原生的写入流程读取数据 --> HBase的内存 --> StoreFile --> HFile --> 分裂到更多的Region中原生的写入方法有什么问题写入效率比较慢由于数据量比较大,写入操作会长期占用HBase的带宽,这时候如果还有大量的读操作,可能会导致读操作变的异常缓慢,因为没有带宽读取数据导致HBase的压力剧增,不断地溢写,不断地合并,不断地分裂HBase的B
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2023-05-17 21:16:52
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import redis
r = redis.Redis(host=xxx.xxx.xxx.xxx, port=xxx,password=xxx, db=0)
# ......
#sadd:是针对redis中set类型数据进行插入
#如果你的redis数据是list类型那么使用lpush 或者 rpush
with r.pipeline(transaction=False) as p:
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2023-06-25 20:38:16
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package sundun.zfpt.gg.web;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLExcep
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2023-06-14 17:20:37
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elasticsearch之使用Python批量写入数据 目录顺序写入100条批量写入100条较劲,我就想一次写入一千万条 返回ELK目录顺序写入100条#top
现在我们如果有大量的文档(例如10000000万条文档)需要写入es的某条索引中,该怎么办呢?之前学过的一次插入一条肯定不行:Copyimport time
from elasticsearch impo
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2023-08-27 23:31:49
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背景: 自动化测试除了验证系统功能外,还能够为测试人员根据测试要求造数据实现测试需要!但是一般的自动化测试,都是在编写脚本的时候,写死在程序里的。所以本文是为了在满足系统操作流程的基础上,根据测试的要求实现测试数据的编写。 本文涉及两个新的知识点内容:1. 读取excel数据2. python数据库读写2.1 创建一个简单的表&nbs
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2024-04-18 12:07:01
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前言众所周知 Redis 是一种基于 C/S 架构的高速缓存服务,基于 TCP 协议进行请求和响应。所以每次客户端发起一个请求,监听 Socket 并等待服务端的响应,服务端处理并响应给客户端。 这个过程中产生的时间称之为 RTT(Round Trip Time - 往返时间),如批量写入数据这种情况,每次进行一次请求响应,那这个时间开销将是灾难性的。好在 Redis 在很早的版本就支持管道(pi
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2023-05-23 14:31:12
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随着系统并发请求激增,参考电商秒杀、当下集中核酸采取等业务场景,如果突然大量数据请求业务系统。此时如果没有做任何缓存措施,直接保存数据库,即使你的数据库做了集群和分库分表,也会由于扛不住并发压力崩溃的。基于最简单的存储模型,就是用Redis做缓存,数据业务插入到Redis缓存中,然后缓存依据系统的处理能
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2023-09-18 22:11:31
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# Java Redis Pipeline 批量写入数据
## 引言
在使用 Redis 数据库时,批量写入数据是一项非常常见的操作。传统的方法是逐个写入每个数据,这样效率较低。为了提高写入数据的效率,可以使用 Redis Pipeline 批量写入数据。本文将介绍如何使用 Java 来实现 Redis Pipeline 批量写入数据,并提供相应的代码示例。
## Redis 简介
Red
原创
2023-11-20 12:55:10
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最近一直想总结一篇es的优化文章,看了几篇博客,总结一下,方便以后遇上es线上优化问题有参考之处:1、用bulk批量写入es批量写入时,应该使用es的bulk写入,bulk写入还是应该考虑es的node数,shard分片数。业务中尽量将写入es的数据聚合起来分批写入。bulk批量写入的性能比你一条一条写入大量的document的性能要好很多。但是如果要知道一个bulk请求最佳的大小,需要对单个es
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2023-11-08 15:56:23
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ES(一)| ES简介、倒排索引、索引库操作语法、文档操作语法、Java使用RestClient进行ES操作1.了解ES1.ES基本概念1.1.1.ElasticSearch的作用1.1.2.ELK技术栈1.1.3.ElasticSearch和Lucene1.2.倒排索引1.2.1.正向索引1.2.2.倒排索引1.2.3.正向和倒排1.3.es的一些概念1.3.1.文档和字段1.3.2.索引和映
