一、下载并安装Python安装包 从python官网上下载windows下的安装包python-2.7.3.msi并安装
二、检查本地电脑是32位机还是64位机 打开IDL E(python GUI)，输入 >>>import sys
>>> sys.version 32位机 将出现字符
：‘2.7.3 (default, Apr 10 2012,
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2023-12-08 19:03:13
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LibLinear（SVM包）的MATLAB安装1LIBSVM介绍LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具
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2015-06-19 18:27:00
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文章目录概述SVM原理及推导SVM与随机森林比较SVM为什么要引入拉格朗日的优化方法。SVM原问题和对偶问题关系？SVM在哪个地方引入的核函数, 如果用高斯核可以升到多少维?SVM怎么防止过拟合 ?SVM的目标函数。常用的核函数。SVM硬软间隔对偶的推导 概述基本推导和理论还是以看李航老师的《统计学习方法》为主。 各种算法的原理，推荐理解到可以手撕的程度。 以下为通过网络资源搜集整理的一些问题及
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2024-04-29 22:44:04
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徐海蛟博士 Teaching.光说不练，很难真正理解svm的妙处，也难以真正实用。所以，有必要跟着徐海蛟老师一起练习svm。svm理论和工具已经很成熟了。童鞋们并不需要手写每一行代码。一个非常好用的开发工具包是LibSVM，支持C++、Java、Matlab语言。libSVM只是众多SVM实现版本中的其中之一。LibSVM是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin) 教授2001年开发的一套svm
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精选
2013-10-11 21:51:55
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（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和...
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2015-06-07 21:18:00
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svm的故事https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODUxOTA5Mg==&mid=2652554096&idx=1&sn=46783e6ace661a3ccbd8a6e00fb17bf9&chksm=8b7e322bbc09bb3d73dc240f2280bddf2ef8b7824a459a24bd7f6eeadd60edb...
原创
2021-08-18 11:24:17
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1 优化目标 左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况 在逻辑回归中如果有一个 $y=1$的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) 趋近1，对应的 \(\theta^Tx\) 应当远大于0。 相反地，另一个样本 ...
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2021-08-24 01:11:00
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前言： 又有很长的一段时间没有更新博客了，距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是，不知道写什么好-_-，最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Machine)的文章，觉得SVM是一个非常有趣，而且自成一派的方向，所以今天准备写一篇关于关于SVM的文章。 关于SV...
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2015-05-04 15:53:00
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"SVM Support Vector Machines Reviews"
原创
2021-08-27 09:51:11
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1 优化目标 左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况 在逻辑回归中如果有一个 $y=1$的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) 趋近1，对应的 \(\theta^Tx\) 应当远大于0。 相反地，另一个样本 ...
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2021-08-24 01:11:00
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先将代码写上，后期有时间在写上文字注释：
代码展示：# -*- coding: utf-8 -*-
"""
支持向量机代码实现
SMO(Sequential Minimal Optimization)最小序列优化
by tangjunjun
"""
import numpy as np
# 核转换函数（一个特征空间映射到另一个特征空间，低维空间映射到高维空间）
# 高维空间解决线性问题，
原创
2023-06-15 11:11:50
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SVM 原理推导 机器学习就是找决策边界1.have u ? if w * u + b 〉= 0 them is + 正样本（W*u =U的图影，b原点到边界的值） if w * u >=c if w * u +b <0 them is - 样本 2.yi(w * x +b) -1 >=0 yi(w
原创
2021-07-23 14:13:36
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LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09我们在UFLDL的教程中，Exercise: Convolution and Pooling这一章节，已经得到了cn...
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2015-06-19 16:54:00
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LibLinear（SVM包）使用说明之（一）READMEzouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 本文主要是翻译liblinear-1.93版本的README文件。里面介绍了liblinear的详细使用方法。更多信息请参考： http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/在这里我用到的是LibLinear的Matlab接口，这个在下一博文中介绍。LIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包。它最讨人喜欢的特点就是速度快！！！它目前支持：- L2-regularized logisti
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2013-09-03 20:10:00
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支持向量机算法（SVM）实战支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用于分类和回归问题的经典机器学习算法。SVM基于间隔最大化的思想来进行分类，即找到一个分类边界，使得不同类别的数据点到该分类边界的距离最大化。这个分类边界被称为“决策边界”或“超平面”。在本文中，使用Python和sklearn库来训练一个SVM分类器，并对鸢尾花数据集进行分类。加载数据集首先需要
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2024-05-14 11:59:46
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LibLinear（SVM包）使用说明之（三）实践zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 我们在UFLDL的教程中，Exercise: Convolution and Pooling这一章节，已经得到了cnnPooledFeatures.mat特征。
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2013-09-03 20:01:00
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Java实现简单版SVM近期的图像分类工作要用到latent svm，为了更加深入了解svm，自己动手实现一个简单版的。 之所以说是简单版，由于没实用到拉格朗日，对偶，核函数等等。而是用最简单的梯度下降法求解。当中的数学原理我參考
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2014-10-05 12:53:00
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