package media;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import media.domain.ImageMetaInfo;
import media.domain.MusicMetaInfo;
import media.domain.VideoMetaInfo;
import media.domain.gif.AnimatedGifEncoder;
i
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2023-11-23 12:14:14
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import array
import numpy as np
import os
from math import log, exp
pcm_path = 'test_audio.pcm'#改
def readPCM(fileName):
file = open(fileName, 'rb')
pcm_data = array.array('h')
size = int
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2023-05-25 20:09:43
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# Python音频分析和分贝大小的实现流程
## 1. 简介
音频分析是指对音频文件进行处理、分析和提取有用信息的过程。而分贝是用于表示声音的强度和响度的单位。本文将介绍如何使用Python实现音频分析和计算分贝大小。
## 2. 实现流程
下面是实现音频分析和分贝大小的流程，我们将使用Python和一些常用的音频处理库进行实现。
```mermaid
gantt
dateForm
原创
2023-11-01 11:39:28
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前言我现在有一些音频资料。但是它们的帧率和时长并不相同帧率是因为采集之前没统一，女生采成单声道16000采样率，男生采成双声道32000采样率了，而时长不一是因为每个人同一个短语或不同短语的时间显然不同这就会导致MFCC的维数不同，这也是上学期开放实验遗留下来的问题 在学习了一周数字信号处理之后，我尝试整理这些音频，达到类似“归一化”的效果，作为深度学习的预处理部分1.导入音频testwave基本
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2023-08-02 09:35:06
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python对语音信号读取、分帧、加窗一、读入音频信号语音信号有三个重要的参数：声道数、取样频率和量化位数。声道数：单声道或者双声道采样频率：一秒钟对声音采样的次数，例如10000HZ代表一秒钟将信号分解为10000份，当采样数量非常高的时候，我们人眼看起来就是连续的。（实际是离散的）。采样频率越高声音的还原就越真实越自然。在当今的主流采集卡上，采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、
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2023-08-14 12:30:30
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其实tensorflow自带了一些音频处理工具，用于处理一些任务，诸如可谓是，或者asr（使用ctc算法），以及其他先进的比如transformer或者高级别的识别技术。主要原理貌似现在还得基于mfcc。 目录序言一、libsora安装pypicondasource二、librosa常用功能核心音频处理函数音频处理频谱表示幅度转换时频转换特征提取绘图显示三、常用功能代码实现读取音频提取特征提取Lo
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2024-05-22 20:01:36
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所需器材：PC，音频输出设备（耳机或者音响），含有 C 计权的分贝计例如，需要产生 30dB ~ 80dB SPL 的 1kHz 正弦波一、生成测试文件先产生一个频率为 1kHz、最大幅值为 1 的正弦波 .wav 文件；二、音量校准播放该文件，然后增大或者减小系统音量，期间使用分贝计 C 计权不断测试，使当前音频输出设备实际产生的分贝值稳定在 80dB（所需最大音量）；三、标定验证再产生幅值为频
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2023-08-22 22:34:37
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# 如何用Java获取音频分贝
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个获取音频分贝的过程，可以用如下表格表示：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------|
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 获取音频数据 |
| 3 | 计算分贝值 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤需要做什么，以及所需的代码。
## 2. 具体步骤
#
原创
2024-03-27 05:41:23
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FFT用于信号的频谱分析，本项目基于K60开发板（渡鸦）。信号采集在测试初期的信号采集选择了用K60片上ADC以单端模式对1KHz方波进行采集。采用方波的原因：第一，方波的频谱是sa函数，可以清楚的看到谐波。第二，片上ADC的动态范围为0~3.3V，对负电压采集需要进行处理。 ##FFT将ADC采集的时域信号变换到频域 ADC采集的信号以数组的形式存放起来，经过FFT算法将时域转换到频谱。在FFT
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2023-10-24 10:05:59
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# Android 音频分贝测量：实用指南与代码示例
