2.7 Cache Line 伪共享 Cache Line 伪共享问题，就是由多个 CPU 上的多个线程同时修改自己的变量引发的。这些变量表面上是不同的变量，但是实际上却存储在同一条 Cache
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2019-07-13 13:19:00
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文章目录what's 伪共享what’s 伪共享为了解决计算机系统中主内存与CPU之间运行
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2022-01-12 09:57:37
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文章目录what's 伪共享what’s 伪共享为了解决计算机系统中主内存与CPU之间运行速度差问题，会在CPU与主内存之间添加一
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2021-12-01 09:51:17
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伪共享 什么是伪共享 为了解决计算机系统中主存与CPU之间的运行速度差问题，会在CPU与主存之间添加一级或者多级高速缓冲存储器（Cache），这个Cache一般集中于CPU内部当中，所以也叫CPU Cache，图中是两级Cache结构 在cache中，其中的每一行称为一个cache行，cac ...
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2021-10-06 21:16:00
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CPU Cache概述 随着CPU的频率不断提升，而内存的访问速度却没有质的突破，为了弥补访问内存的速度慢，充分发挥CPU的计算资源，提高CPU整体吞吐量，在CPU与内存之间引入了一级Cache。随着热点数据体积越来越大，一级Cache L1已经不满足发展的要求，引入了二级Cache L2，三级Cache L3。（注：若无特别说明，本文的Cache指CPU Cache，高速缓存）CPU Ca
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2018-07-20 10:56:00
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????????????博主主页：MuggleZero????????????《ARMv8/v9架构初学者指南》专栏地址：《ARMv8/v9架构初学者指南》cache是以cache line为单位去内存中取数据并且缓存数据的，一般来说cache line的大小为64字节。当访问long类型数组中某个成员时，CPU会将临近的数组成员都加载到痛一个cache line中，这样可
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2022-05-05 16:26:20
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CPU缓存与伪共享
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2021-12-09 10:10:09
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通过对互斥量和读写锁的讨论， 我们已经有了这种意识： 对于共享数据的读写， 要加锁保护。 临界区的存在的， 如...
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2022-06-09 20:29:37
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前言大家好，我是小林。周末的时候，有个读者跟我说，面试字节的时候被问到：「什么是伪共享？又该怎么避免伪共享的问题？」 这个其实是考
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2022-05-16 17:40:42
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从Java视角理解系统结构连载,关注我的微博(链接)了解最新动态从我的前一篇博文中,我们知道了CPU缓存及缓存行的概念,同时用一个例子说明了编写单线程Java代码时应该注意的问题.下面我们讨论更为复杂,而且更符合现实情况的多核编程时将会碰到的问题.这些问题更容易犯,连j.u.c包作者DougLea大师的JDK代码里也存在这些问题.MESI协议及RFO请求从前一篇我们知道,典型的CPU微架构有3级缓
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2012-05-07 11:14:00
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Java8中@Contended和伪共享Java8引入了@Contented这个新的注解来减少伪共享(False Sharing)的发生。本文介绍了@Contented注解并解释了为什么False Sharing是如何影响性能的。缓存行CPU读取内存数据时并非一次只读一个字节，而是会读一段64字节长度的连续的内存
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2022-12-22 01:09:57
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从我的前一篇博文中, 我们知道了CPU缓存及缓存行的概念, 同时用一个例子说明了编写单线程Java代码时应该注意的问题. 下面我们讨论更为复杂, 而且更符合现实情况的多核编程时将会碰到的问题. 这些问题更容易犯, 连j.u.c包作者Doug Lea大师的JDK代码里也存在这些问题. MESI协议及RFO请求 从前一篇我们知道, 典型的CPU微架构有3级缓存, 每个核都有自己私有
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2012-11-12 13:42:49
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大家好，我是小林。周末的时候，有个读者跟我说，面试字节的时候被问到：「什么是伪共享？又该怎么避免伪共享的问题？」这个其实是考察 CPU 缓存的问题，我之前的图解系统也有提到过。今天，我再跟大家讲一下。正文CPU 如何读写数据的？先来认识 CPU 的架构，只有理解了 CPU 的 架构，才能更好地理解 CPU 是如何读写数据的，对于现代 CPU 的架构图如下：可以看到，一个 CPU 里通常会有多个 C
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2022-04-22 11:13:07
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CPU缓存设计与工作机制 在介绍伪共享之前，先了解一下现在常用的CPU架构的缓存设计，如下图：我们常见的CPU架构里缓存都是L1 L2 L3多级缓存，其中L1 L2 在每个CPU内核中（每个Core都有L1 L2缓存）， L3独立与所有核之外cpu核心读取数据总是从L1开始，L1不存在，再读取L2，L2中数据不存在再读取L3，L3数据不存在再读从内存中读取。根据网上的一些资料显示，CPU在L1缓
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2021-01-29 21:48:48
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使用缓存行的对齐能够提高效率，也就是让数据位于同一缓存行，会浪费内存（会定义很多变量），但是能提升效率。
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2021-07-13 11:52:44
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使用缓存行的对齐能够提高效率，也就是让数据位于同一缓存行，会浪费内存（会定义很多变量），但是能提升效率。
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2022-01-20 15:21:44
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最近项目中有个需求，需要用到有界队列对访问请求量进行流量削峰请求，同时作为一个缓冲层对请求处理进行后续处理，Java内置有界队列ArrayBlockingQueue可以满足这方面的需求，但是性能上并不满足，于是使用了Disruptor，它是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，了解到它内部解决伪共享问题，今天就和大家一起学习缓存行与伪共享相关的知识。缓存行（Cacheline）对计算机组成
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2021-06-05 21:34:52
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伪共享缓存系统中是以缓存行（cache line）为单位存储的。缓
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2023-05-11 11:16:01
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最近在回顾Disruptor的相关知识，觉得Disruptor在计算机底层的领域确实比一般人厉害不少，以前在写程序的时候，基本是从应用逻辑的角度考虑，觉得设计模式+少量算法+ 优美的代码=理想的结果，但看完Disruptor的设计后，觉得只考虑应用本身是有一定的局限性，还需要懂底层，硬件层面的东西，就像Disruptor一样，通过底层优化，让程序有质的飞跃。下面就Disruptor提到的CPU缓存
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2021-09-27 10:09:24
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volatile是轻量级的synchronized，他在多线程开发中保证了共享变量的“可见性”。
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2021-09-26 11:22:08
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