说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度倒排一个LinkedListCollecionts.reverse(List<?> list)什么是跳表听到跳表（skiplist）这个名字，既然是list，那么应该跟链表有关。
跳表是有序链表，但是我们知道，即使对于排过序的链表，我们对于查找还是需要进行通过链表的指针进行遍历的，时间复杂度很高依然是O(n)，这个显然是不能接受的。是否可以像数组那
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2023-06-07 10:51:19
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算法与数据结构面试题更新地址：算法与数据结构面试题算法与数据结构面试题加油！文章目录算法与数据结构面试题考查数据结构本身什么是数据结构为什么要使用数据结构常见的数据结构顺序结构和链式结构的区别？数据结构的三要素复杂度是什么 ⭐考查线性表线性表查找有那几类？单链表和顺序表的对比顺序结构和链式结构的区别 ⭐考查数组寻找数组中第二小的元素找到数组中第一个不重复出现的整数合并两个有序数组重新排列数组中的正值和负值数组和链表的区别 ⭐考查栈使用栈计算后缀表达式对栈的元素进行排序判断表达式是否括号平衡栈和队列
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2021-06-03 19:46:16
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1. 说⼀下⼏种常⻅的排序算法和分别的复杂度【快速排序】原理：快速排序采⽤的是⼀种分治的思想,它先找⼀个基准数（⼀般选择第⼀个值）,然后将⽐这个基准数⼩的数字都放到它的左边,然后再递归调⽤,分别对左右两边快速排序,直到每⼀边只有⼀个数字.
原创
2021-07-06 16:08:20
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1. 说⼀下⼏种常⻅的排序算法和分别的复杂度【快速排序】原理：快速排序采⽤的是⼀种分治的思想,它先找⼀个基准数（⼀般选择第⼀个值）,然后将⽐这个基准数⼩的数字都放到它的左边,然后再递归调⽤,分别对左右两边快速排序,直到每⼀边只有⼀个数字.整个排序就完成了.选定⼀个合适的值（理想情况中值最好，但实现中⼀般使⽤数组第⼀个值）,称为“枢轴”(pivot)。基于这个值，将数组分为两部分，较⼩的分在左边，较⼤的分在右边。可以肯定，如此⼀轮下来，这个枢轴的位置⼀定在最终位置上。对两个⼦数组分别重复上述过程
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2022-03-21 17:35:40
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数据结构-考研复试面试题-汇总大合集 _写在前面的话：第二次写文章，本篇文章涉及内容主要包括数据结构与算法，包含市面上最热门的面试题，加以总结，用于本人的专业课面试复习，包括一些个人理解和总结， 如果能帮到你，欢迎点赞，如有写的不妥当的欢迎指出参考主要书目：《数据结构》严蔚敏，以及辅导教材书 王道《数据结构》，天勤《数据结构高分笔记》 文章目录1、常见的数据结构2、数组和链表的区别，请详细解释。3
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2023-08-14 08:34:36
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19道常见的JS面试算法题
最近秋招也做了多多少少的面试题，发现除了基础知识外，算法还是挺重要的。特意整理了一些常见的算法题，添加了自己的理解并实现。 除此之外，建议大家还可以刷刷《剑指offer》。此外，左神在牛客网上也有算法课程，听了基础班的感觉还不错，起码让我这个算法小白也能快速地理解了很多问题，知识付费的时代，这个真的是良心课程了。就我个人
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2023-07-12 09:58:04
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算法与数据结构面试题更新地址：算法与数据结构面试题
算法与数据结构面试题加油！文章目录算法与数据结构面试题考查数据结构本身什么是数据结构为什么要使用数据结构常见的数据结构顺序结构和链式结构的区别？数据结构的三要素复杂度是什么 ⭐考查线性表线性表查找有那几类？单链表和顺序表的对比顺序结构和链式结构的区
原创
2022-01-12 10:40:33
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简介本文会介绍十大常用算法，二分查找（非递归)、分治、动态规划、贪心、KMP、马踏棋盘等先看几个经典算法面试题字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1="“硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好”"，和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你” 2)现在要判断str1是否含有str2，如果存在，就返回第一次出现的位置,如果没有，则 返回-1 3)要求用最快的速度来完成匹配 4)你的思路是什么?
