package com.lut.javase.array;
/*
* java中数组的扩容
* 方法:先新建一个大容量的数组，然后将小容量数组中的数据一个一个拷贝到大数组当中
* 因此数组的扩容效率较低，涉及数组的拷贝
* 所以在实际的开发中，要尽量预估数组的大小，这样可以减少数组的扩容次数，提高效率*/
public class arrayTest04 {
public static v
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2023-06-03 00:20:59
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扩大Java byte数组容量的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤 1 | 创建一个新的大容量数组 |
| 步骤 2 | 将原始数组的元素复制到新数组中 |
| 步骤 3 | 返回新数组 |
下面是每个步骤需要做的事情以及代码示例：
步骤 1：创建一个新的大容量数组
在这一步中，我们需要创建一个新的具有更大容量的byte数组。我们可以使用`A
原创
2023-12-03 05:41:09
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1.indexOf和lastIndexOf方法：因为IE7在数组对象上使用indexOf会报错，所以需要重写一个兼容性的。Array.prototype.lastIndexOf(item,index){
var n = this.length,i = (index==null||index>n-1)?n-1:index;
if(i < 0) i = n+i;
for(;i&
## Java数组扩容每次扩大多少
在Java中，数组是一种非常常用的数据结构，但是数组的大小是固定的。当需要向数组中添加新元素时，如果数组已满，就需要对数组进行扩容操作。那么问题来了，Java数组扩容每次扩大多少呢？本文将为您详细介绍Java数组扩容的原理和实现方式。
### Java数组扩容原理
在Java中，数组的扩容一般是通过创建一个新的数组，将原数组中的元素拷贝到新数组中，然后将新
原创
2024-07-08 06:04:09
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在面试后台开发的过程中，集合是面试的热话题，不仅要知道各集合的的区别用法，还要知道集合的扩容机制，今天我们就来谈下ArrayList 和 HashMap的默认大小以及扩容机制。 在Java8中，查看源码可以知道：ArrayList 的默认大小是10个元素，HashMap 的默认大小是16个元素。ArrayList、Vector默认初始容量为10Vector：线程安全，但速度慢 底层数据结构是数组结
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2023-07-18 10:28:59
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Java数组扩容算法及Java对它的应用Java数组扩容的原理1)Java数组对象的大小是固定不变的，数组对象是不可扩容的。2)利用数组复制方法可以变通的实现数组扩容。3)System.arraycopy()可以复制数组。4)Arrays.copyOf()可以简便的创建数组副本。5)创建数组副本的同时将数组长度增加就变通的实现了数组的扩容。源码展示：1 public classArrays {2
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2024-07-29 21:08:17
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总结ArrayList 和Vector默认加载因子都是1(元素满了才扩展容量).默认容量都是10；但是ArrayList 在jdk1.8时默认为空，当添加元素时，才初始化为10个容量。ArrayList 默认初始容量为10，(jdk8的时候底层Object[] elementData数组初始化为{}，并没有创建长度为10的数组。在add元素时才创建了10个容量。)线程不安全，查询速度快底层数据结构
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2023-08-06 14:36:28
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# 扩大Python数组大小的方法
在Python中，如果我们需要扩大数组的大小，最常用的方法是通过创建一个新的更大的数组，然后将原数组的元素复制到新数组中。这个过程称为数组的扩容。
## 实现原理
当数组需要扩大大小时，我们通常会创建一个新的数组，将原数组中的元素逐个复制到新数组中。为了减少复制的次数，我们通常会一次性增加一定数量的空间，而不是每次都只增加一个元素的空间。
## 代码示例
原创
2024-02-22 08:06:50
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很多时候我们的电脑会出现各种各样的问题，那么想要快速解决计算机内存不足吗?就来看看IE浏览器中文网小编为大家带来的增加电脑内存方法，有需要的小伙伴们不要错过。方法/步骤分享：一、第一种方法：首先我们按住组合快捷键ctrl+alt+delete打开任务管理器，如下图所示。二、然后我们点击选择暂时不需要的进程，再点击右下角“结束任务”将其关闭，如下图所示，这种方法适用于装了很多软件的电脑。三、第二种方
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2024-03-05 04:52:37
