前言今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例,希望xdm喜欢。文末有案例代码的Git地址,可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。话不多说,开整吧。什么是Tess4j库先简单给没听过的xdm解释下,这里要分清楚Tesseract和Tess4j的区别。Tesseract是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-02 10:20:07
                            
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            讯飞通用文字识别Java技术是一种强大的工具,适用于多种场景的文字提取与处理。尽管如此,在实施过程中,也遇到了一些技术痛点和挑战。本博文将详细记录解决“讯飞通用文字识别Java”问题的过程,包括从理论到实践的各个方面。
## 背景定位
在过去的几年中,传统的文字识别技术面临着准确性不足、响应速度慢等问题,迫切需要一种更高效、准确的解决方案。尤其是针对各种复杂文档的自动化处理需求,讯飞通用文字识别            
                
         
            
            
            
            C# 通用OCR识别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-05-11 11:14:19
                            
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            C# 通用OCR识别 文字识别 中文识别 服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这次说说Unity上的语音识别,使用的是讯飞语音识别的SDK,目标平台是安卓客户端在写文章之前,参考了讯飞官方论坛给出的Unity结合讯飞语音识别的案例,参照案例可以很方便的进行语音识别,文章链接就不贴出来了,想看的移步讯飞官方论坛,搜索unity相关。既然官方有,为什么我还写呢,我不想做搬运工的(可能吧)。。。因为在开发过程中,使用论坛帖子的方式,必须要将androidMainfast.xml放            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-13 23:34:58
                            
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            C# OpenVINO 通用OCR识别 文字识别 中文识别 服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Tesseract介绍 Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。 Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护,目前发布在Googel Project上。需要提前安装java运行环境。1.引入tess4j.jar包<de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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 目录一、安装二、配置二、测试1. 命令行测试2. 代码测试 一、安装https://github.com/tesseract-ocr/tesseract下载安装包:tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe下载语言包: chi_sim.traineddata,eng.traineddata二、配置(1)配置环境变量 TESSDATA_PREFIX=D:\tools            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-08 22:31:44
                            
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            # 实现Java文字识别包
## 整体流程
为了实现Java文字识别功能,我们可以使用Tesseract OCR开源库来实现。下面是整个过程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并配置Tesseract OCR库 |
| 2 | 创建Java项目 |
| 3 | 导入Tesseract OCR库 |
| 4 | 编写代码实现文字识别功能 |
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-25 03:29:26
                            
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            AI通用文字识别初体验一、功能简介二、搭建HarmonyOS环境1.安装DevEco Studio2.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            中文任务:字符分割(word segmentation,中文分词)-->  字符嵌入(word embedding)(向量化)-->  词性标注(高阶层特征)--> 实体识别英文任务:词干抽取(Stemming) --> 词形还原(Lemmatisation)--> 词嵌入(Word Embeddings)--> 词性标注(Part            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于之前已经写过一篇文章了,是关于字符提取的与识别的,本篇文章与上次的文章内容大致一致,只是比对数据库变更了,并且不仅只通过轮廓,还可以通过模板图的方式来进行手写字提取!函数介绍,以及轮廓提取和识别流程这里就不细说,详细的可以参考我的上一篇文章:使用Opencv进行轮廓检测,字符提取,简单的直方图字符识别!首先比对要有数据库图,这里我们先手写几个字作为数据库模板 (JPG格式)鼠标手写字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是OCR?OCR是“Optical Character Recognition”的缩写,中文意为“光学字符识别”。它是一种技术,可以识别和转换打印在纸张或图像文档中的条形码和二维码等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kratos是什么Kratos 是一款专注于用户阅读体验的响应式 WordPress 主题,整体布局简洁大方,针对资源加载进行了大量优化。   安装方法下载最新发行版本的 .zip 格式安装包 github 可以下载;登录 WordPress 管理员后台,进入 外观 > 主题 页面,然后点击 添加 按钮;进入添加主题页面之后,再点击 上传主题 按钮;点击 选择文件, 找到下载的 .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java识别文字实现流程
## 引言
在现代社会中,文字识别技术具有广泛的应用。本文将介绍如何使用Java实现文字识别功能,并帮助入门的开发者了解这个过程。
## 实现步骤
下面是实现Java文字识别的步骤,我们将使用百度云提供的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)服务。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java文字识别实现流程
### 1. 准备工作
在开始实现Java文字识别之前,你需要确保完成以下准备工作:
1. 下载并安装Java开发环境(JDK):你可以从Oracle官网下载并安装适合你操作系统的JDK版本。
2. 下载并安装一个Java集成开发环境(IDE):推荐使用Eclipse或IntelliJ IDEA作为你的开发工具。
3. 获取文字识别API的访问凭证:你需要注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 基于Java的文字识别实现指南
## 一、文字识别技术概述
文字识别,又称光学字符识别(OCR),是将图像中的文字提取出来并转换成机器可读文本的技术。在Java中实现文字识别的方法有很多,其中使用开源库Tesseract是最为常见的方案。
## 二、流程概述
在开始编码之前,我们先对整个实现流程进行一个概述,以便更好地理解所需的步骤。以下是完成这项任务的步骤:
| 步骤 | 任务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 文字识别 Java 实现流程
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教你如何实现“文字识别 Java”。下面是整个流程的详细步骤,以及每一步需要做的事情和相应的代码。
### 1. 准备工作
在开始之前,我们需要确保你已经安装好以下软件和库:
- Java 开发环境(JDK)
- OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库
- 代码编辑器(例如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            简介OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-12 18:00:57
                            
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            几行Java 代码搞定图片提取文字功能一、tesseract-ocr介绍
ocr 含义是Optical Character Recognition,含义即视觉字符识别。而tesseract是该领域特别优秀开源的作品。 官方的tesseract定义:OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract.即tesseract包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-24 09:32:34
                            
                                2005阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                    