案例订单确认后，自动寻源，需预先保存寻源的入参到mysql，然后组装消息发送到redis list库存中心通过rpop方式获取到消息体，消息处理环节，必须采取try catch模式，不管成功与否都需要写入结果到mysql，然后回写结果到redis list，待订单中心消费只能确保系统不宕机的情况，有完整的入参和出参如果出现系统宕机问题，或者再一定的时间范围内入参仍未改变寻源状态，此时，需要人工介入
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2023-05-25 15:11:32
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项目背景由于公司一项业务需要访问限量资源，但是此资源的数量有限不支持大规模用户同时使用，只能做一个排队功能来给用户提供服务。此功能是在springboot项目下开发，配和使用redisson 来实现。项目需求在用户访问资源时，如果有空闲资源则正常返回，如果没有空闲资源，则返回排队队列信息（队列总长度、当前处于位置）。前端需轮训（几秒一次，根据业务来定，无需太频繁）访问尝试获取资源，保持心跳请求。如
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2023-07-08 22:23:48
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# Java Redis做队列代码示例
在软件开发中，队列是一种常见的数据结构，用于实现先进先出（FIFO）的数据处理方式。而Redis是一个高性能的键值存储数据库，也可以被用作队列的实现。本文将介绍如何使用Java和Redis来实现一个简单的队列。
## Redis队列的实现原理
Redis的列表（List）数据类型非常适合用来实现队列。列表是一个有序的字符串链表，可以在其中插入、删除和读
原创
2024-02-11 06:04:25
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队列的设计与实现及应用一、目的和要求：（1）正确定义队列（顺序队或链队）；（2）掌握队列基本操作实现方法；（3）能正确分析算法的时间复杂度；（3）采用队列解决实际问题。二、实验原理及内容：（1）定义队列（顺序队列或链队列）；（2）队列基本操作实现方法；（3）采用队列解决实际问题（银行排队叫号服务）。三、实验步骤：（以链队列为例实现，也可以自行采用顺序队列实现）（1）定义链队列；（2）链队列基本操作
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2023-06-27 14:43:50
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队列（Queue） 与栈相对的一种数据结构， 集合（Collection）的一个子类。队列允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表，栈的特点是后进先出，而队列的特点是先进先出。队列的用处很大，比如实现消息队列。Queue 类关系图，如下：1.Queue 分类双端队列：双端队列（Deque）是 Queue 的子类也是 Queue 的补充类，头部和尾部都支持元素插入和获取。阻塞队列：阻
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2024-07-04 20:55:35
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目录实现分布式锁实现消息队列当电商项目中出现秒杀功能,同一时间多个线程发起请求,如何保证多个线程的安全呢,这就是分布式锁需要实现的功能 ,分布式锁一个较为完美的框架就不得不提redission了实现分布式锁 1.引入依赖 ```java <--引入redis依赖--> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis or
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2023-08-07 23:43:32
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文章目录Redis 如何实现一个消息队列Redis 如何实现延时队列既然redis可以实现队列，为什么还需要MQ？ Redis 如何实现一个消息队列Redis 的 List(列表) 数据结构常用来作为异步消息队列使用，使用 rpush/lpush 操作入队列，使用 lpop 和 rpop 来出队列。关于 Redis List 数据结构使用可移步博主的《Redis 5 种常见数据类型的应用场景与常
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2023-08-30 08:03:35
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1 介绍MySQL Group Replication（简称MGR）是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MySQL组复制提供了高可用、高扩展、高可靠的MySQL集群服务。高一致性，基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致数据安全保证；高容错性，只要不是大多数节点坏掉就可以继续工作，有自动检测机制，当不同节点产生资源争用冲突时，不
# MySQL做队列的实现步骤
## 摘要：
本文将介绍如何使用MySQL实现一个简单的队列功能。这个队列可以用于存储待处理的任务，并按照先进先出的顺序进行处理。我们将使用MySQL的存储过程和触发器来实现这个队列。
## 步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个用于存储任务的表 |
| 2 | 创建一个触发器来自动插入新任务 |
| 3 | 创建一
原创
2023-08-18 03:25:01
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# 如何使用stringRedisTemplate实现队列
## 引言
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用`stringRedisTemplate`来实现一个队列。在本文中，我将向你展示整个流程的步骤，并告诉你每一步需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程步骤
### 甘特图
```mermaid
gantt
title 使用stringRedisTemplate实
原创
2024-06-30 06:08:39
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什么是AQS?AQS 即 AbstractQueuedSynchronizer，是 java.util.concurrent.locks 包的一个重要概念。Java 中锁实现/同步的几种方式：synchronized，ReentrantLock，CAS。其中，可重入锁 ReentrantLock 就是基于 AbstractQueuedSynchronizer（AQS）的。因此，理解 AQS 的实现
延时消息项目重一般都能用的到，mq用于解耦，有时可能会用到延时消息（比如定时支付），但是有部分mq暂不支持延时消息，比如kafka，rocketmq支持固定的18个Level延时。当然这些可用其他方案代替，至于用到mq延时的优点后面再说。kafka的优缺点，性能等等百度很多，暂不啰嗦。介绍下kafka延时消费方案。1.kafka消费消息，按照特定格式判断是否需要延时，若需要，则可以用偏移量和top
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2024-02-02 14:12:39
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简介: DelayQueue是BlockingQueue的一种，所以它是线程安全的，DelayQueue的特点就是插入Queue中的数据可以按照自定义的delay时间进行排序。只有delay时间小于0的元素才能够被取出。 先看一下DelayQueue的定义： public class DelayQu ...
