网站需要开发一个限时限量抢购功能。遇到问题：当很多人同时抢一个东西时，会超出限制数量。原因：生成订单之前有一系列判断，很多用户同时进行这些判断，通过之后保存订单，这里有很多用户会通过购买验证，导致超量。
第一种解决方案：抢购的实质还是排队，先抢先得。个人观点，做成队列，服务端和客户端异步。所有通过验
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精选
2016-02-22 23:57:26
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目录Java 基础容器多线程反射对象拷贝Java Web异常网络设计模式Spring/Spring MVCSpring Boot/Spring CloudHibernateMyBatisRabbitMQKafkaZookeeperMySQLRedisJVM 包含的模块本文分为十九个模块，分别是： Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 、异常、网络、设计
先PS一下：最近小米手机火了，看起来好像地球人已经不能阻止它的发展趋势了其实本文论述的技术也并非小米手机专用，只是用小米手机来做借鉴，但课题起源于朋友请求帮忙购买小米手机，于是借助专业知识写了一个抢购的工具，拿出来和大家分享一下。说叫抢购工具，其实就是自动下订单而已，因为小米手机网站的订单只要在72小时内完成支付就可以，所以在第一时间完成下单以后找闲暇时间进行支付就可以了。再PS一下：【声明】本工
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2023-11-06 11:01:33
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前言抢购软件原理我们在点击抢购按钮的时候，会向平台的服务器发送HTTP请求，这条HTTP请求会携带你的账号信息（token或cookie）商品的id、数量、支付密码等等发送到服务器。服务器接收到请求后，会进行执行抢购的操作，然后再返回结果，告诉你是否抢购结果（抢购成功、库存不足、服务器异常……）。我们的抢购软件，就是跳过了点击抢购按钮的步骤，直接向平台服务器发送抢购的HTTP请求，通过软件的循环发
第1章 概述1.1 课程设计的核心任务需求分析、可行性分析、E-R图、关系图、系统架构图等的编写总体设计、详细设计、代码实现项目测试本系统： 后端采用SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)的架构，实现RESTful API 接口，前端采用react进行前后端分离设计，完成商品在线系统。1.2
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2024-02-29 14:29:52
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电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？ 一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这
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2017-08-08 16:20:03
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电商的秒杀和抢购，从技术的角度来说，会对Web系统产生巨大的考验。关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因。
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2022-01-04 11:16:58
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### 抢购活动系统架构搭建指南
在电子商务中，抢购活动是一种常见且受欢迎的销售策略。实施一个抢购活动系统可以帮助商家增加流量、提升销量，同时也给用户提供了难得的购物体验。本文将为您详细讲解如何搭建一个抢购活动系统，并包括完整的流程、代码示例、状态图和序列图。
#### 一、抢购活动流程
为了更好地理解抢购活动的实现，我们首先确定其基本流程。以下是抢购活动的标准流程：
| 步骤 |
一、秒杀系统介绍及遇到的挑战1. 什么是秒杀？秒杀是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于价格比价低廉，一上架就被抢购一空，有时只需要几秒钟，所以非常考验系统的并发能力。当然，秒杀常见形式有1元秒杀、低价限量秒杀（小米限量秒杀，12306分段限量秒杀）、低价限时限量秒杀（电商平台偏多）。2. 秒杀业务分析1.正常电子商务流程 （1）查询商品；（2）创建订单；
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2024-07-11 02:12:30
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# Java抢购
## 引言
随着电子商务的兴起，抢购成为了一种非常流行的购物方式。对于用户来说，抢购可以享受到更低的价格和限量的商品；对于商家来说，抢购可以快速促销商品和吸引用户。在这篇文章中，我们将学习如何使用Java编写一个简单的抢购系统，并探讨抢购的实现原理。
## 抢购系统设计
一个典型的抢购系统通常包含以下几个组件：
1. 商品库存管理：用于管理商品的库存数量。
2. 用户管
原创
2023-11-06 10:25:31
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Java秒杀抢购需要用到的技术 java多线程 Redis mysql数据库 Quartz定时器用到的框架: SSM整体项目结构:前端页面不用我们写,我这里提源码项目自己下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Ty999QVAlmlBE2HDwes1WQ?pwd=1234 提取码：1234需要的表链接：https://pan.baidu.com/s/1femCs5bPg7Vj_
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2023-07-18 15:11:52
