一、概述在Java中，创建和销毁线程花费的时间和消耗的系统资源都是相当大的，甚至可能要比在处理实际用户请求的时间和资源要多的多，除了创建和销毁线程的开销之外，活动的线程也需要消耗资源。如果在一个 Jvm 中创建太多的线程，可能会使系统由于过度消耗内存或切换过度而导致系统资源不足，为了防止资源不足，需要采取一些办法来限制任何给定时刻处理的请求数目，尽可能减少创建和销毁线程的次数，尽量利用已有的对象来
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2024-02-02 13:00:14
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之前写的一个Sql转发应用出现了内存溢出问题，经过排查发现是ExecutorService没有正确的进行关闭。 正常来说如果我们将ExecutorService设计成一个静态变量，那么通常我们是不用去管理其是否关闭的，我们只需要对其本身的线程进行维护操作，ExecutorService对象不用我们显示的进行维护操作。但是维护静态线程池对象的不足之处在于，不好去界定池量级的
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2024-02-08 14:49:35
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# 如何实现 Android 线程池内存溢出
在 Android 开发中，合理使用线程池可以提高应用程序的运行效率。但如果使用不当，可能会导致内存溢出。在这篇文章中，我们将学习如何在 Android 中实现一个简单的线程池，以及如何故意引入内存溢出的问题。
## 1. 流程概述
我们可以将整个实现过程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-28 05:24:42
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在大规模应用中，创建、分配和释放多线程对象会产生大量内存管理开销，可以考虑使用Java提供的线程池来创建多线程进一步优化线程管理。1.Executor 接口实现线程池管理从JDK5开始，在java.util.concurrent包下增加了Executor接口及其子类，允许使用线程池技术来管理线程并发问题。Executor接口提供了一个常用的ExecutorService子接口，通过该子接口可以方便
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2024-06-30 19:36:12
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简介本篇文章介绍的是 Java 的线程池的基础知识和简单运用. 我们从实际运用出发, 不讲深而难懂的原理.(我是 Android 开发者, 讲解的过程可能会从 Android 的角度出发与分析)目录1.什么是线程池2.为什么要使用线程池3. ThreadPoolExecutor 类4.线程池的处理流程5.线程池的分类与简单解析1.什么是线程池所谓线程池, 通俗化的讲就是把这么多个线程统一的放到一个
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2024-10-11 16:47:44
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什么是mq?MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。mq的优缺点？1.应用解耦: 降低系统之间的耦合，提高系统的可维护性。 2.异步提速: 可以系统的吞吐量。 3.削峰填谷: 可以提高系统的稳定性。缺点系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦 MQ 宕机，就会对业务造成影响。如何保证MQ的高可用？系统复
# 如何实现Java线程内存溢出
## 简介
在Java开发过程中，内存溢出是一个常见的问题。当应用程序申请的内存超过了Java虚拟机的限制，就会导致内存溢出错误。本文将向刚入行的开发者介绍如何实现Java线程内存溢出，通过一系列步骤和示例代码来帮助理解。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建一个线程
op2=>operation:
原创
2023-08-08 16:03:55
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问题： 数据源连接池线程数最大连接数最初设置300，但是一周有2-3次发生活跃连接数超过最大线程数，导致线程堵塞，服务查询等待超时，所以运维将最大线程数调至1500，这样导致JVM创建的线程数大大增多，原先配置的JVM内存不够使用，导致内存溢出，无法创建线程。解决： 后将最大线程数调至1024，保证不会超过JVM内存限制。 系统能创建的线程数的计算公式如下： (Ma
线程池为什么使用线程池？线程生命周期的开销非常高。1.频繁的创建，销毁线程需要使用额外的时间，资源。资源消耗1.若线程过多，会对系统造成巨大负担。2.空闲的线程过多，会占用大量的内存，给垃圾回收器带来压力。3.大量的线程竞争CPU会导致过多的CPU上下文切换的开销和性能开销，创建过多的线程会导致性能降低。稳定性1.在可创建的线程的数量上存在一个限制。过多的线程可能会导致OutOfMemoryErr
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2023-12-27 10:55:31
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1. Java内存模型java内存模型(Java Memory Model，简称JMM)是由JVM规范定义的，它实现了java程序在不同的硬件和操作系统平台上都能达到内存访问的一致性，而JMM中主要定义的是程序中变量的访问规则。 Java内存模型中，按照线程是否共享内存将虚拟机内存划分为两部分内存：主内存和线程工作内存。 ●主内存：java虚拟机中规定所有
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2023-08-12 13:13:11