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数组的内存管理内存分配内存释放内存重新分配总结 在Python中，数组(List)是一种常用的数据结构，可以存储任意数量和类型的元素。数组的内存管理是由解释器自动完成的，因此开发者无需手动分配或释放内存空间。在本文中，我们将探讨Python数组的内存管理机制，包括数组内存的分配、释放以及在何种情况下重新分配内存空间。内存分配Python解释器使用动态内存分配的方法，在程序运行期间不断地为数组分配
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2024-10-20 09:37:18
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1、切片 1 # 切片：是list取值的一种方式
2 nums = ['段佳琳','陈伟良','王占宇','李波','韶钢']
3 print(nums[1:3]) # 顾头不顾尾，不包含后面下标的元素
4 print(nums[1:]) # 从某个下标开始取，取到末尾，末尾的下标可以省略不写
5 print(nums[:2]) # 从头开始取，取到后面某个下标结束（不包括该下标的元素
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2024-06-25 06:49:31
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数组扩展function *g () {
console.log(1)
yield 'one'
console.log(2)
yield 'two'
}
const gg = g()
gg.next()
setTimeout(function(){
gg.next()
},1000)在第一次使用gg.next()时运行，知道第二个gg.next()出现在
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2024-06-10 05:48:29
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大端、小端<意味着编码是小端(最小有效字节存储在最小地址中)。>意味着编码是大端(最大有效字节存储在最小地址中)。广播在缺失轴上进行扩展，扩展成已有数组维数数据类型对象 (dtype)# 使用数组标量类型import numpy as npdt = np.dtype(np.int32)print dt输出：int32NumPy数组属性 输出数组维度(shape)im
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2023-12-30 16:43:39
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# 扩大Java子集以解决问题
在软件开发中，我们经常会遇到需要扩大Java子集来解决特定问题的情况。本文将介绍如何通过扩大Java子集来解决一个具体的问题：实现一个简单的学生信息管理系统。
## 问题描述
假设我们需要实现一个学生信息管理系统，其中包含学生的姓名、学号和成绩信息。我们希望通过扩大Java子集来实现这个系统，以便更好地管理学生信息。
## 解决方案
为了实现这个学生信息管
原创
2024-03-05 04:58:50
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测试题： 0. 列表都可以存放一些什么东西？答：我们说 Python 的列表是一个打了激素的数组，如果把数组比喻成集装箱，那么 Python 的列表就是一个大仓库，Ta 可以存放我们已经学习过的任何数据类型。 >>> mix = [1, ‘小甲鱼’, 3.14, [1, 2, 3]] 1. 向列表增加元素有哪些方法？答：这节课我
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2023-10-01 11:02:41
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# 如何让 Python 数组中的元素扩大 10 倍
在编程的世界里，处理数组（在 Python 中通常指列表）是非常常见的任务。今天，我们将学习如何将 Python 数组中的元素扩大10倍。在这篇文章里，我将会一步步引导你完成这个过程。
## 流程概述
下面是一个简要的流程，帮助你更好地理解整个过程：
| 步骤 | 描述
在现代开发环境中，尤其是使用 IntelliJ IDEA 开发 Java 应用程序时，内存管理是一个不可忽视的话题。如果你在使用 IDEA 遇到了内存不足的问题，本文将帮你了解如何扩大 IDEA 的 Java 内存配置。
### 问题背景
在开发大型 Java 应用程序时，IDEA 有时可能会因为内存分配不足而显得反应迟钝，导致开发体验受影响。大项目的复杂性伴随着更多的代码、模块和依赖，内存需
现在，作为一名API设计师，我对虚拟扩展方法的概念特别感兴趣，并且我想知道是否也考虑引入“最终”扩展方法而不是“默认”扩展方法。 例如： interface A {
void a();
void b() default { System.out.println("b"); };
void c() final { System.out.println("c"); };
很多小伙伴想要在给视频添加滚动水印的同时修改视频的尺寸大小，但是没有能快速操作的方法，那今天小编就安利大家一个可以批量剪辑视频的方法，感兴趣的小伙伴们就进来看看吧！1. 大家在操作前要打开浏览器搜索下载一个叫【固乔剪辑助手】的软件，该软件支持批量转换视频、批量合并视频和批量剪辑视频，功能实用，大家可以放心下载。2. 软件下载到桌面之后，打开这个软件，进入软件的主页（也是批量转换
前言HTTP 缓存机制作为 Web 应用性能优化的重要手段，对于从事 Web 开发的同学们来说，应该是知识体系的基础环节，也是想要成为前端架构的必备技能。缓存的作用我们为什么使用缓存，是因为缓存可以给我们的 Web 项目带来以下好处，以提高性能和用户体验。加快了浏览器加载网页的速度；减少了冗余的数据传输，节省网络流量和带宽；减少服务器的负担，大大提高了网站的性能。由于从本地缓存读取静态资源，加快浏
