# Java 笑脸
是一种视觉符号,可以传达特定的情感、对象或概念
本博客运行环境为jupyter下python3.6 掌握笑脸数据集(genki4k)正负样本的划分、模型训练和测试的过程,输出模型训练精度和测试精度(F1-score和ROC);完成一个摄像头采集自己人脸、并对表情(笑脸和非笑脸)的实时分类判读(输出分类文字)的程序。 目录环境搭建genki-4k数据集下载图片预处理划分数据集CNN提取人脸特征识别笑脸或非笑脸创建模型归一化处理数据增强创建网络单张
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2024-05-09 09:34:36
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开心一下,喵~很早之前画的,放上来做个纪念吧~代码如下:from turtle import *
screensize(600,600)
speed(10)
def Arc(initial_degree,step,rotate,rangeNum):
seth(initial_degree)
for i in range(rangeNum):
fd(st
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2023-07-03 09:51:03
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近几个月的笑脸识别研究过程中踩了很多坑,担心记录在本地容易不小心给删了,记录一份放在网上回顾学习之路,程序上从C++开始,到执着于Python,从实现简单的图像剪切到自己构建卷积神经网络,筚路蓝缕,我心依旧。以下为关于笑脸识别的个人自学记录,不具备科学的严谨性,仅作参考。【程序:批量尺寸修改】#用于修改尺寸from skimage import data_dir,io
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2023-09-27 11:53:28
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# 用Python绘制笑脸的指南
在这篇文章中,我们将一起学习如何用Python绘制一个简单的笑脸图形。通过这个教程,你将明白使用Python进行图形绘制的基本流程。我们会用到`matplotlib`库,这是一个非常流行的绘图库。接下来,我们将详尽地解说绘制的流程,具体的代码实现,以及如何执行这些代码。
## 绘制笑脸的整体流程
下面是实现绘制笑脸的步骤,我们用表格来整理这些流程:
| 步
一、用卷积神经网络实现,做笑脸、非笑脸等表情识别1.数据集 2.将下载里面的datasets,放到D盘新建的smile中,1.根据猫狗数据集训练的方法来训练笑脸数据集1.首先将train_folder文件夹下俩个文件夹内的图片的名字做修改。(修改成猫狗的图片格式#coding=gbk
import os
import sys
def rename():
path=input("请输入路径(
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2023-09-27 09:12:32
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根据公司年会的要求,需要征集员工的照片制作笑脸照片墙,并且要用照片墙拼出一些图案。在收照片之前,我给大家作出了标准示范,比如不能人太大,不能人太小,不能是背影,图片需要清晰,等等。但是收集照片这种事情嘛,照片能收集齐了就谢天谢地了(最终收齐率95%),全部照片符合要求是不太可能的。之后还要做后期的处理,比如将“人脸”的部分识别出来,只保留“笑脸”的部分。一、收集照片我使用微信的小程序“统计助手”收
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2024-01-07 20:31:44
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生活百般滋味,人生需要笑对上上上代码!!!!import turtle as t
import random
t.screensize(bg='pink')#背景颜色
t.setup(900,800)
t.speed(20)
t.penup()
t.goto(0,-100)
t.pendown()
t.begin_fill()
t.color('orange')
t.circle(180)
t.
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2023-06-20 22:01:21
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文章目录一、数据预处理二、训练模型创建模型训练模型训练结果三、预测效果四、源代码pretreatment.pytrain.pypredict.py 一、数据预处理实验数据来自genki4k 提取含有完整人脸的图片def init_file():
num = 0
bar = tqdm(os.listdir(read_path))
for file_name in bar:
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2024-07-01 06:30:41
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