# 实现Java后端调用Spark
## 操作流程
```mermaid
journey
title Java后端调用Spark实现流程
section 准备工作
开发者 -> 小白: 告知整个流程
小白 --> 开发者: 确认理解
section 步骤
开发者 -> 小白: 步骤一：配置Spark环境
原创
2024-06-13 04:18:29
54阅读
1.CSS的盒子模型包含元素内容content、内边距padding、边框border、外边距marginbox-sizing:border-box;content-box;inherit;1) content-box:总宽度=margin+border+padding+width，即为标准模型；2) border-box:总宽度=margin+width，即为IE模型；3)&
Spark是一个通用的大规模数据快速处理引擎。可以简单理解为Spark就是一个大数据分布式处理框架。基于内存计算的Spark的计算速度要比Hadoop的MapReduce快上50倍以上，基于磁盘的计算速度也快于10倍以上。Spark运行在Hadoop第二代的yarn集群管理之上，可以轻松读取Hadoop的任何数据。能够读取HBas
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2023-08-13 19:04:03
91阅读
最近由于工作任务，需要掌握大数据技术栈的相关知识，于是开始了入门大数据的漫漫之路。相比传统Java后端的技术栈来说，大真的处于...
原创
2024-04-26 09:44:24
84阅读
# 如何在Spring Boot中实现Spark框架的应用
在现代应用开发中，后端开发框架与数据处理框架的结合可以使得应用的性能和效率大幅提升。Spring Boot是一个非常流行的后端开发框架，而Apache Spark则是一个强大的数据处理框架。本篇指南将帮助新入行的开发者了解如何将Spring Boot与Spark结合使用。以下是整个流程的概述，以及详细步骤和代码示例。
## 整个流程概
## Spring Boot后端如何提交Spark作业
在现代数据处理环境中，通常需要将大数据处理框架与应用程序后端进行整合，以提升数据处理的高效性与灵活性。本文将探讨如何通过Spring Boot后端提交Spark作业。我们将以一个具体的用例为例：使用Spark处理旅行数据。
### 问题背景
假设我们需要分析用户的旅行数据，以生成简单的统计信息，比如用户访问的最多的城市。我们将使用Spr
原创
2024-09-20 12:55:58
44阅读
Java后端大数据技术栈：Hadoop与Spark集成
大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
大数据技术栈的重要性
在数据驱动的业务环境中，大数据技术栈成为处理和分析大规模数据集的关键工具。Hadoop和Spark是其中两个最流行的框架。
Hadoop基础
Hadoop是一个开源框架，用于在普通硬件上存储和处理大数据。它包括HDFS（Hadoop分布式
原创
2024-08-26 22:06:25
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# Java后端及常用框架介绍
