Atomics：
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2023-07-13 13:53:56
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集合类Collection接口Collection的实现主要有List，Set，两者之间的主要区别是，List支持重复，Set不支持，List的实现包括：ArrayList, LinkedList, Vector, Stacl.；Set的实现包括：HashSet, TreeSetCollection的主要方法: add(E)：
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2023-10-27 21:31:48
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集合 ConcurrentHashMap 基于散列链表+红黑树实现，类似于 HashMap，JDK 8 进行了优化，利用 volatile + CAS 实现无锁化操作，保证线程安全的同时，提高性能。默认容量16，默认加载因子0.75。 ConcurrentSkipListMap 基于跳表实现，按照 ...
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2021-07-20 13:03:00
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# Java并发类简介
随着多核处理器的普及，Java的并发编程变得越来越重要。Java提供了一系列并发类，帮助开发者方便地管理多线程执行、线程安全和资源共享等问题。本文将介绍Java并发类的基本概念、常用类及其应用，并通过一段代码示例来加深理解。
## Java并发基础
Java的并发编程主要使用以下几种方式来处理多线程：
1. **继承Thread类**：通过继承Thread类并重写r
原创
2024-10-30 05:46:41
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java并发集合 数据结构（Data Structure）是编程中的基本元素，几乎每个程序都使用了一种或多种数据结构来存储和管理数据。java API提供了包含接口、类和算法的java集合框架，它实现了可用在程序中的大量数据结构。 当需要在并发程序中使用数据集合时，必须要谨慎地选择相应的实现方式。大多数集合
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2023-08-05 15:35:17
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java的并行基础模块主要包括线程安全的容器类和各种用于协调多个相互协作的线程控制流的同步工具类（synchronizer）。 线程安全的容器：同步容器类，并发容器类同步工具类： 闭锁，FutureTask，信号量，Barrier （栅栏）同时我们还需要了解下生产者和消费者模式，但是首先，我们讨论下关于线程安全的容器，也就是同步容器类和并发容器类。同步容器类同步容器类包括Vector和H
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2023-07-26 19:54:57
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在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
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2023-10-05 20:58:04
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ConcurrentLinkedDeque 是双向链表结构的无界并发队列，从JDK 7开始加入到J.U.C的行列中，使用CAS实现并发安全。与 ConcurrentLinkedQueue 的区别是该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式，即可以从队列的头和尾同时操作(插入/删除)。ConcurrentLinkedDeque 适合“多生产，多消费”的场景。内存一致性遵循：对 Concurre
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2024-07-12 07:23:17
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并发集合数据结构是编程中的基本元素，几乎每个程序都使用一种或多种数据结构来存储和管理数据。java api提供了包含接口、类和算法的java集合框架，它实现了可用在程序中的大量数据结构。当需要在并发程序中使用数据集合时，必须要谨慎地选择相应的实现方式。大多数集合类不能直接用于并发应用，因为它们没有对本身数据的并发访问进行控制。如果一些并发任务共享了一个不适用于并发任务的数据结构，将会遇到数据不一致
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2023-12-21 13:57:08
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一、并发集合 List（ArrayList|LinkedList）、Set（HashSet|TreeSet）、Map（HashMap|TreeMap）集合，这些集合只适合在单线程情况下使用。在Collecionts工具类中有synchronized开头方法可以把单线程集合转成支持并发的集合，但是效率不高，很少
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2023-08-21 09:06:24
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Java并发的一些总结Java并发包也就是 java.util.concurrent 及其子包，集中了 Java 并发的各种基础工具类，具体主要包括几个方面：提供了比 synchronized 更加高级的各种同步结构，包括 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 等，可以实现更加丰富的多线程操作，比如利用 Semaphore 作为资源控制器，限制同时进行工作的
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2024-01-08 13:08:53
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在JDK的并发包里提供了几个非常有用的并发工具类。CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。一、等待多线程完成的CountDownLatchCountDownLatch允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。 比如我们现在需要一个计算c=a+b总和的任务，但是其中a有
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2023-09-04 10:20:29
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java在线程同步和互斥方面在语言和工具方面都提供了相应的支撑，与此同时，java还提供了一系列的并发容器和原子类，来使得并发编程更容易。一。并发容器（一）。同步容器同步容器指的是容器本身使用synchronized关键字来同步访问，包括我们都知道的HashTable，也包括Vector和Stack。另外，也可以通过工具类Collections.synchronizedList(List<T
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2023-10-18 21:14:47
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Java平台类库包含了大量的并发基础构建模块，我们简单介绍其中的一部分。 1、同步容器类 同步容器类包括Vector、Hashtable以及它们的子类，还有通过Collections.synchronizedXxx的一些工厂方法创建的同步封装器类。 对于
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2023-08-16 22:30:54
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CountDownLatch（闭锁）闭锁允许一个或者多个线程等待其他线程都完成了才继续执行。CountDownLatch 是一种闭锁的实现，使得一个或多个线程等待一组事情发生。通过计数器表示需要等待的事件数量；使用countDown()方法将计数器减去1，表示有一个事件发生；使用await()方法阻塞当前线程，等待计数器为
原创
2022-02-21 13:51:47
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一、总论：在JDK中提供了几种并发工具类1）CountDownLatch（同步倒数计数器：等待多线程（或者多步骤）完成） 2）CyclicBarrier（循环屏障：同步屏障） 3）Semaphore(信号量：控制并发进程数) 主要参考资料：java并发编程的艺术、Java并发——同步工具类二、CountDownLatch（同步倒数计数器）–不仅仅用于多线程1.作用：允许一个或多个线程等待其他
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2023-08-02 11:19:27
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1.CountDownLatch CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。假设现有一个需求：我们需要解析一个 Excel 里多个 sheet 的数据，此时可以考虑使用多线程，每个线程解析一个 sheet 的数据，等到所有的 sheet 都解析完之后，程序需要提示解析完成。在这个需求中，要实现主线程等待所有线程完成 sheet 的解析操作，最简单的做法就是使用 joi
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2021-06-07 23:21:00
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# Java并发测试类
并发编程是指多个线程同时执行的一种编程方式，它可以提高程序的执行效率和性能，但也会带来一些潜在的问题，如线程安全、死锁等。为了测试并发程序的正确性和性能，我们可以编写并发测试类。
## 并发测试的目的和原则
并发测试的目的是确保多线程程序的正确性和性能。正确性是指程序在多线程环境下能够产生正确的结果，而性能是指程序在多线程环境下能够以较短的时间完成任务。
在编写并发测试
原创
2023-10-27 08:01:35
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关于 动态联编 和 静态联编 这个概念，自己听了老师上课讲的课仍然没有明白原理。那么既然这样，只能自己去学习了。首先我们知道的是，动态联编 和 静态联编 都是多态性的一种体现。关于面向对象的三个基本要素：封装（类型抽象）， 继承 和 多态。首先我们从概念性上面了解了 动态联编 和 静态联编 的功能：实现了多态性。然后我们从最最基本的开始讲解。1.什么是 联编？我参考了下面这个博客：http://b
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2024-09-21 06:59:30
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