文章目录ACPPO(proximal Policy Optimization)DDPG(deep deterministic policy gradient)深度确定性策略梯度算法 ps:笔记参考了 强化学习–从DQN到PPO, 流程详解白话强化学习ACActor:输入状态S 输出策略选择动作Critic:负责计算每个动作的分数TD-errorTD-error就是Actor带权重更新的值Crit
# Java 实现 AC 算法的指南 在这篇文章中,我们将深入探讨如何在 Java 中实现 Aho-Corasick(AC)算法。AC 算法是一种用于多模式字符串匹配的有效算法,能够在给定的文本中快速查找多个关键词。对于刚入行的开发者来说,理解和实现 AC 算法可能有些复杂,但我会尽量使其变得简单易懂,步骤清晰。 ## 整体流程 在实现 AC 算法之前,我们需要明确整体的工作流程如下: |
原创 2024-09-08 05:38:36
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# JavaAC实现的流程 ## 1. 简介 在介绍JavaAC的实现流程之前,首先需要了解什么是AC自动机(Aho-Corasick Automaton)。AC自动机是一种多模式匹配算法,它可以用于在一个主串中同时查找多个模式串的出现情况,其核心思想是将多个模式串构建成一个有限状态自动机(DFA),然后通过该自动机对主串进行匹配,从而实现高效的多模式匹配。 在Java中,我们可以通过使
原创 2023-08-09 20:10:59
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同步队列AQS依赖内部的同步队列(FIFO双向队列)来完成同步状态的管理,当前线程获取同步状态失败时,同步器将会将当前线程以及等待状态等信息构造成为一个节点(NODE)并将其加入同步队列,同时会阻塞当前线程,当同步状态释放时,会把首节点中的线程唤醒,使其再次尝试获取同步状态。 独占式同步状态获取与释放public final void acquire(int arg) { if (
转载 2024-10-15 08:21:32
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Java原理 事务的ACID是指什么? 一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。 ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性 (isolation)和持久性(durability)的缩写。原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该
转载 2023-10-06 13:21:07
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# Java实现AC时间 在软件开发领域,AC时间通常指的是“Acceptance Criteria”,即验收标准。它定义了软件产品或功能需要满足的条件,以确保其符合用户需求和期望。本文将介绍如何在Java中实现AC时间,并通过代码示例和序列图进行说明。 ## 1. 概述 AC时间是软件开发过程中的一个重要环节,它确保了产品或功能能够满足用户的需求。在Java中实现AC时间,通常需要以下几个
原创 2024-07-16 06:40:20
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## Java数据推送简介 在软件开发中,数据推送是一个非常常见的操作,特别是在处理实时数据和消息通知时。在Java语言中,我们可以利用一些库和框架来实现数据的推送功能。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的数据推送程序,并通过WebSocket来实现实时数据的推送。 ### WebSocket简介 WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它允许客户端和服务器之间进
原创 2024-05-24 03:55:01
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在处理“Java AC模式匹配”问题时,我经历了一个系统化的过程,涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和最佳实践。以下是我的详细记录: Java AC模式匹配涉及到在给定字符串中寻找匹配模式的算法,通常用在字符串处理和文本分析的诸多场景中。为了处理这一模式匹配问题,我制定了一套完整的策略,从备份到恢复,再到工具的集成。 ## 备份策略 为了保证在发生错误时能够迅速恢复,我
# AC算法 Java实现教程 ## 1. 引言 AC算法(Aho-Corasick Algorithm)是一种多模式字符串匹配算法,可以高效地在一个文本串中匹配多个模式串。本文将向你介绍如何使用Java实现AC算法。 ## 2. 总体流程 在开始实现AC算法之前,首先我们需要了解整个实现过程的总体流程。下面是AC算法的实现步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 2023-08-05 07:35:16
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路由器的基本配置[Huawei]interface GigabitEthernet 0/0/2[Huawei-GigabitEthernet0/0/2]ip address 11.0.0.1 30[Huawei]int LoopBack 1[Huawei-LoopBack1]ip add 1.1.1.1 30AC的配置规划vlan :vlan 102 为上行和路由器接口vlan ,vlan100为
