1 什么是高并发1.1 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。1.2 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。1.2.1 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处
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2023-05-19 15:13:29
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前言对某个对象加锁/**
* synchronized关键字
* 对某个对象加锁
*/
public class T {
private int count = 10;
private Object o = new Object();
public void m(){
//任何线程要执行下面代码，必须先拿到o锁
synchronized
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2023-08-14 15:00:16
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# Java高并发随机数实现
## 概述
本文将介绍如何在Java中实现高并发的随机数生成。首先，我们将给出整个流程的步骤，并使用表格展示每个步骤所需的操作。然后，针对每个步骤，我们将给出所需的代码和对其含义的注释。
## 流程步骤
下面是实现Java高并发随机数生成的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义并初始化随机数生成器 |
| 2 | 实
原创
2023-08-05 15:00:04
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年前Java微服务高级应用、底层实现略微了解后，我的第一阶段算是结束了，准备步入第二阶段时，随之而来有感而发产生了一些新想法。一、是看看表锅的网站，没想到顺风顺水顺财神啊。二、写了一年的Java从开发效率来说每次reload我就在那傻乎乎的等着(小破电脑要换了，但是没钱)，想着今后快速开发小型项目、接单、毕设没限定语言的情况下，开发效率显得至关重要了，time is gold
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2024-03-10 20:01:52
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概述：Zookeeper是Apache提供的一套于用进行分布式管理和协调的框架分布式存在的问题：
分布式容易存在死锁以及活锁问题分布式中，需要引入管理节点如果只有一个管理节点，容易存在单点故障，所以需要引入管理集群管理集群中需要选举出一个主节点管理节点之间需要进行信息的共享安装：
单机模式：只用一个节点来安装，往往只能提供这个框架的部分功能伪分布式：只用一个节点来安装，但是模拟集群环境
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2024-03-28 10:07:24
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原创 Springboot实战案例锦集 SpringBoot Cloud实战案例锦集 2022-12-30 09:50 发表于新疆环境：Spring5.3.23REST EndpointsSpring框架为调用REST端点提供了两种选择。RestTemplate 带有同步模板方法API的原始Spring REST客户端。WebClient 一个非阻塞、响应式
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2024-03-20 15:39:17
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前言这一章节我们将讲解高并发解决方案中的应用限流思路。像我们之前讲的股票数据并没有把他们直接存放到数据库，而是放到Redis中，利用缓存保证用户能看到的数据的实时性和准确性。主体概要限流概念应用限流示例应用限流算法主体内容一、限流概念限流就是通过对并发访问/请求进行限速或一个时间窗口内的请求进行限速，从而达到保护系统的目的。一般系统可以通过压测来预估能处理的峰值，一旦达到设定的峰值阀值，则可以拒绝
文章目录一、相关概念1、同步和异步2、并发和并行3、临界区4、阻塞和非阻塞5、死锁、饥饿和活锁二、并发级别1、阻塞2、无饥饿3、无障碍4、无锁5、无等待三、JMM1、原子性2、可见性3、有序性4、Happen-Before 原则 一、相关概念1、同步和异步同步：线程 A 调用一个方法，必须等到方法调用返回后，线程A才能继续运行异步：线程 A 调用一个方法，然后继续执行；而这个方法一般会在另一个线
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2023-08-10 19:53:37
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前言redis设计成单线程结构考虑：从redis的性能上进行考虑，单线程避免了上下文频繁切换问题，效率高； 从redis的内部结构设计原理进行考虑，redis是基于Reactor模式开发了自己的网络事件处理器： 这个处理器被称为文件事件处理器理解redis单线程Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令，执行命令，返回结果三个过程。其中执行命令阶段，由于Redis是单线程来处理命令的，所有
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2023-06-09 21:59:22
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文章目录线程池的实现原理线程池的使用线程池的创建向线程池提交任务关闭线程池 Java 中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理使用线程池能够带来 3 个好处。 降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性。线程是稀缺资
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2023-11-26 10:13:16
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对于我们开发的网站，如果网站的访问量非常大的话，那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题，但话又说回来了，既然逃避不掉，那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。为了更好的理解并发和同步，我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步 1、同步和异步的区别和联系 所谓同步，可以理解为在执行完一个
什么是伪随机数？ 1.伪随机数是看似随机实质是固定的周期性序列,也就是有规则的随机。 2.只要这个随机数是由确定算法生成的,那就是伪随机,只能通过不断算法优化,使你的随机数更接近随机。 (随机这个属性和算法本身就是矛盾的) 3.通过真实随机事件取得的随机数才是真随机数。Java随机数产生原理：Java的随机数产生是通过线性同余公式产生的,也就是说通过一个
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2023-07-25 12:06:58
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http://www.blogjava.net/zhouxing/archive/2007/12/12/167282.html
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精选
2010-04-07 22:49:07
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上篇讲述高并发情况下的数据库处理方式：分布式事务管理机制。即使我们做到这一步并发情况只能稍微得到缓解，当然千万级别的问题不大，但在面对双十一淘宝这类的达上亿的并发的时候仅仅靠分布式事务管理还是远远不够，即使数据库可以抗住压力，但从前端访问上并不能根本解决数据库可重复读的问题。
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2024-06-05 14:21:28
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一、先了解什么是NoSQL1.1、关系型数据库的查询瓶颈当用户表的数据达到几千万甚至几亿级别的时候，对单条数据的检索将花费数秒甚至达到分钟级别。高并发的更新(插入、修改、删除)操作。大中型网站的并发操作一般能达到几十乃至几百并发，此时单条数据查询的延时将轻而易举地达到分钟级别1.2、 CAP定理分摊读写压力的有效方式是将单个关系型数据库扩展为分布式数据库。但是，随之而来的问题则是很难保证
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2024-03-11 08:46:42
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随着软件行业的飞速发展，互联网公司对开发者的技能要求也越来越高。而高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理等技能，是每一个开发者进阶时的必学知识。为了帮助初级开发者快速掌握这些实用技术，本书以“理论＋范例”的形式对各个知识点进行了详细的讲解，力争让读者在实践中快速掌握相关知识。本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术；应
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2024-01-10 19:48:51
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTT
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2023-09-09 10:33:31
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## 如何实现Java高并发生成随机数
作为一名经验丰富的开发者，我将会教会你如何实现Java高并发生成随机数。这是一个比较常见的需求，在一些场景下需要生成大量的随机数，而且要求具有高并发性能。下面我将详细介绍整个流程以及每一步需要做什么。
### 流程图
```mermaid
journey
title Generating Random Numbers in High Concu
原创
2024-04-06 05:13:42
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一、SpringCloud简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司
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2024-06-03 09:29:47
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java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
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2023-06-16 16:15:24
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