在写之前先声明,本文是基于之前在博客园网站上检索到的一份JAVA多线程读写文件的示例,我在写自己的程序时是在那位作者写的基础上做了改良,但已不记得原文的地址。如果有知情者,烦请帖出地址,我在此文上加入引用或转载。 
 本程序是基于这么一种考虑,某系统后台有个将近2G大小的日志文件,你用任何编辑器去打开它,都将会很困难。针对这样的大文件解析处理,解决方案是使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-18 13:17:26
                            
                                57阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Java文件并发读写
在Java编程中,文件的读写是一项基本操作。然而,在多线程的应用程序中,同时进行文件读写操作可能会导致数据不一致或者文件损坏。因此,需要使用并发控制机制来确保文件的安全读写。
## 文件读写的基本原理
在Java中,文件的读写操作通常使用`FileInputStream`和`FileOutputStream`类来实现。这两个类分别用于从文件中读取数据和向文件中写入数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-31 07:10:36
                            
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            基本概念首先,为了理解和使用 Java 中的并发编程打下坚实基础。并发编程对于利用现代多核处理器的强大功能以及创建能够同时并行执行任务的响应灵敏且高效的应用程序至关重要的。概念解释Thread线程代表 Java 程序内的独立执行路径。线程允许并发和并行执行代码。Java通过Thread类支持多线程。Runnable该Runnable接口用于定义可由线程执行的代码。它提供了一种封装线程应执行的任务或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目中有遇到并发同时访问一个文件读写的情况、但是同时读写就会出错、所以我研究了一下java文件锁这个机制下面直接贴代码 
我通过的是线程来模拟多人同时读写的情况 
写文件 
[java] view plaincopyprint?package com.dnion.test; 
import java.io.File; 
import java.i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目中有遇到并发同时访问一个文件读写的情况、但是同时读写就会出错、所以我研究了一下java文件锁这个机制下面直接贴代码
我通过的是线程来模拟多人同时读写的情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们来讲解一下ReadWriteLock锁的使用,顾明思义,读写锁在读的时候,上读锁,在写的时候,上写锁,这样就很巧妙的解决synchronized的一个性能问题:读与读之间互斥。ReadWriteLock也是一个接口,原型如下:public interface ReadWriteLock {
     Lock readLock();
     Lock writeLock();
 } 该接口只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 实现Java文件高并发读写
## 一、整体流程
下面是实现“Java文件高并发读写博客”的整体流程:
```mermaid
erDiagram
    FILES -- READ
    FILES -- WRITE
```
## 二、具体步骤及代码
### 1. 创建文件
首先需要创建一个文件来进行高并发读写操作。
```java
// 创建文件
File file = new            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-13 05:10:20
                            
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            最近项目中有遇到并发同时访问一个文件读写的情况、但是同时读写就会出错、所以我研究了一下java文件锁这个机制下面直接贴代码我通过的是线程来模拟多人同时读写的情况写文件1 packagecom.dnion.test;2
3 importjava.io.File;4 importjava.io.IOException;5 importjava.io.RandomAccessFile;6 importj            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-04 09:21:44
                            
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            一、错误案例package main
import (
	"fmt"
	"time"
)
var TestMap map[string]string
func init() {
	TestMap = make(map[string]string, 1)
}
func main() {
	for i := 0; i < 1000; i++ {
		go Write("aaa")
		g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景:最近公司游戏开发需要知道游戏加载的流失率。因为,我们做的是网页游戏。玩过网页游戏的人都知道,进入游戏前要加载一些资源。最后才能到达创建角色的游戏界面。我们有一个需求就是要统计在加载过程中还未到达角色创建界面而流失的用户数量。我们在加载开始就进行统计人数,加载完成之后再记录人数。这样,通过用加载前的人数减去成功加载后的人数。就知道了加载的流失率。就可以知道游戏是否还要继续优化加载过程,降低用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-23 19:50:38
                            
