1.背景介绍在大数据时代，数据处理性能成为了关键因素。Apache Spark作为一个流行的大数据处理框架，已经广泛应用于各个领域。然而，为了充分发挥Spark的性能，我们需要了解其性能优化技巧。本文将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实例和详细解释说明实际应用场景工具和资源推荐总结：未来发展趋势与挑战附录：常见问
这两天在使用spark中的用到了广播变量，大致逻辑是从Redis中读取黑名单配置，然后广播到各个节点用于异常监控，但是在使用过程中总是报空指针异常，后面百度了很多资料，发现有说Yarn集群中不支持广播变量的，有说Sparkstreaming不支持广播变量更新的，有说是spark闭包问题的等等各种，最后笔者去查了sparkstreaming官方文档才学会了广播变量的正确使用方法，并将过程记录下来。先
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2023-09-28 19:44:35
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查看Spark日志与排查报错问题的方法请看：1. org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow原因：kryo序列化缓存空间不足。解决方法：增加参数，--conf spark.kryoserializer.buffer.max=2047m。2. org.elasti
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2023-08-01 18:11:19
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Java类型转化报错报错如下： java.lang.ClassCastException:java.util.HashMap cannot be cast to java.util.List. ...
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2014-03-13 23:39:00
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# Java数字类型报错的科普
在Java编程中，数字类型是最为常用的数据类型之一。然而，由于Java语言的类型系统严谨性，开发者在使用数字类型时经常会遇到一些类型报错问题。本文将围绕Java的数字类型以及常见的报错类型展开讨论，并提供相应的代码示例和解决方案。
## Java中的数字类型
Java提供了多种数字类型，主要包括：
- `byte`: 8位有符号整数，范围从 -128 到 1
## Java Spark 返回类型简介
Apache Spark 是一个强大的分布式数据处理框架，用于大规模数据集的批处理和实时数据流处理。在使用 Java 语言进行 Spark 开发时，理解返回类型非常重要，因为它们影响到后续数据处理和计算的逻辑。
### Spark 核心操作
在 Spark 中，我们主要处理两种类型的数据：**RDD（弹性分布式数据集）**和 **DataFrame*
原创
2024-09-03 07:31:21
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文章目录什么是Checkpointing为什么使用Checkpointing哪些RDD需要使用CheckpointingCheckpointing和Cache的区别参考资料 什么是CheckpointingCheckpointing可以将RDD从其依赖关系中抽出来，保存到可靠的存储系统（例如HDFS，S3等)， 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。 因此，
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2023-07-26 21:00:57
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一.SparkSQL相关1.在执行insert 语句时报错，堆栈信息为：FileSystem closed。常常出现在ThriftServer里面。原因：由于hadoop FileSystem.get 获得的FileSystem会从缓存加载，如果多线程一个线程closedFileSystem会导致该BUG 解决：hdfs存在不从缓存加载的解决方式，在hdfs-site.xml 配置 fs.hdfs
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2023-08-11 15:27:57
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一、Java
public final class JavaWordCount {
private static final Pattern SPACE = Pattern.compile(" ");
public static void main(String[] args) throws Exception {
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2023-12-25 20:28:42
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jars/EmarOlap-0.0.1-SNAPSHOT.jar with timestamp 1428464475056Exception in thread "main" java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.yarn.proto.Yar
原创
2023-04-20 17:04:19
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2、具体报错：Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:298)
at org.apache.spa
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2024-08-01 16:06:57
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jdk8中文发翻译Throwable类的描述：Throwable类是Java语言中所有错误和异常的Throwable类。 只有作为此类(或其一个子类)的实例的对象由Java虚拟机抛出，或者可以由Java throw语句抛出。 类似地，只有这个类或其子类可以是catch子句中的参数类型。2.Exception 和 Error 体现了 Java 平台设计者对不同异常情况的分类。Exception 是程
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2023-09-28 12:46:15
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# 解决“spark sql 报错 java out of memory”问题的流程
## 第一步：理解问题
首先，我们需要理解为什么会出现“spark sql 报错 java out of memory”这个问题。通常这个问题出现是因为Spark应用程序在运行过程中需要使用的内存超出了分配的内存大小，导致内存溢出。因此，我们需要对Spark应用程序的内存使用情况进行监控和优化。
## 第二步
原创
2024-07-11 05:51:11
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Java.io.NullPointerException
• null 空的，不存在的
• NullPointer 空指针
空指针异常，该异常出现在我们操作某个对象的属性或方法时，如果该对象是null时引发。
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2023-07-20 10:35:38
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ORC文件从Spark2.3开始，Spark支持带有ORC文件的新ORC文件格式的矢量化ORC阅读器。为此，新添加了以下配置。矢量化读取器用于本机ORC表（例如：使用USING ORC子句创建的）当spark.sql.orc.impl被设置为native并且spark.sql.orc.enableVectorizedReader被设置成true。对于Hive ORC serde表（例如，使用该子句
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2023-11-19 19:19:28
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# 如何处理 Java 中的 T 类型报错
在 Java 编程中，T 类型报错通常出现在使用泛型时。这类错误可能会令刚入行的小白感到困惑，但其实解决方法并不复杂。本文将通过简单的流程，帮助你理解和解决 T 类型报错。
## 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
|------|-------------------------|
| 1 | 理解泛型及
原创
2024-09-19 04:05:34
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# Java Spark Row 类型转换实现
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据进行处理和转换。在Java Spark中，Row是一种常用的数据结构，用于表示一行数据。在一些情况下，我们需要对Row类型进行转换，以便进行进一步的处理和分析。本文将详细介绍如何实现Java Spark Row类型的转换。
## 2. 转换流程
下面是实现Java Spark Row类型转换的整
原创
2023-12-01 13:27:23
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# Java Date 类型的相关问题及解决方案
在Java编程中，日期和时间的管理是一个常见的需求，而 `Date` 类型则是Java提供的一个重要类。然而，在使用 `Date` 类型时，尤其是在输入校验与数据绑定中，开发者可能会遇到“not blank”相关的错误。这篇文章将详细探讨 `Date` 类型如何使用以及常见错误的解决方案，并通过示例代码进行说明。
## 1. Java Date
## Java 类型强转报错的处理
### 1. 引言
在Java中，类型转换是将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的过程。有时候，我们可能需要将一个父类对象转换为其子类对象，或者将一个接口类型的变量转换为其实现类类型的变量。这种类型转换被称为类型强制转换。然而，在进行类型强转时，由于类型转换的不合理性或不兼容性，可能会导致程序出现运行时错误。
本篇文章将以一个经验丰富的开发者的角度，教会
原创
2023-08-01 09:35:30
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# Java报错：已定义类型
## 引言
在使用Java进行编程时，我们经常会遇到各种各样的错误和异常。其中一个常见的错误是“已定义类型”。这个错误表示我们在代码中定义了重复的类型，无法进行编译和运行。本文将介绍什么是“已定义类型”错误，为什么会发生这种错误，并提供一些常见的示例和解决方案。
## 什么是“已定义类型”错误
在Java中，类型是指类、接口、枚举或注解等实体。当我们在代码中定
原创
2023-09-05 05:42:20
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