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2024-07-30 11:45:57
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应用场景:在后台管理项目中经常会需要批量导入的功能,这个时候我们就可以用Excel表格完成数据的下载。一、新建SpringBoot项目,并且配置数据库;1、pom.xml 文件中导入依赖;<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
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2023-09-04 20:02:16
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上篇我们搭建了clickhouse集群,4个节点ck01、ck02、ck03、ck04,ck01和ck02作为一个分片的两个副本,ck03和ck04作为另一个分片的两个副本。集群创建好了,肯定要去使用集群,使用集群就要创建数据表,说到表就不得不提表引擎,clickhouse有很多表引擎,都有各自的应用场景,关于表引擎后面文章中再专门讨论,这里为了便于理解本篇内容只是简单说明一下,下面我们创建一个简
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2023-10-10 15:34:33
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# Java ES批量写入数据的完整指南
在现代的应用开发中,数据存储和管理变得尤为重要。Elasticsearch(简称ES)作为一款高性能的分布式搜索引擎,广泛用于数据的存储和搜索。本文将教你如何在Java中实现对Elasticsearch的批量数据写入。在开始之前,我们先了解一下整体的流程。
## 整体流程
下面是实现“Elasticsearch批量写入数据”的基本流程图:
```m
原创
2024-10-19 06:59:59
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# 使用 Java 批量写入数据到 ClickHouse 的指南
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统,专为在线分析处理 (OLAP) 设计。与传统数据库相比,ClickHouse 能够高效地处理大规模数据,让你轻松进行分析。本文将介绍如何通过 Java 批量写入数据到 ClickHouse,包括整个流程、详细步骤和必要的代码示例。希望本文能够帮助你快速上手!
## 整体流程概
# HBase 批量写入数据 Java 实现教程
## 1. 流程概述
在 HBase 中进行批量写入数据的过程可以分为以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 HBase 连接 |
| 2 | 创建 HBase 表 |
| 3 | 构建批量写入数据对象 |
| 4 | 将数据对象写入 HBase 表 |
| 5 | 关闭 HBase 连接 |
##
原创
2024-04-04 05:19:37
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## Java ES批量写入数据操作指南
### 一、整体流程
在Java中批量写入数据到ES(Elasticsearch)主要分为以下几个步骤:
1. 建立与ES的连接;
2. 准备要写入的数据;
3. 执行批量写入操作;
4. 关闭连接。
下面将逐步详细介绍每一个步骤,并给出相应的代码示例。
### 二、具体步骤
#### 1. 建立与ES的连接
首先需要建立与ES的连接,在Ja
原创
2024-05-07 06:10:09
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## Java Redis批量写入数据的实现
### 简介
在使用Java与Redis进行交互的过程中,批量写入数据是一项常见的操作。本文将介绍如何使用Java实现Redis的批量写入数据,并提供相关的代码示例。
### 流程概述
下面是实现Java Redis批量写入数据的流程概述。具体实现步骤如下:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Redis连接 |
原创
2023-07-31 16:19:14
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批量造数据程序,适用于压力测试,测试数据准备,SQL查询语句优化(需要大量数据) 可一定之进程数,每个进程中开启线程数,已经进程处理的数据量等 Mr. Neo Chen (netkiller), 陈景峰(BG7NYT) 主程序 1. #!/usr/bin/env python3
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最近公司新增功能要求导入excel,并读取其中数据批量写入数据库。于是就开始了这个事情,之前的文章,记录了上传文件,本篇记录如何通过POI读取excel数据并封装为对象上传。 上代码: 1、首先这是一个依赖第三方的事情,故而需要导入jar包 1 <!-- read excel start -->
2 <dependency>
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2023-08-24 18:37:43
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最近设计到sqlite数据库批量操作的,性能很是问题。于是一番研究(站在巨人肩膀)从网上整理出来相关性能优化方向。大体分三个级别,一般第一个阶段已足够。1、sqlite每次插入数据(每调用一次sqlite3_exec()函数)都会隐式开启一个事务,不断开启关闭会增大IO量。如果在插入数据前显式开启事务,插入后再一起提交,则会大大提高IO效率,进而加数据快插入速度。如:db.BeginTransac
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2023-09-16 11:53:41
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