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            go 文件读写主要有os、io/ioutil、bufio这几个包。io/ioutilio/ioutil包中主要有这几个函数:func ReadAll(r io.Reader) ([]byte, error)ReadAll()主要是用来是从一个打开的io.Reader中读取直到遇到error或EOF并返回读取的数据;成功的读取返回的err为nil,而不是EOF。因为ReadAll定义为从资源读取数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前在网上很多人用 FilterWriter来写文件, 但是 FilterWriter 不能指定编码格式, 导致编码问题,有些人换成 BufferedWriter 来写文件, 可以指定构建时的编码,  但是又不知道怎么追加到文件尾.因此, 今天把本人工作中用到的代码整理后归纳二式方式, 供大家参考.同时以多线程同时读/写同一个文件, 边写,边读,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一篇中介绍了HashMap的原理,这一节是ConcurrentMap的最后一节,所以会完整的介绍ConcurrentHashMap的实现。 ConcurrentHashMap原理 在读写锁章节部分介绍过一种是用读写锁实现Map的方法。此种方法看起来可以实现Map响应的功能,而且吞吐量也应该不错。但是通过前面对读写锁原理的分析后知道,读写锁的适合场景是读操作>>写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、同步容器二、并发容器1.List2.Map3.Set4.Queue三、原子类无锁方案的实现原理原子类 一、同步容器Java 1.5之前,性能比较差,主要通过synchronized来实现List list = Collections.
  synchronizedList(new ArrayList());
Set set = Collections.
  synchronizedS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            白嫖不好,写作不易,各位的点赞和评论就是我的动力。目的:做并发测试的时候,我们要根据自己的带宽大小,看看网络能承受我们每秒到底能发送出多少个数据包,本篇博文是,介绍带宽与我们每秒最多发送的,数据包的数量关系。先说推出的结果   并发数 = 带宽*67.2/数包大小   // 注意公式的带宽单位 Mb (是小写b),发送出的数据大小单位是KB (是大            
                
         
            
            
            
            高并发读动静分离与CDN加速 
  网站开发分为静态内容和动态内容两部分。 1. 静态内容:常用的处理测了就是CDN,一个静态文件缓存到网络各个节点。加缓存当数据库支持不住时,首先想到的是加一层缓存,一种是本地缓存,另一种是集中式缓存,比如redis缓存的数据结构通常是<k,v>结构,v是普通对象也有复杂一点的<k,list> <k,hash>结构缓存的更新有两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java Map 并发读写实现指南
在Java中处理并发读写操作时,使用合适的容器和工具非常重要。我们通常使用`ConcurrentHashMap`来实现高效的并发读写。接下来,我们将详细步骤地介绍如何在Java中实现这一功能。
## 处理流程
我们可以将实现过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 创建一个`Concurrent            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2、Java并发机制的底层实现原理2.1 volatile的应用volatile的定义与实现原理volatile 的使用优化2.2 synchronized 的实现和原理Java 对象头锁的升级与对比2.3 原子操作的实现原理CPU 术语定义处理器如何实现原子操作Java如何实现原子操作 Java 代码在编译后会变成Java 字节码,字节码被类加载器加载到JVM 里,JVM 执行字节 码,最终需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             - 对读写能力进行扩展,采用读写分离方式解决性能瓶颈   运行一些额外的服务器,让它们与主服务器进行连接,然后将主服务器发送的数据副本并通过网络      进行准实时的更新(具体的更新速度取决于网络带宽)通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理,      用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力- redis已经发现了这个读写分离场景特别普遍,自身集成了读写分离供用户使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            读锁的调用,最终委派给其内部类 Sync extends AbstractQueuedSynchronizer/** 
 * 获取读锁,如果写锁不是由其他线程持有,则获取并立即返回; 
 * 如果写锁被其他线程持有,阻塞,直到读锁被获得。 
 */ 
 public void lock() {
     sync.acquireShared(1);
 }
 /** 
 * 以共享模式获取对象,忽略            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-20 21:49:38
                            
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