算法原理：Speex的AEC是以NLMS(Normalized Least Mean Square)为基础，用MDF(multidelay block frequency domain)频域实现，最终推导出最优步长估计：残余回声与误差之比。最优步长等于残余回声方差与误差信号方差之比。 只有改与泄露系数相关部分的代码，才是对效果影响最大的地方，因为根据泄露系数，最终会估计出滤波器的最优步长。使用实例
1.声音音信号是由空气压力的变化而产生的，可以测量压力变化的强度，并绘制这些测量值随时间的变化。声音信号经常在规律的、固定的区间内重复，每个波都具有相同形状，高度表示声音的强度，称之为振幅。信号完成一个完整波所花费的时间为周期，信号在一秒钟内发出的波数为频率。频率是周期的倒数，单位是赫兹。2.怎么以数字表示声音每隔相同的时间段对声音的振幅进行测量，然后把信号转换为数字。每一次这样的测量就是一个样本
所需器材：PC，音频输出设备（耳机或者音响），含有 C 计权的分贝计例如，需要产生 30dB ~ 80dB SPL 的 1kHz 正弦波一、生成测试文件先产生一个频率为 1kHz、最大幅值为 1 的正弦波 .wav 文件；二、音量校准播放该文件，然后增大或者减小系统音量，期间使用分贝计 C 计权不断测试，使当前音频输出设备实际产生的分贝值稳定在 80dB（所需最大音量）；三、标定验证再产生幅值为频
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2023-08-22 22:34:37
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# 如何用Java获取音频分贝
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个获取音频分贝的过程，可以用如下表格表示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------|
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 获取音频数据 |
| 3 | 计算分贝值 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及所需的代码。
## 2. 具体步骤
#
原创
2024-03-27 05:41:23
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# Android 音频分贝测量：实用指南与代码示例
在 Android 开发中，音频处理是一个非常重要的方向，尤其是分贝（dB）测量可以用来评估音频信号的强度。本文将带您了解如何在 Android 应用中实现音频分贝的测量，并提供相关的代码示例以便于您更好地理解。
## 什么是分贝？
分贝是一个对数单位，常用于表达声音的强度。简单来说，分贝数值越高，声音越大。例如，正常的对话音量大约在60
需求：根据现场环境，自动调节音量一，思路用一个线程不停采集PCM数据，并转化为分贝数。根据事先设定好的分贝区间，来实时检测现场的分贝数，并动态调整电脑的音量。二，参考（3）调整电脑音量，具体链接忘了#pragma once
#define MAX_VOL 100
class MixerWrap
{
public:
MixerWrap(void){};
public:
virtual ~Mixe
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2024-03-22 07:43:22
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package media;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import media.domain.ImageMetaInfo;
import media.domain.MusicMetaInfo;
import media.domain.VideoMetaInfo;
import media.domain.gif.AnimatedGifEncoder;
i
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2023-11-23 12:14:14
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本文主要是关于语音数据在处理过程中的一些脚本文件以及实例，所有代码只需要更改所需处理的文件路径，输出路径等，全部可运行。目录所需环境方法1：将一整段音频按时间批量切成一个一个音频方法2：将一整段音频按语句停顿批量切成一个一个音频方法3：将一个文件夹内的几整段音频批量切成一个一个音频3.1.数据格式：一个文件夹下的长几分多的音频（wav文件）按固定秒数切割3.2.数据格式：一个文件夹下的长几分多的音
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2024-06-27 19:40:43
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文章目录声音的基本概念分贝模拟音频数字音频PCM（Pulse Code Modulation）音量调节Android的实现 声音的基本概念声音是介质振动在听觉系统中产生的反应。 声音总可以被分解为不同频率不同强度正弦波的叠加（傅里叶变换）。分贝分贝（deciBel），通常表示两个声音信号或电力信号在功率或强度方面的相对差别的单位，相当于两个水平的比率的常用对数的十倍。转换成公式表示如下：dB =
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2024-04-23 11:07:41
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# Python计算音频分贝
在日常生活中，我们常常需要对音频进行分析和处理，其中计算音频的分贝是一个重要的任务。分贝是描述声音强度和音量大小的单位，对于音频工程师、音乐制作人等从业者来说非常重要。本文将介绍如何使用Python来计算音频的分贝，并提供代码示例。