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2023-08-08 13:59:10
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数据结构与算法在线刷题小程序：傲浮刷题1.什么是算法？2.TreeMap和TreeSet在排序时如何比较元素？Collections工具类中的sort()方法如何比较元素？3.如何知道二叉树的深度？4.介绍一下，堆排序的原理是什么？5.数组和链表的区别6.二分查找了解过吗？7.说下你熟悉的排序算法8.布隆过滤器了解过吗？9.一致性hash算法了解过吗？10.如何在一个1到100的整数数组中找到丢失
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2023-06-29 19:17:32
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# 如何准备“数据结构与算法”Java面试题
在面试中，数据结构和算法是一个非常重要的考察点。作为刚入行的小白，掌握这些内容能够帮助你在面试中脱颖而出。以下是一个准备面试的流程，以及每一步的详细指导。
## 准备流程
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 学习基本概念与数据结构类型 |
| 2 | 理解常见算法（排序、查找等） |
| 3 | 练习常见面试题 |
原创
2024-10-21 05:42:57
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什么是哈希表，哈希表的实现是怎么样的，哈希冲突是什么，怎么解决哈希冲突？红黑树是什么,红黑树和AVL树有什么区别？红黑树的优点红黑是用非严格的平衡来换取增删节点时候旋转次数的降低，任何不平衡都会在三次旋转之内解决，而AVL是严格平衡树，因此在增加或者删除节点的时候，根据不同情况，旋转的次数比红黑树要多。所以红黑树的插入效率更高！！！与AVL树的比较 红黑树要求从根节点到叶子节点的最长路径不大于最短路径的两倍 AVL 树要求每一个子树的左右孩子节点高度差不超过1保持平衡的要...
原创
2021-07-31 14:23:33
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在进行 Python 面试时，常常会碰到数据结构与算法相关的题目，尤其是排列组合这类问题。理解这些基本概念和逻辑可以帮助应对此类面试的问题，以下是对该主题的具体拆解。
在过去的几年中，数据结构与算法的重要性日益突出。从 2020 年开始，各大科技公司如 Google、Facebook 和 Amazon 不断调整面试策略，同时加大了对数据结构与算法能力的重视。我们来看看这些问题通常是如何涉及到排列
一 数据结构1.你熟悉什么数据结构？ 数组 链表 栈 队列 哈希 二叉树 二叉查找树 二叉堆 b树 b+树2.b树 b+树 b*树 b和b+都是节点可以有很多子节点，区别是b树所有的节点都可以存储关键字，而b+树只有叶子节点存储关键字，适用于数据库索引。3.树的中序遍历4.二叉平衡树，怎么用一维数组存储 使用数组存储时，会按照层级顺序把二叉树的节点放到数组中对应的位置上。如果某一个节点的左孩子或者
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2023-09-04 14:35:41
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题目来源“数据结构与算法面试题80道”。问题分析：可以使用类的构造方法，在类的每次实例化对象时都会调用构造方法，那么只需要实例化n个对象，就会调用n次构造方法，这就模拟了循环的过程，此时，只需要有一个全局变量记录累加的值即可。方法：#include <stdio.h>
class calnum{
public:
calnum(){
n ++;
sum += n;
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2023-06-14 18:17:57
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一、参考题力扣-算法面试题汇总
原创
2022-08-04 20:54:05
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算法+数据结构=编程什么是数据结构？ 简单地说，数据结构是以某种特定的布局方式存储数据的容器。这种“布局方式”决定了数据结构对于某些操作是高效的，而对于其他操作则是低效的。首先我们需要理解各种数据结构，才能在处理实际问题时选取最合适的数据结构。 为什么我们需要数据结构？ 数据是计算机科学当中最关键的实体，而数据结构则可以将数
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2024-03-01 07:06:34
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Q：最常见的数据结构有哪些，在哪些场景下应用它们？ Q:你如何自己实现List，Set和Map? A:虽然Java已经提供了这些接口的经过实践证明和测试过的实现，但是面试者还是喜欢这样问，来测试你对数据结构的理解。我写的《Core Java Career Essentials》一书中通过图例和代码详细地讲解了这些内容。 常见的数据结构数组是最常用的数据结构。数组的特点是长度固定，可以用下标索引，
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2023-12-26 21:46:55
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说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度倒排一个LinkedListCollecionts.reverse(List> list)什么是跳表如何确认一个链表有环?进一步,确认环的位置这是一道很常见的面试问题，，只用两个变量通过O(n)的时间复杂度就可以解决。Floyd cycle detection算法，也叫做tortoise and hare算法，龟兔算法吧。http://en.wikipe
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2024-03-14 13:50:07
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面试中的数据结构问题数据结构分类：列表 型---1.数组 2.链表 3.队列 4.栈数组【详解】开辟一片连续的空间，将元素依次放入其中；数组的好处：可以进行随机访问，只需要一个下标就可以访问到该元素；但插入和删除会比较耗费时间，插入和删除操作都需要将之后的元素进行整体的移动，腾出空间来进行对应的操作。链表【详解】每一个节点通过 next 值链接起来；查找元素耗费
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2023-08-14 08:34:53
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1 概述目录1 概述1.1数据时代1.2 问题求解的计算之道抽象的“计算”概念：关于“计算”的数学模型1.3图灵机计算模型图灵机Turing Machine基本概念图灵机由以下几部分构成一个图灵机例子1.4算法和计算复杂性问题的分类计算复杂性与算法不可计算问题1.5突破计算极限1.6什么是抽象和实现抽象（Abstraction）算法+数据结构=程序1.7为什么研究数据结构与算法清晰高效地表达算法据
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2023-11-07 02:45:02
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