1、切片 1 # 切片:是list取值的一种方式 2 nums = ['段佳琳','陈伟良','王占宇','李波','韶钢'] 3 print(nums[1:3]) # 顾头不顾尾,不包含后面下标的元素 4 print(nums[1:]) # 从某个下标开始取,取到末尾,末尾的下标可以省略不写 5 print(nums[:2]) # 从头开始取,取到后面某个下标结束(不包括该下标的元素
转载 2024-06-25 06:49:31
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我简单写了个规则,大家说可以,然后,我们就开始吧,我习惯把该做的事情提前一天做(如果有时间的话)。 今天给大家分享的书籍《Python程序员面试算法宝典》第二章第三小节:如何翻转栈。如果你是第一次看,也许,你可以看看本系列下面的文章:今日问题""" 目标:写一个程序,翻转栈内所有元素 输入:5,4,3,2,1 输出:1,2,3,4,5 Goal: write a
# 理解 Python 输出二维数组的一维数组 在学习编程的过程,处理数据结构是一个重要的环节。今天,我们将讨论如何在 Python 输出一个二维数组的一维数组。我们会从基础的概念开始,逐步引导你完成这项任务。 ## 流程概述 以下是实现目标的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|-------------------
原创 2024-09-15 05:03:36
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# Python按照数组1顺序排序数组2的方法 ## 介绍 在Python,有时候我们需要将一个数组按照另一个数组的顺序进行排序。例如,我们有一个数组A=[1, 3, 2, 4],另一个数组B=[4, 2, 3, 1],我们希望根据数组A的顺序来重新排列数组B,得到结果B=[1, 3, 2, 4]。本文将介绍如何实现这个功能并给出相应的代码示例。 ## 实现步骤 下面是实现这个功能的步
原创 2023-11-19 16:53:25
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# Python取出数组2个数据 在Python,我们经常需要从一个数组取出指定数量的数据进行处理。本文将介绍如何在Python取出数组2个数据,并提供代码示例来帮助读者更好地理解这个过程。 ## 什么是数组数组是一种数据结构,用来存储一组相同类型的数据。在Python,可以使用列表(list)来表示数组。列表是一种有序的集合,其中的元素可以是任意数据类型,包括数字、字
原创 2024-07-06 04:45:50
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前言:  在Linux平台上工作,我们经常需要使用shell来编写一些有用、有意义的脚本程序。shell数组并不常用到,因为它仅支持弱类型的一维数组,但在某些情况下,它非常的有用。那么,shell数组是怎么表现的呢,又是怎么定义的呢?接下来逐一的进行讲解,shell数组数组的定义  何为数组?学过计算机编程语言的同学都知道,数组的特性就是一组数据类型相同的集合(不包括有一些编程语言提出来
void s22() { //矩阵置换 freopen("matrix3.in","r",stdin); freopen("matrix3.out","w",stdout); int n,m; int N[110][110],M[110][110]; cin>>n>>m; for (int i=0;
原创 2023-05-20 00:57:05
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void s22() { //矩阵置换 freopen("matrix3.in","r",stdin); freopen("matrix3.out","w",stdout); int n,m; int N[110][110],M[110][110]; cin>>n>>m; for (int i=0;
原创 2023-05-20 00:57:31
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# Python数组2的实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将教给你如何实现Python数组2。在开始之前,我们需要明确整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。下面是一个简单的表格,展示了实现该功能的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 创建一个空数组 | | 步骤二 | 循环遍历原始数组的每个元素 | | 步骤三 | 将每个元素乘以2 | | 步骤
原创 2023-12-25 03:43:38
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1.用list和tuple等数据结构表示数组一维数组:list1=[1,2,3]二维数组:tuple1 = ([1,2,3],[4,5,6],[7,8,9])但是:列表是动态指针数组,它保存的是对象的指针,其元素可以是任意类型的对象。比如要保存上述的List1,需要3个指针和3个整数对象,浪费内存和计算时间。2.array模块(非内置)- 通过array函数创建数组 - 提供append