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很多朋友都有网购抢购限量商品的经历,有时候蹲点抢怎么也抢不到,今天小编带你们学习怎么用Python写一个京东自动下单抢购脚本,以后再也不用拼手速拼网速啦,快来一起看看吧1 问题背景经过无数次抢购失败后，发现商家会不定时的放出少量货源，目测每次会有几台。如果我们编写一个脚本程序24小时不间断监听商品库存，一旦查询到货源便开始尝试自动下单，这样就可以极大提高我们的成功概率。2 设计思路京东对于商品的抢
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2023-10-09 17:06:11
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前言本项目需要提前安装配置好selenium自动化框架。： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考淘宝抢购程序本案例是采用selenium自动化测试框架实现。开发环境Python第三方库selenium注意：.find_element_by_xpath在新版中已经被弃用，需要导
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2023-10-02 19:11:36
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事故背景公司最近安排了一波商品抢购活动，由于后台小哥操作失误最终导致活动效果差，被用户和代理商投诉了。经理让我带同事们一起复盘这次线上事故。什么原因造成的？抢购活动计划是零点准时开始，22：00 运营人员通过后台将商品上线23：00后台小哥已经将商品导入缓存中，提前预热抢购开始的瞬间流量非常大，按计划是通过Redis承担大部分用户查询请求，避免请求全部落在数据库上。如上图预期大部分请求会命中缓存，
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2024-04-10 15:05:25
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package jingdong;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import org.ap
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2023-10-12 11:23:34
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前言我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝或京东，其次你需要准备好订单，最后要在指定时间快速提交订单。这里就要用到一个爬虫利器Selenium，Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium可以直接运行在浏览器中，通过后台控制操作浏览器，完成购买操作，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，抢购脚本就是通过Selenium来完成自动登录和自动
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2024-03-13 18:37:36
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工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选择apache的原因很简单。自带压力测试工具ab。符合我们的需要。虽然我们知道nginx来做web服务器性能更好。 php7.* 这个不用多介绍了PHP 7 和 PHP 5的性能不是一个世界的 redis 虽然可以实现秒杀的方式有很多。redis算是非常常见的缓存
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2023-11-01 18:18:09
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一、抢购秒杀处理方案特点：秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引成大量的消费者进行抢购，但又只有少部分 消费者可以下单成功。因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的页面访问流量 和下单请求流量。秒杀3阶段： 1、秒杀前：用户不断刷新商品详情页，页面请求达到瞬间峰值 2、秒杀开始：用户点击秒杀按钮，下单请求达到瞬时峰值 3、秒杀后：少部分成功下单的用户不断刷新订单或者退单
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2023-12-23 14:52:58
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实现思路1.Redis实现分布式锁思路思路很简单，主要用到的redis函数是setnx()，这个应该是实现分布式锁最主要的函数。首先是将某一任务标识名(这里用Lock：order作为标识名的例子)作为键存到redis里，并为其设个过期时间，如果是还有Lock：order请求过来，先是通过setnx()看看是否能将Lock：order插入到redis里，可以的话就返回true，不可以就返回false
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2024-06-26 09:28:18
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复制即用,阅读即懂需要注入依赖和网络权限ImageLoader的App//Ok请求
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.9.1'
//Gson解析
compile 'com.google.code.gson:gson:2.2.4'//EventBus传递
compile 'org.greenrobot:eventbus:3.1.
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2024-07-25 13:05:44
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