## 什么是分贝？
分贝（Decibel，缩写为dB）是一个用来表示声音强度的单位，通常用于描述声音的大小或者音频信号的强度。分贝
原创
2024-05-04 05:39:20
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最近开始做实验需要绘制音频的语谱图，绘制语谱图的过程中需要FFT过程，FFT需要采样点个数是2的整数倍，所以为了生成语谱图的大小合适，那么总长65536是个比较合适的数，对于采样率32kHz的wav音频，2S时常正好是64000个采样点，（这里都是按一个声道来说的）所以我们不能按照时常来截取音频，可能采样点个数不太准确，但是网上都是使用ffmpeg或者其他方式裁剪音频的，都是以时间为单位，所以这不
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2024-01-07 18:15:34
104阅读
# 使用 Python 和 FFmpeg 处理音频的分贝分析
在数字音频处理领域，音频的分贝（dB）是一个非常重要的概念，它通常用于表示声音的强度。为了让你更好地理解如何使用 Python 和 FFmpeg 工具来分析音频的分贝值，本文将详细介绍相关的代码示例，以及如何使用这些工具实现音频处理。
## FFmpeg 简介
FFmpeg 是一个开源的多媒体框架，它可以用来录制、转换和流式传输音
# Android 分贝音频柱
在开发移动应用程序时，有时需要展示音频波形或音频柱来显示音频数据的强度。通过显示音频柱，用户可以直观地了解音频的强度和节奏，为用户提供更好的体验。本文将介绍如何在Android应用程序中实现分贝音频柱效果。
## 分贝音频柱实现原理
在Android中，我们可以通过监听音频输入源的分贝值来动态地改变音频柱的高度。分贝值是描述声音强度的单位，通常用来表示音频信号
原创
2024-04-22 06:50:20
112阅读
# 用Python 输出音频分贝的指南
在音频处理的过程中，有时候我们需要输出音频的分贝值以分析和比较不同音频的音量。这篇文章旨在帮助刚入行的小白，通过一些简单步骤实现这一目标。
## 整体流程
首先，我们需要明确解决问题的步骤。以下是完成该任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
原创
2024-10-22 05:57:10
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一、垃圾邮件过滤技术项目需求与设计方案二、数据的内容分析（1、是否为垃圾邮件的标签，spam——是垃圾邮件；ham——不是垃圾邮件）（2、邮件的内容分析——主要包含：发件人、收件人、发件时间以及邮件的内容）三、需求分析、模型选择与架构四、数据清洗（一）·代码中应用的知识点（1）字典的get()函数（2）os.listdir()（二）数据清洗代码#!/usr/bin/env python
# -*-
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2024-08-30 15:43:43
133阅读
文件以字节为单位读取，MP3解码器输入的数据是位流，即每次需要读取几比特，这就需要将字节流转换为比特流。解码器将文件按每次读取几比特将一个文件处理完，所以读取位流的方法以很高的频度被调用。也就是说，MP3文件是通过本类的方法每次将几比特送入解码器，从机而把一个文件解码完的。解码器的功能就是将送入的位流解码成PCM数据，然后由音频处理模块将PCM数据送入音频硬件播放。 设置缓冲区(
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2024-04-09 15:00:18
162阅读
音频数据的采集OpenGL 实现可视化实时音频的思路比较清晰，可以利用 Java 层的 API AudioRecorder 采集到未编码的音频裸数据（PCM 数据），也可以利用 OpenSLES 接口在 Native 层采集，然后将采集到的音频数据看作一组音频的强度（Level）值，再根据这组强度值生成网格，最后进行实时绘制。本文为方便展示，直接采用 An
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2023-10-05 11:41:14
207阅读
import array
import numpy as np
import os
from math import log, exp
pcm_path = 'test_audio.pcm'#改
def readPCM(fileName):
file = open(fileName, 'rb')
pcm_data = array.array('h')
size = int
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2023-05-25 20:09:43
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# Python音频分析和分贝大小的实现流程
## 1. 简介
音频分析是指对音频文件进行处理、分析和提取有用信息的过程。而分贝是用于表示声音的强度和响度的单位。本文将介绍如何使用Python实现音频分析和计算分贝大小。
## 2. 实现流程
下面是实现音频分析和分贝大小的流程，我们将使用Python和一些常用的音频处理库进行实现。
```mermaid
gantt
dateForm
原创
2023-11-01 11:39:28
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其实tensorflow自带了一些音频处理工具，用于处理一些任务，诸如可谓是，或者asr（使用ctc算法），以及其他先进的比如transformer或者高级别的识别技术。主要原理貌似现在还得基于mfcc。 目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Lo
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2024-05-22 20:01:36
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