Java中的公平和非公平: 公平是指多个线程按照申请的顺序来获取 非公平即打破这个顺序,后来的线程也可以提前获取。 在ReentrantLock中可以通过改变构造方法参数,变化。但是在synchronized,则默认是非公平,无法更改。 可重入和不可重入 可重入:同一个线程在持有的前提下,可以多次获取成功。 reentrantLock:通过重写
乐观:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在提交更新的时候会判断一下在 此期间别人有没有去更新这个数据。悲观:每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个 数据就会阻止,直到这个被释放。数据库的乐观需要自己实现,在表里面添加一个 version 字段,每次修改成功值加 1,这样每次修改的时候先对比一下,自己拥有的 version
数据库:首先引用一张其他博主的图:下面我就针对这图中的逐一进行一下解释:悲观:            数据库总是认为多个数据库并发操作会发生冲突,所以总是要求加锁操作。悲观主要表、行、页。乐观:           数据库总是认为多个数据库并发操作不会发
什么是事务(Transaction)? 是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。事务是数
java方式:publicstatic synchronized int generate(StringtableName){   Stringsql = "select value from t_table_id where table_name=?";   Connectionconn = null;   PreparedStatementpstmt = null;   Res
转载 2023-06-08 14:38:40
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分布式的三种实现方式:基于数据库实现分布式;基于缓存(Redis等)实现分布式;基于Zookeeper实现分布式。一、基于数据库实现分布式1、悲观利用 select … where … for update 排他。注意:其他附加功能与实现基本一致,这里需要注意的是“where name=lock”,name字段必须要走索引,否则会表。有些情况下,比如表不大,MySQL优化器会不走这
# Java实现数据库数据库操作时,为了防止数据出现并发访问问题,我们常常需要使用来保证数据的一致性和安全性。在Java中,我们可以通过数据库机制来实现数据的加锁和解锁操作。 ## 数据库介绍 数据库是一种用来控制并发访问的机制,它可以确保在同一时刻只有一个事务可以访问或修改数据数据库可以分为悲观和乐观两种类型,悲观是在事务开始时加锁,乐观是在事务结束时加锁。
原创 2024-03-22 05:39:39
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乐观 VS 悲观乐观与悲观是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作,悲观认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观。感觉有妄想迫害症。 而乐观认为自己在使用数据
# 实现数据库乐观Java示例 在现代应用程序中,多个用户同时操作数据库时,数据的一致性变得非常重要。乐观是一种常用的并发控制技术,它允许多个事务并行地访问数据,但在提交事务时,确保数据的一致性。本文将教你如何在Java实现乐观。 ## 乐观实现流程 通常实现乐观的步骤如下: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 设计数据库表,添加版本字段 |
原创 2024-09-09 07:23:21
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1.?1.1何为锁在现实中的意义为:封闭的器物,以钥匙或暗码开启。在计算机中的一般用来管理对共享资源的并发访问,比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的。当然在我们的数据库中也有用来控制资源的并发访问,这也是数据库和文件系统的区别之一。1.2为什么要懂数据库?通常来说对于一般的开发人员,在使用数据库的时候一般懂点DQL(select),DML(ins
一、数据库为什么需要?为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。二、表级1.表级(表级一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题)(1)锁定粒度大,冲突概率高、并发度低;(2)好处是不会出现死锁、开销小、获取和释放的速度很快;(3)使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,CSV
JDBCJDBC是什么JDBC全称:Java DataBase Connectivity ,表示Java数据库连接。 JDBC就是让Java数据库连接起来,用Java进行操作数据库,管理数据库。 同时JDBC是数据库各大厂商和Java共同定制的,它是一套标准。能用来连接任何数据库,而不只是连接其中一种数据库。为什么用JDBC前面我们花了大篇幅说了JavaWeb的各种知识及工具,说到前端,serv
转载 2023-06-25 20:20:34
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在指定代码处添加事务注解@Transactional @Overridepublic booleanincreaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)throwsValidateException {long time =System.currentTimeMillis();//获取对记录的锁定 UserBalance balance =us
第二章   管理数据库和表 一、管理数据库 1、管理数据库2、整数数据类型 3、浮点数据类型4、字符串数据类型5、二进制数据类型6、逻辑数据类型 7、日期数据类型二、管理表1)创建表的基础SQL语法如下:CREATE TABLE <表名> (<列名><列的数据类型>[<列的约束&
mysql mysql-connector-java 8.0.16 junit junit 4.11 test cn.smallbun.screw screw-core 1.0.5 org.freemarker freemarker 2.3.30 com.zaxxer HikariCP 3.4.5HikariCP简介HikariCP是由日本程序员开源的一个数据库连接池组件,代码非常轻量,并且速度非
悲观 总是假设最坏的情况,每次去操作数据的时候都认为别人会修改,所以每次在操作数据的时候都会上锁,这样别人想操作这个数据时就会阻塞直到它拿到(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,直到第一个线程用完后释放,其他线程才能获得该数据资源)。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和Reentra
之前的文章《Java分布式实现》中列举了分布式的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现。三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式之基于数据库实现方式,也是最简单最易理解的实现方式。首先,先来阐述下“”的概念,作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是的基本功能。那再来说一下“分布式”,分布式
# Java数据库实现流程 ## 1. 简介 Java数据库是在多线程并发编程和数据库事务管理中常用的技术。Java用于控制对共享资源的访问,数据库用于控制对数据库记录的访问。本文将详细介绍Java数据库实现流程和使用方法。 ## 2. Java实现流程 Java提供了多种机制,如synchronized关键字、ReentrantLock类等。下面是Java实现
原创 2023-08-20 11:00:55
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文章目录知识点数据库和SQL软件安装DB表SQL基础知识示例JDBC基本操作JDBCJava SQL 操作类Java连接数据库操作步骤Statement示例代码数据库内容pom.xmlSelectTest注意事项JDBC高级操作事务管理事务JDBC事务示例代码PreparedStatement基础知识示例代码ResultSetMetaData基础知识示例代码数据库连接池享元模式(Flyweig
一、行概念及特点1.概念:给单独的一行记录加锁,主要应用于innodb表存储引擎2.特点:在innodb存储引擎中应用比较多,支持事务、开销大、加锁慢;会出现死锁;的粒度小,并发情况下,产生等待的概率比较低,所以支持的并发数比较高。二、数据库事务1.概念:事务是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是说要么全部都执行,要么全部不执行。2.特性:ACID原子性:事务是最
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