以官方文档中提供的函数为主，简单介绍其使用，使用scala语言编写，合集20个函数package spark_day2
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark._
object TransformationsTest {
val conf = new SparkConf().setMaster("local").set
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2023-12-14 12:42:37
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总算可以开始写第一篇技术博客了，就从学习Spark开始吧。之前阅读了很多关于Spark的文章，对Spark的工作机制及编程模型有了一定了解，下面把Spark中对RDD的常用操作函数做一下总结，以pyspark库为例。RDD 的操作函数(operation)主要分为2种类型 Transformation 和 Action，如下图： Transformation 操作不是马上提交 Spark 集
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2024-05-31 12:38:24
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在使用Pandas时，有一个功能强大的函数pd.transform，经查阅资料对该函数做一个总结和学习。 pd.transform主要包括4个主要的功能：数值转换分组合并结果过滤数据处理缺失值一、数值转换数值转换主要用法：pd.transform(func, axis=0)func：用户转换的函数，该函数可以是自定义普通函数、字符串函数名、函数列表、函数字典；axis: 只要是指应用于转
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2024-10-09 16:41:28
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# 实现Java Class Transform
## 流程步骤
下面是实现"java class Transform"的流程步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 创建一个新的Java项目 |
| 2 | 创建一个Java类 |
| 3 | 实现类的转换方法 |
| 4 | 测试
原创
2024-05-28 06:29:09
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基于Transformer的目标检测方法（一）引言（二）概述（三）发展轴预览（四）CNN-backbone系列4.1 DETR与CNN-based的区别DETR的网络结构DETR的评价4.2 Deformable DETR4.2.0 Deformable DETR对DETR的问题分析与改进思路4.2.1 Deformable DETR的注意力机制4.2.2 Deformable DETR的多尺度
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2023-05-18 14:33:05
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# Java Map Transform Failed 实现指南
## 引言
在Java开发中，我们经常需要对Map进行一些转换操作，例如将一个Map转换为另一个Map，或将Map转换为List等。然而，有时候我们可能会遇到一些问题，比如Map转换失败。本文将为你介绍如何解决“java map transform failed”问题，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
下面是整个解决问
原创
2024-02-11 06:13:34
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简单介绍了CSS3中的新属性transform与transition背后的数学原理，主要涉及2D矩阵变换和贝塞尔插值
(很多同学看到大段的数学公式就会发昏，我以人格担保，这里面的数学公式简单的不能再简单了......)transform的原理是计算机图形学中的2D矩阵变换，在开始之前，首先来复习下一个简单的线性代数知识：矩阵与向量乘法。太复的用不到，只需
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2024-01-17 14:15:15
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transition（过渡）transform（变换）animation（动画）从三个属性就可以知道，tansition是一个过渡属性，就是一个属性从一个值过渡到另一个值，tansform变换，就是一个整体的位置（或整体大小）发生变换，animation动画，就是在一段时间内各种属性进行变化从而达到一个动画的效果。一、transition（过渡）W3C中对transition的描述是：css中的t
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2023-07-26 22:05:33
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Transform字面上就是变形，改变的意思。在CSS3中
transform主要包括以下几种：旋转rotate、扭曲skew、缩放scale和移动translate以及矩阵变形matrix。一、旋转rotaterotate(<angle>) ：通过指定的角度参数对原元素指定一个2D rotation（2D 旋转），需先有
transform-origin属性的定义。
transform-o
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2023-08-05 21:33:02
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Spark对RDD的操作可以整体分为两类: Transformation和Action这里的Transformation可以翻译为转换，表示是针对RDD中数据的转换操作，主要会针对已有的RDD创建一个新的RDD: 常见的有map、flatMap、filter等等Action可以翻译为执行，表示是触发任务执行的操作，主要对RDD进行最后的操作，比如遍历、 reduce、保存到文件等，并且还可以把结果
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2024-10-11 09:28:34
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一、背景自从Attention机制在提出之后，加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升，所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型。传统的基于RNN的Seq2Seq模型难以处理长序列的句子，无法实现并行，并且面临对齐的问题。所以之后这类模型的发展大多数从三个方面入手：input的方向性：单向 -> 双向深度：单层 -> 多层类型：R
这篇文章主要针对在Java中绘制图形时如何对图形进行缩放、旋转、斜切、填充渐进色、平移坐标轴的图形变换进行总结，与之前的其他图形和文本操作类似，本文提及的方法也是通过重写JComponent类的paint()方法，调用Graphics2D类中的相应方法进行实现的，故在重写时要将传入的参数强制类型转化成Graphics2D：public abstract void scale(double sx,d
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2024-01-11 09:00:10
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import java.io.*;public class TestTransForm1 { public static void main(String[] args) { try { OutputStreamWriter osw = new Output...
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2013-12-07 10:15:00
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上一章知道如何自定义 Gradle插件后，我们到底可以用来做什么呢？难道只是用来定义一些简单的 Task？本章给你答案！什么是 Transform APIAndroid Gradle 工具从 1.5.0-beta1 版本开始，包含了 Transform API，它允许第三方插件在将编译后的类文件转换为 dex 文件之前对 .class 文件进行操作。Transform 的工作原理接下来看下它的工作
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2023-10-19 10:21:56
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一、Transformation和Action接下来我们详细分析一下Spark中对RDD的操作 Spark对RDD的操作可以整体分为两类： Transformation和Action 这里的Transformation可以翻译为转换，表示是针对RDD中数据的转换操作，主要会针对已有的RDD创建一个新的RDD：常见的有map、flatMap、filter等等。Action可以翻译为执行，表示是触发任
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2023-05-22 09:58:26
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PyTorch学习笔记（2）–常见的Transforms 本博文是PyTorch的学习笔记，第2次内容记录，主要记录了常见Transforms的使用方法。 目录PyTorch学习笔记（2）--常见的Transforms1.Python中的类1.1Python中怎样定义类1.2Python类中常用的内置函数2.PyTorch中常用Transforms2.1ToTensor和Normalize的
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2023-07-04 14:49:21
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文章目录宏观理解TransformerTransformer结构细节1.词编码（Word Embedding）2. 位置编码（Positional Encoding, 简称PE）2.1 PE中的数学原理3. 编码器（Encoder）3.1 Self-Attention层3.1.1 自注意力细节3.1.2 自注意力的矩阵计算3.1.3 多头注意力机制（Multi-Head Attention）3.
在CSS3中
transform主要包括以下几种：旋转rotate、扭曲skew、缩放scale和移动translate以及矩阵变形matrix。一、旋转rotate rotate(<angle>):通过指定的角度参数对原元素指定一个2D旋转，需要有
transform-origin属性的定义。
transform-origin是旋转的基地，
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2023-07-17 10:43:53
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任何一个元素都有一个中心点，默认情况之下，其中心点是居于元素X轴和Y轴的50%处示例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>transform-origin</title>
原创
2021-07-28 10:33:18
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Java 中有关抽象的可遍历的对象有 Iterator, Iterable 和 Java 8 的 Stream, Iterable 可简单的用如下代码转换为 StreamStreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false)再回过头来，为什么要把 Iterator 或 Iterable 转换为 Stream, 因为 Iterator 和 I
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2023-10-19 09:47:48
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