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2021-07-28 10:42:00
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## JAVA 接口做异步队列
### 引言
在现代软件开发中，异步处理是一种常见的技术，能够提高系统的性能和响应速度。而异步队列是一种常用的异步处理方法，用于将任务添加到队列中，然后由其他线程异步处理。在JAVA编程语言中，我们可以通过接口实现异步队列的功能。本文将介绍如何使用JAVA接口实现异步队列，并提供相关的代码示例。
### 异步队列的优势
异步队列的优势在于，可以将任务添加到队列中
原创
2023-10-11 09:03:25
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# 实现Java Redis List做队列Demo
## 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Java和Redis来实现一个简单的队列系统。我们将使用Redis的List数据结构来实现这个队列。
### 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接Redis |
| 2 | 向队列中添加元素 |
| 3 | 从队列中取出元素 |
### 代码实现步骤
原创
2024-03-15 03:25:44
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# 如何在Java中实现内存队列做排队
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Java中实现内存队列来进行排队操作。首先我们需要了解整个操作的流程，然后逐步进行代码实现。
## 操作流程
以下是实现内存队列排队的操作步骤：
```mermaid
gantt
title 内存队列排队操作流程
section 步骤
创建队列: done, 2022-01-01, 1
原创
2024-04-06 04:50:29
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# Java任务队列的实现
## 1. 背景
在实际应用中，经常会遇到需要处理大量任务的场景，如批量数据处理、异步消息处理等。为了提高系统的并发能力和处理效率，我们需要使用任务队列来管理和调度这些任务。Java提供了多种方式来实现任务队列，本文将介绍如何使用Java实现一个任务队列，并解决一个实际问题。
## 2. 实际问题
假设我们有一个网站，用户可以通过上传文件的方式来批量导入数据。由
原创
2023-11-11 08:25:30
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一、概述在处理Web客户端发送的命令请求时，某些操作的执行时间可能会比我们预期的更长一些。通过将待执行的相关信息放入队列里面，并在之后对队列进行处理，用户可以推迟执行那些需要一段时间才能完成的操作，这种将工作交给任务管理器来执行的做法称为任务队列。例如：很多网站中都会有发送邮件的这个功能，发送邮件是一个双向数据的交互过程，如果使用单线程实现，很难避免会等待很长时间的情况出现，但碍于某些框架或语言不
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2023-06-06 22:55:08
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# 使用Redis Stream实现消息队列在Java应用中的应用
## 1. 简介
Redis Stream是Redis 5.0版本引入的新数据结构，它提供了一个类似于消息队列的功能，能够存储和传递消息。在Java应用中，我们可以利用Redis Stream来实现消息队列的功能，轻松地实现消息的生产者和消费者模式。
## 2. Redis Stream的基本操作
在使用Redis Str
原创
2024-07-11 05:56:23
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（一）任务对立的好处 1.公耦合，生产者和消费者无需知道批次实现的细节，只需要决定好任务的描述格式， 这使得生产者和消费则都不同额 团队使用不同的语言编写。 2.已于扩展：消费者可以有多个，而且分布在不同的机器上，可以轻易的降低单台服务器的负载。（二）使用redis实现简单的任务队列（生产者消费者模型） 生产者命令：LPUSH key alue[....] RP
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2023-08-15 16:13:39
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