mysql数据的备份
原创
2016-05-24 14:22:07
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1、超大数据库的在线迁移问题和归档问题随着信息的大爆炸，互联网各种业务的发展，超大、超级大的数据库都已经出现，先说一下迁移问题，oracle的迁移有很多种方案，迁移T级数据目前有XTTS等官方推荐的一些方案，PB级数据那就需要专业团队来根据实际情况来做一个完善的迁移方案。目前我也没接触过这种数据库的迁移，希望能和大家共同学习。再来说一下mysql超大的数据库，T级以上的单数据库在生产环境中不是很多
原创
2021-04-24 08:08:13
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开发中经常遇到这样的场景产品汪：我要在后台做一个功能，可以导出自定义时间范围的订单信息。开发小哥二话不说，半天就把功能做完并上线了。结果，第二天一上班产品汪过来就是拍桌子：MD，我想把去年一整年的订单都导出来，结果后台直接就挂了！开发小哥一查，原来是内存溢出了，一年下来的的订单量足足有1000W条。于是，开发小哥跟产品汪吵了起来：你TM色不色傻，1000W的数据你导出来干diao，你是不是想把服务
# Java 超大数据插入的挑战与解决方案
在现代软件开发中，处理大量数据的需求愈发普遍，尤其是在大数据领域。Java 作为一种广泛使用的编程语言，其在处理超大数据插入方面也面临着一些挑战。本文将探讨 Java 在超大数据插入中的一些技术细节，并提供代码示例以及解决方案，帮助开发者更高效地完成数据的插入任务。
## 超大数据插入的挑战
在进行超大数据插入时，开发者可能会遇到以下几种挑战：
原创
2024-09-02 05:53:04
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# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
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Java基础学习day01：1、上课学习笔记 （1）java层次结构 层次一：基本语法： 变量、运算符、流程控制、数组、 层次二：面向对象 ： 层次三：高级应用： 多线程、集合、IO流、网络编程、反射、NIO等（2）万维网、互联网、因特网java特点：跨平台、垃圾处理jvm：java虚拟机jdk jre jvm 的关系：jdk = jre + 开发工具集（例如Javac编译工具等）jre = jv
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2023-10-07 18:30:04
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2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
一、备份分类按介质分类：物理备份 指通过拷贝数据库文件方式完成备份，适用于数据库很大，数据重要且需要快速恢复的数据库。逻辑备份 指通过备份数据库的逻辑结构和数据内容的方式完成备份，适用于数据库不是很大，或需要对导出文件做一定修改，或重建此库的情况。优缺点：物理备份速度快于逻辑备份，因为逻辑备份需要访问数据库并将内容转化成逻辑备份需要的格式物理备份的备份恢复粒度范围是整个数据库或单个文件，对单表是否
# 传输超大数据：Java Socket
在网络编程中，经常会遇到需要传输超大数据的情况，如文件传输、视频流传输等。Java提供了Socket类用于实现网络通信，但默认情况下Socket发送数据的大小是有限制的，如果需要发送超大数据，就需要特殊处理。
## Socket发送超大数据的问题
Socket发送数据是通过输入输出流来实现的，但是输出流的缓冲区大小有限，当需要发送的数据超过缓冲区大小
原创
2024-03-13 04:15:38
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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使用phpmyadmin进行备份还原数据库的时候，通常使用的是在线上传功能，这功能的最大bug就是如果你网络状态不是很好，很可能不小心就中断了导入或者导出的操作。找到phpmyadmin的安装目录 config.inc.php文件里找到：$cfg['UploadDir'] = 'upload';
$cfg['SaveDir'] = 'save';这两个参数可
原创
2017-08-30 18:00:37
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大数据技术板块划分数据采集 flume kafka logstash filebeat ... 数据存储 mysql redis hbase hdfs ... 数据查询
# Java 数据库大数据同步
在现代数据处理的世界中，“大数据”已经成为了一个热词。随着数据量的激增，传统的数据库处理逐渐显得力不从心，因此，如何高效地实现数据库之间的大数据同步显得尤为重要。本文将探讨Java如何实现数据库大数据同步，并提供示例代码和相关状态图、类图的可视化。
## 什么是数据库大数据同步？
数据库大数据同步是指将一个数据库中的大量数据高效、准确地复制到另一个数据库中。这
原创
2024-08-03 05:52:58
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发现问题最近项目中遇到需要导数据到远程数据库中，数据库服务器与应用程序服务器不在一台服务器上。 之前项目中使用insert all into table A(col1,col2) values (1,1) table A(col1,col2) values(2,2) select 1 from dual,导入600+M文件需要一个小时。 发现还有个3G的文件需要导入，算下来需要5-6小时。效率太差
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2024-01-20 01:14:06
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今天继续更新Java基础语法。 1、 我们目前在写程序的时候，数据值都是固定的，但是实际开发中，数据值肯定是变化的，所以，我们需要把数据改进为键盘录入，提高程序的灵活性。键盘录入（一共需要3步）： （1）、导包 &n
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2023-10-10 06:12:04
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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前端时间因为项目中excel（2007）上传下载的所要支持的数据量剧增，所以研究学习了下大数据量excel的处理方式，并应用到product上去,这里简单recap下.主要有三点。一 excel2003跟excel2007的区别。 03的excel是基于biff8格式的（项目目前不要求支持，所以这里不探
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2024-04-23 16:48:02
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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# 如何在Java中连接南大数据库
在软件开发中，数据库的使用是非常常见的，尤其是在构建动态Web应用时。南大数据库是一种常用的数据库类型，特别在某些高校和机构中使用广泛。本文将为刚入行的小白介绍如何在Java中连接南大数据库，包括详细的步骤和示例代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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