# 数组插入数组Python ## 介绍 在Python数组是一种常见的数据结构,它可以容纳多个元素,并且可以进行各种操作。有时候我们需要在一个数组插入另一个数组,这可以通过一些简单的方法实现。本文将介绍如何在Python实现数组插入数组的操作,并给出一些示例代码。 ## 方法一:使用extend()方法 Python的列表对象提供了一个extend()方法,可以用于将另一个列
原创 2024-01-18 07:54:47
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文章目录一、题目描述示例 1示例 2二、代码三、解题思路 一、题目描述已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ,数组的值不必互不相同。在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转 ,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ...,
转载 2024-06-12 16:59:31
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map的用法def fn(x): return x*2 L1 = [1,2,3,4,5,6] L2 = list(map(fn,L1)) L2[2, 4, 6, 8, 10, 12]通过上面的运行,可以知道map就是把一个数组内所有的元素都执行map加入的方法。 用法如下 map(方法,数组)reduce的用法先看例子from functools import reduce def add
转载 2023-06-24 19:03:14
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切片(slice)简单来说就是更高级的索引操作,可以通过切片操作得到任意目标值,其切片对象的类型是与 Python 层面的slice相同的对象,即序列型对象,如array,list, string, tuple等,下面的介绍中将以array为例,通过一维和二维数组的来讲解,更高维的与二维类似,其他对象也与array类似。通过概念和代码实例的结合更容易理解索引在介绍切片内容之前,先来通过一张图了解序
转载 2023-08-09 20:52:04
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【每天几分钟,从零入门python编程的世界!】关于numpy数组的相乘,我们学习了对位相乘(用numpy.multiply、或*直接相乘,比如数组a和b的对位相乘就是numpy.multiply(a,b)或a*b)和一维数组的点乘(dot product,也有人叫inner product,比如一维数组a和b的点乘就是a.b)。numpy的点乘就是numpy.dot。对于二维以上的数组的点乘
Python 在 ctypes 为我们提供了类似C语言的数据类型,它的用途(我理解的)可能是:(1) 与 其他语言(如 C、Delphi 等)写的动态连接库DLL 进行交换数据,因为 python 的 数据与 DLL难以进行数据交换。(2) python 的字符串一旦形成,是不可变的,为了算法的需要,我们有时需要对字符串进行原位操作 ( in place ),而不想浪费另外的内存空间。(3) p
转载 2023-09-10 09:25:10
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很多编程语言中都有数组这一对象,Python和它对应的则是列表list,还有元组tuple。元组和列表有很多相似地方,最大区别在于不可变。可以理解为Python的list对应为其它与语言中的可变数组,而tuple对应为不可变数组。不可变指的是不能对里面的元素进行增加、删除、修改、排序、倒序等操作。下面会依依介绍到它俩:List初始化Python的列表用方括号来表达,里面元素用逗号隔开,依次初始
# 如何实现Python数组的第2个元素 ## 简介 在Python数组是一种基本的数据结构,它可以存储多个元素。如果你想要访问数组的特定元素,比如第2个元素,那么本文将向你展示如何实现这个功能。 ## 流程图 ```mermaid erDiagram 程序员 --> 小白: 指导 小白 --> 程序员: 提问 程序员 --> 小白: 解答 ``` ## 步骤
原创 2023-12-11 12:53:00
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### Python 2数组同时排序 在Python,排序是一种常见的操作。当我们想要对多个数组进行排序时,可以使用zip()函数和sorted()函数来实现。本文将详细介绍如何使用这两个函数对数组进行排序,并提供相应的代码示例。 首先,我们需要了解zip()函数的作用。zip()函数可以将多个数组的元素一一对应打包成一个新的数组。例如,有两个数组a和b,分别包含了姓名和年龄信息: ``
原创 2024-01-13 05:05:31
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# Python 循环2数组 Python 是一种非常流行的编程语言,它以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛欢迎。在 Python 数组是一个基本的数据结构,用于存储有序的数据集合。在本文中,我们将探讨如何在 Python 循环遍历二维数组,并展示一些实用的代码示例。 ## 什么是二维数组? 在编程,二维数组是一种特殊的数据结构,它由多个一维数组组成,形成一个矩阵。每个一维数组称为
原创 2024-07-26 11:24:31
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