原创 2015-04-26 17:10:37
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原标题:出行必备!这才是充电宝正确的打开方式,苹果安卓一起充出门在外三大宝,钱包、手机、充电宝!手机钱包自不必说充电宝就很让人头疼了出门时想着这么大、又重,充电又慢还不定安全,算了,不带了但谁不曾有过“有没有一个充电宝?”“借我一个充电宝!”“到底哪里有充电宝!!!”的崩溃时刻呢?!作为史上最贴心的我(还不是因为自己成天找人借充电宝被大家嫌弃)终于找到了这款超省心的小家伙iDmix MR char
CAS操作是计算机底层的操作,对于内存中的某一个值V,提供一个旧值A和一个新值B,如果提供的旧值V和A相等就把B写入V,CAS操作是基于底层命令的,是原子性的操作CAS在可以作为乐观锁的使用,每次操作不加锁,假设没有冲突,如果因为冲突失败就重试,直到成功为止Java对CAS提供了很好的支持,如AtomicBoolean,AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReferenc
转载 2023-06-26 17:56:09
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# AC自动机:高效的字符串匹配算法 AC自动机(Aho-Corasick Automaton)是一种高效的多模式字符串匹配算法,可以同时对多个关键词进行搜索。这种算法特别适合用在需要快速查找多个子串的场合,如防火墙、搜索引擎等。 ## AC自动机的原理 AC自动机通过构造有限状态机来实现多模式匹配。算法的核心分为三步: 1. **构建字典树**:首先将我们要匹配的关键词建立成一棵字典树(
原创 2024-10-26 03:29:26
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写入字符流类的典型继承体系树  Writer(java.io) (绝大部分都会抛出 IOException)    |--BufferedWriter:提高流的操作效率,也就是装饰设计模式    主要方法:1.public BufferedWriter(Writer out);//将需要被提高效率的流对象作为参数传递给缓冲区的该构造函数;public void close()
Java五子棋Ai-权值法一、 什么是权值法?二、实现权值法Ai会面临的问题1、如何表达棋盘上未下处的横竖斜的棋子情况?(类似01120)2、如何将未下处的横竖斜情况和权值联系起来?(Hashmap)3、设置权值的思路是什么?三、具体代码的实现1、实现计算机遍历整个棋盘,分析出每个可下点的横竖斜情况2、实现权值的设置3、实现根据权值找到最优解 一、 什么是权值法?权值法顾名思义,即是权衡不同的情
Java学习笔记之---入门一. 为什么要在众多的编程语言中选择Javajava是一种纯面向对象的编程语言java学习起来比较简单,适合初学者使用java可以跨平台,即在Windows操作系统上使用java编写的程序在Linux操作系统上也可以使用二. 为什么Java可以跨平台?(-)什么是跨平台?    什么是跨平台(计算机系统),跨平台概念是软件开发中一个重要的
一. 概述AC 自动机是一种多模式匹配算法。AC 自动机构建在 Trie 的结构基础上,结合了 Kmp 算法的失配指针思想。在进行多模式串匹配前,只有两个步骤需要去实现:\(1.\)\(2.\)二.构建 Trie 树只需要按照 Trie 树的基本构建方法搭建即可。请注意,Trie 树节点的含义十分重要:它表示的是某个模式串的前缀,也就是一个状态。而 Trie 的边就是状态的转移。对于概念理解不够透
转载 2023-12-06 22:53:00
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一.配置运营商ID 和AC ID      huawei(config)#wlan ac-global ac id 1 carrier id ctc  (目前运营商标识为:cmcc/中国移动、ctc/中国电信、cuc/中国联通、other/其他运营商。) 二.配置AC 三层接口 1 .使用interface vlanif 命令创建VLANIF
转载 精选 2011-09-29 19:36:06
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题目大意 小 S 在一棵被称为 OJT 的树上刷题。 这棵树上,有 \(n\) 个节点,每个节点上都有一道题目,每个节点上的题目难度可能会不同。 小 S 的能力有限,仅为k个单位能力,在第 \(i\) 个节点上的题目,难度为 \(D_i\)。 由于题目过毒,每做一道题都会杀死小S的脑细胞,使小 S ...
转载 2021-10-05 16:24:00
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通过把Policy Based 和Value Based结合起来的Actor Critic,解决了Value Based如Q-Learning的无法解决连续和高维度问题,也解决了Policy Based的效率低速度慢的问题。但是同样的,像DQN一样,在使用神经网络进行值估计的时候,神经网络的相关性都太强了,梯度更新相互依赖,导致网络将会学不到东西。有两种解决方法:DDPG和AC3。DDPGActo
转载 2023-12-22 19:17:35
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