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一、简单回顾在上几篇的时候，已经简单的介绍了不正当的使用ThreadLocal造成OOM的原因，以及ThreadLocal的基本原理，下边我们首先回顾一下ThreadLocal的原理图以及各类之间的关系：1、Thread、ThreadLocal、ThreadLocalMap、Entry之间的关系（图A）：上图中描述了：一个Thread中只有一个ThreadLocalMap，一个ThreadLoca
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2023-08-23 10:44:53
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JAVA 线程池处理大量数据package com.hongfu.spring.Thread;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* java线程池处
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2023-06-15 21:01:42
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1、为什么要用线程池？线程池提供了一种限制和管理资源（包括执行一个任务）。每个线程池还维护一些基本统计信息，例如已完成任务的数量。这里借用《Java并发编程的艺术》，来说一下使用线程池的好处：降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源
抛出异常：满的时候插入，空的时候取出都会抛出异常。返回特殊值：插入成功返回true一直阻塞：满时put和空时take会阻塞线程，直到队列可用。二、JDK7提供了7个阻塞队列：1、ArrayListBlockingQueueArrayBlockingQueue是一个由数组支持的有界阻塞队列。在读写操作上都需要锁住整个容器，因此吞吐量与一般的实现是相似的，适合于实现“生产者消费者”模式。2、Linke
一、Java内存模型JMM即Java Memory Model，它定义了主存、工作内存抽象概念，底层对应着 CPU 寄存器、缓存、硬件内存、CPU 指令优化等。JMM 体现在以下几个方面（也叫并发编程的三要素）原子性 - 保证指令不会受线程上下文切换的影响可见性 - 保证指令不会受cpu 缓存的影响有序性 - 保证指令不会受cpu 指令并行优化的影响主要是从Java的层面进行了抽象和封装，使得开发
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2023-08-09 12:12:35
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linux/centos 解决Tomcat内存溢出，centostomcat Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于操作系统和一个JAVA虚拟机。JAVA程序启动时JVM会分配一个初始内存和最大内存给APP。当APP需要的内存超出内存的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。 一、常见的Java内
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2023-10-17 12:56:20
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最近在项目中接触到了很多有关于多线程方面的东西，并且刚好前段时间看了Java并发编程实战那本说， 所以想将自己所了解到的，以及实际中碰到的问题总结一下。打算首先介绍一下，Java多线程相关的基础，例如Thread,Runnable。虽然这个极其的基础，但是我觉得任何东西都 绕不过基础的知识。重点会在介绍线程池，包括线程池相关类的层级结构、相关参数等。 以及在Android中有那些多线程表现形
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2024-10-04 14:02:42
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一.运行时数据区域6个。单个线程独有：线程程序计数器，虚拟机栈，本地方法栈。所有线程共有：JAVA堆，方法区，运行时常量池（本属方法区，java虚拟机划分出来）1.程序计数器：一块较小的内存空间，它是当前线程所执行的字节码的行号指示器，字节码解释器工作时通过改变该计数器的值来选择下一条需要执行的字节码指令，分支、跳转、循环等基础功能都要依赖它来实现。每条线程都有一个独立的的程序计数器，各线程间的计
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2024-02-29 16:37:44
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1. Java heap space-> 超大对象, 通常是大数组 (查询结果过大， 没有限制就放入数组);-> 内存泄漏, 资源没有回收; 解决: -Xmx 参数调高 JVM 堆内存空间, 限流， 做好资源回
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2023-05-18 15:26:50
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需求：将从第三方拉取数据，存入表中，表字段太多（150+字段），要求全量存储。方法：使用多线程进行数据存储，加快存储速度。遇到问题：由于数据量很大，一页可以查5000条数据，每条数据150个字段，所以获取出来的String会很长，然后因为是一个字符串存储的，所以当前String对象会很大。由于JVM算法的原因，新生代的垃圾回收是采用复制算法，而复制算法的缺点就是当大量大对象存在的时候会导致回收效率
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2023-06-12 13:54:02
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