在 Android 开发中，音频处理是一个非常重要的方向，尤其是分贝（dB）测量可以用来评估音频信号的强度。本文将带您了解如何在 Android 应用中实现音频分贝的测量，并提供相关的代码示例以便于您更好地理解。
## 什么是分贝？
分贝是一个对数单位，常用于表达声音的强度。简单来说，分贝数值越高，声音越大。例如，正常的对话音量大约在60
需求：根据现场环境，自动调节音量一，思路用一个线程不停采集PCM数据，并转化为分贝数。根据事先设定好的分贝区间，来实时检测现场的分贝数，并动态调整电脑的音量。二，参考（3）调整电脑音量，具体链接忘了#pragma once
#define MAX_VOL 100
class MixerWrap
{
public:
MixerWrap(void){};
public:
virtual ~Mixe
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2024-03-22 07:43:22
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声卡对声音的处理质量可以用三个基本参数来衡量，即采样频率、采样位数和声道数。 采样频率是指单位时间内的采样次数。采样频率越大，采样点之间的间隔就越小，数字化后得到的声音就越逼真，但相应的数据量就越大。声卡一般提供11.025kHz、22.05kHz和44.1kHz等不同的采样频率。 采样位数是记录每次采样值数值大小的位数。采样位数通常有8bits或16bits两种，采样位数越大，所能记录声音的变化
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2024-07-16 13:48:17
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文章目录声音的基本概念分贝模拟音频数字音频PCM（Pulse Code Modulation）音量调节Android的实现 声音的基本概念声音是介质振动在听觉系统中产生的反应。 声音总可以被分解为不同频率不同强度正弦波的叠加（傅里叶变换）。分贝分贝（deciBel），通常表示两个声音信号或电力信号在功率或强度方面的相对差别的单位，相当于两个水平的比率的常用对数的十倍。转换成公式表示如下：dB =
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2024-04-23 11:07:41
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本文主要是关于语音数据在处理过程中的一些脚本文件以及实例，所有代码只需要更改所需处理的文件路径，输出路径等，全部可运行。目录所需环境方法1：将一整段音频按时间批量切成一个一个音频方法2：将一整段音频按语句停顿批量切成一个一个音频方法3：将一个文件夹内的几整段音频批量切成一个一个音频3.1.数据格式：一个文件夹下的长几分多的音频（wav文件）按固定秒数切割3.2.数据格式：一个文件夹下的长几分多的音
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2024-06-27 19:40:43
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# Python计算音频分贝
在日常生活中，我们常常需要对音频进行分析和处理，其中计算音频的分贝是一个重要的任务。分贝是描述声音强度和音量大小的单位，对于音频工程师、音乐制作人等从业者来说非常重要。本文将介绍如何使用Python来计算音频的分贝，并提供代码示例。
## 什么是分贝？
分贝（Decibel，缩写为dB）是一个用来表示声音强度的单位，通常用于描述声音的大小或者音频信号的强度。分贝
原创
2024-05-04 05:39:20
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最近开始做实验需要绘制音频的语谱图，绘制语谱图的过程中需要FFT过程，FFT需要采样点个数是2的整数倍，所以为了生成语谱图的大小合适，那么总长65536是个比较合适的数，对于采样率32kHz的wav音频，2S时常正好是64000个采样点，（这里都是按一个声道来说的）所以我们不能按照时常来截取音频，可能采样点个数不太准确，但是网上都是使用ffmpeg或者其他方式裁剪音频的，都是以时间为单位，所以这不
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2024-01-07 18:15:34
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# 使用 Python 和 FFmpeg 处理音频的分贝分析
在数字音频处理领域，音频的分贝（dB）是一个非常重要的概念，它通常用于表示声音的强度。为了让你更好地理解如何使用 Python 和 FFmpeg 工具来分析音频的分贝值，本文将详细介绍相关的代码示例，以及如何使用这些工具实现音频处理。
## FFmpeg 简介
FFmpeg 是一个开源的多媒体框架，它可以用来录制、转换和流式传输音
# 用Python 输出音频分贝的指南
在音频处理的过程中，有时候我们需要输出音频的分贝值以分析和比较不同音频的音量。这篇文章旨在帮助刚入行的小白，通过一些简单步骤实现这一目标。
## 整体流程
首先，我们需要明确解决问题的步骤。以下是完成该任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
原创
2024-10-22 05:57:10
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# Android 分贝音频柱
在开发移动应用程序时，有时需要展示音频波形或音频柱来显示音频数据的强度。通过显示音频柱，用户可以直观地了解音频的强度和节奏，为用户提供更好的体验。本文将介绍如何在Android应用程序中实现分贝音频柱效果。
## 分贝音频柱实现原理
在Android中，我们可以通过监听音频输入源的分贝值来动态地改变音频柱的高度。分贝值是描述声音强度的单位，通常用来表示音频信号
原创
2024-04-22 06:50:20
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之所以加上lucene来建立搜索引擎，是因为其轻便简单以及快速。Lucene作为开源社区很好的建立搜索引擎的框架也给我们（Java程序员）提供了很友好的方式。这次介绍的也是简单的整合，对于Lucene的一些复杂特性还请大家仔细阅读文档以及书籍或求助Google以及源码。
其实这篇博客早就要写了，只是最近遇到了非常纠结的事情，那就是要考一门我完全不会的课
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2024-06-28 11:32:02
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