一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
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2023-09-23 16:07:22
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# Java 数据库事务传递（Transaction Propagation）
在开发数据库应用时，事务（Transaction）是个非常重要的概念。它可以确保应用在执行复杂操作时的完整性与一致性。Java 提供了多种方式来处理事务，包括在 Spring 框架中对事务的管理。在这篇文章中，我们将探讨什么是事务传递，以及如何在 Java 应用中实现它，并通过代码示例、状态图和甘特图帮助读者更好地理
向线程中传递数据的三种方法：
一、通过构造函数传递参数
public class MyThread1 extends Thread
{
private String name;
public MyThread1(String name)
{
this.name = name;
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2023-05-23 17:03:10
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首先创建线程池MyThreadPool：import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/*
* 多
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2023-07-18 17:00:41
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一.如何给线程传递数据1.通过构造方法传递数据在创建线程时，必须要创建一个Thread类的或其子类的实例。因此可以在调用start方法之前，通过 线程类的构造方法 将数据传入线程。并将传入的数据使用 成员变量接收/**
* TODO 测试线程传递参数1-通过构造方法传递数据
*/
public class TestThreadPassParam1 extends Thread {
//
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2023-09-18 21:31:13
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```markdown
在 Java 开发过程中，使用 Map 数据结构来传递和操作数据库的数据是一种常见的做法。通过这种方式，开发者可以更灵活地处理数据库记录，尤其在处理动态数据时显得尤为重要。本博文将深度探讨如何有效地利用 Java 中的 Map 来与数据库进行交互，详细记录整个解决过程，包括技术原理、架构解析、源码分析等。
## 背景描述
在现代开发实践中，数据库的交互往往需要额外的处理
当执行的查询数量很大时，数据存储库通常是高要求系统的瓶颈。延迟批处理执行器（DelayedBatchExecutor）是一个组件，可通过在Java多线程应用程序中对所需查询进行批处理来减少所需查询的数量。n个查询1个参数与1个查询n个参数让我们假设一个Java应用程序执行对关系数据库的查询，以在给定其唯一标识符（id）的情况下检索Product实体（行）。查询看起来像这样： 现在，要检
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2024-02-02 14:14:36
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概要线程间的通信是用volatile和synchronized两个关键字实现同步完成的线程间的通信；但是在JAVA中的线程之间的通信其实就是共享内存，当一个变量被volatile修饰或者被同步块包括时，那么线程的操作会实时更新到共享内存，然后各个线程都会知道最新变量的值，也就是内存的可见性；看起来实现了线程间的通信，但是实际是共享内存。关于Volatile的详解到JAVA并发Volatile。特点
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2023-08-02 14:14:40
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在日常运维工作中，MySQL数据库服务器出现SQL语句执行导致服务器CPU使用率突增，如何通过现有手段快速定位排查到哪个SQL语句，并采取应急措施。本文介绍基于传统的操作系统线程的CPU使用监控手段入手，利用操作系统线程ID和MySQL线程ID对应关系，逐步定位到异常SQL和事务。1、操作系统进程和线程ID1.1 MySQL单进程和多线程关系MySQL是一个单进程多线程数据库，进程是正在运行的程序
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2023-11-20 15:47:45
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本文讲述在学习Java多线程中需要学习的向线程传递数据的三种方法。由于线程的运行和结束是不可预料的，因此，在传递和返回数据时就无法象函数一样通过函数参数和return语句来返回数据。 在传统的同步开发模式下，当我们调用一个函数时，通过这个函数的参数将数据传入，并通过这个函数的返回值来返回最终的计算结果。但在多线程的异步开发模式下，数据的传递和返回和同步开发模式有很大的区别。由于线程的运行和结束是
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2023-07-09 20:44:21
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目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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最近公司需要一个新的需求，需要一个接口去跑数据。数据量还蛮大的，大约50-60万数据（一条一条执行），其中还涉及到与其他接口的交互，因此这些数据跑下来要耗时很久，因此设计了一个方案，使用多线程的方式进行处理。方案1 每次重数据库表中取一定量的数据（自己按实际情况定义）放在线程池缓存队列里，启动10个线程去线程池里去取数据。（相当于生产者和消费者的关系），这里需要有一个触发点
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2023-09-24 16:04:31
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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为了能在我们的线程中使用事务，我们需要了解Spring中事务的工作机制。Spring中，事务信息存储在ThreadLocal变量中。因此，这些变量是某个线程上进行的事务所特有的(译注:这些变量对于其他线程中发生的事务来讲是不可见的，无关的)。单线程的情况下，一个事务会在层级式调用的Spring组件之间传播。但是在@Transactional注解的服务方法会产生一个新的线程的情况下，事务是不会从调用
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2024-03-18 08:38:16
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# Java多线程与数据库数据的处理
在现代软件开发中，Java的多线程能力和数据库的操作是两个重要的方面。多线程可以提高应用程序的性能和响应速度，而数据库是存储和管理数据的关键。本文将探讨在多线程环境中如何安全有效地处理数据库数据，并提供代码示例和类图，帮助读者更好地理解这一主题。
## 1. 多线程的基本概念
Java中的多线程技术允许一个程序同时执行多个任务。多线程的基本作用是通过并行
在处理“Java线程查询数据库”的问题时，我逐步整理出了一个高效的解决方案。接下来，我将分享我在这一过程中遇到的挑战、解决方法以及相关配置。
### 环境配置
首先，在配置环境时，我们需要确保所用的依赖库和数据库驱动版本是兼容的。以下是依赖版本的整理：
| 依赖项 | 版本 |
|-------------------|-------------
## Java线程池数据库实现步骤
### 概述
在Java开发中，使用线程池来管理数据库连接是一种高效的方式。线程池可以避免频繁地创建和关闭数据库连接，提高数据库操作的性能和效率。本文将引导新手开发者如何实现Java线程池数据库，并提供详细的步骤和代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
sub1(创建线程池)
s
原创
2024-01-23 05:57:57
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# Java 线程查询数据库入门指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要使用Java线程查询数据库的场景。本文将为你提供一个详细的入门指南，帮助你理解整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们通过一个流程图来了解整个过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否需要多线程}
B -- 是 --> C[创建线程池
原创
2024-07-27 05:43:02
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# Java多线程与数据库
## 引言
在软件开发过程中，经常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。然而，在高并发的环境下，单线程的数据库操作可能会成为系统的瓶颈。为了提高系统的性能和响应速度，我们可以采用多线程技术来并发地执行数据库操作。本文将介绍如何在Java中使用多线程与数据库进行交互，并提供相应的代码示例。
## Java多线程基础
在介绍多线程与数据库交互之前，我们先回顾一下Ja
原创
2023-08-07 05:46:11
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数据库 三大范式关系型数据库： 表示由表头（字段名：用来规定数据的名字）和数据部分组成（实际存储的数据单元） 查看数据表（1）查看所有表：show tables;（2）查看部分表：show table like‘pattern’（3）查看表的创建语句：show create table表名; 数据操作1新增数据InsertInser
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2023-07-11 13:44:16
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