一、实验目的1、熟练掌握的邻接矩阵和邻接表存储结构;2、掌握的创建方法;3、掌握求顶点度的方法;4、掌握的深度优先和广度优先遍历方法;5、掌握的邻接矩阵和邻接表存储结构的转换。二、实验内容1、分别定义的邻接矩阵和邻接表存储结构;2、分别在两种存储结构下根据输入的顶点和边(或弧)创建;3、分别在两种存储结构下实现求顶点度的操作;4、分别在两种存储结构下实现的深度和广度优先遍历算法;5、
    以下是我用java实现数据结构中的package com.husiwang.Graph;    /**   * Created by SiwangHu on 2015/2/4.   */  public cla
原创 2015-08-18 14:35:15
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1,摘要:本系列文章主要学习如何使用JAVA语言以邻接表的方式实现了数据结构---(Graph),这是第一篇文章,学习如何用JAVA来表示的顶点。从数据的表示方法来说,有二种表示的方式:一种是邻接矩阵,其实是一个二维数组;一种是邻接表,其实是一个顶点表,每个顶点又拥有一个边列表。下图是的邻接表表示。从图中可以看出,实现需要能够表示顶点表,能够表示边表。邻接表指是的哪部分呢?每个顶点都有
转载 2024-08-16 16:48:29
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# Java实现 ## 简介 是一种由节点和边组成的数据结构,常用于表示各种实际问题中的关系。在计算机科学中,被广泛应用于路径搜索、网络分析、社交网络等领域。本文将介绍如何使用Java语言实现,并提供一些代码示例帮助读者理解。 ## 的表示 在图中,节点表示实体,边表示节点之间的关系。可以分为有向和无向。有向图中的边有方向,即节点A到节点B的边与节点B到节点A的边是不同的
原创 2023-08-04 10:47:57
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实现(java-邻接矩阵方式实现):是一种数据结构,其中结点(顶点)可以具有零个或者多个相邻的结点元素,两个结点之间的连接叫做边,结点也可以称为顶点; 的表示方式: 第一种:是利用邻接矩阵(用二位数组实现)来进行表示的; 第二种:是利用邻接表(用数组+链表实现)来进行表示的; (1)邻接矩阵需要为每个顶点都分配n个边的空间,其实有很多边都是不存在,会造成空间的一定损失. (2)邻接表的实现
思维导java思维导是个很神奇的工具,它具有结构化、可视化、更接近人类大脑认知的特点。我们在阅读项目的时候往往是无头无脑的随便看源码,其实这是种错误的学习的方法。学习得多注重积累,有输入就要有输出,学习更需要有针对性。那么如何在阅读项目的过程中使用思维导来做解读笔记呢?1、针对性学习也就是说学习要有针对性,需要结合自身所处的阶段。那么如何才能知道你自己处于哪个阶段呢?思维导可以帮到你。你
# 实现Java实现的以 随着图像技术的快速发展,以(Content-Based Image Retrieval, CBIR)应用领域变得愈发重要。通过分析图像内容来检索相似图像,CBIR能够为用户提供良好的体验。本文将探讨如何使用Java实现一个简单的以系统,并给出示例代码。 ## 需求分析 在实现的功能时,我们需要考虑以下几个方面: 1. **图像特征提取**
原创 11月前
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算法思想:假如单纯使用DFS判断某节点邻接链表中的点是否已被标注,得不出正确结果。比如:A->B,A->C->B,我们用DFS来处理这个,则会判断为它有环,(A->C->B中的B已被标记过),但其实该没有环。 因此可以对DFS稍加变化来解决这个问题。解决的方法如下:对于图中的一个节点,根据其C[V]的值,有三种状态:C[V] = 0,表示此节点没有被访问过C[V
转载 2023-09-19 22:57:27
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Google "相似图片搜索":你可以用一张图片,搜索互联网上所有与它相似的图片。 打开Google图片搜索页面:点击使用上传一张原图:点击搜索后,Google将会找出与之相似的图片,图片相似度越高就越排在前面。如:这种技术的原理是什么?计算机怎么知道两张图片相似呢?根据Neal Krawetz博士的解释,实现相似图片搜素的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptualhash algorit
我试图了解聚合和组成。假设我有以下内容:并且我想使用java实现,下面的实现正确吗?public class ClassC { private String z; } public class ClassB { private String y; private ClassC classC; //-----setter and getter for classC } public class C
我很长时间对直接无环(DAG)感兴趣,在阅读维基百科的拓扑排序之后,我没有发现任何涉及 layers numbering 的方法的特别提及(尽管图中广泛提到了绘图) . 使用这种方法,图形在技术上不是拓扑排序的,但是知道每个节点包含层(级别)的正确数字,我们总是可以判断特定节点"bigger"是否在拓扑上 . 另一方面,只要我们没有有序列表,我们就无法在拓扑上枚举节点(尽管这可以通过比较节点级别
前言UML中大部分模型描述了逻辑和设计方面的信息。 实现用来描述实现方面的信息。 它从系统的层次来描述: ——硬件的组成和布局 ——软件系统划分和功能实现实现实现包括: 构件: 用来显示一组构件之间的组织与依赖关系。 部署: 用来描述i系统硬件的物理拓扑结构以及在此结构上执行的软件。构件1.构件从软件结构的角度来描述一个系统的主要功能,如子系统、类、构件等。 使用构件最重要的是复用。
转载 2023-07-16 18:26:30
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# Java实现联通 ## 1. 什么是联通? 在图论中,联通(Connected Graph)是指图中任意两个顶点之间都存在路径的。简单来说,联通图中的所有顶点都可以通过边相互连接到达。相反,如果存在孤立的顶点,即某些顶点无法通过边连接到其他顶点,那么这个就不是联通。 ## 2. 联通的表示方式 联通可以使用邻接矩阵或邻接表来表示。在本文中,我们将使用邻接矩阵来表示联通
原创 2024-02-03 03:29:10
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# Java实现 ## 引言 在日常开发中,有时候我们需要通过程序自动化地找到一张图像中的某个特定的目标图像。在Java中,我们可以使用图像处理库和图像匹配算法来实现这个功能。本文将介绍如何使用Java实现的功能。 ## 整体流程 下面是实现的整体流程,具体步骤如下: | 步骤 | 描述 | | ------- | ------- | | 1 | 加载原始图像和目标图像 | |
原创 2023-08-23 14:39:13
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# Java实现 ## 导语 抠是图像处理中常用的技术之一,它可以将图像中的目标物体从背景中分离出来。Java作为一种强大的编程语言,也可以用来实现功能。本文将介绍如何使用Java实现,并附上相应的代码示例。 ## 什么是抠? 抠是指将图像中的目标物体从背景中分离出来的过程。通常情况下,我们会通过选择一个前景物体和一个背景物体,将前景物体从背景中抠出来并进行各种处理,比如
原创 2023-11-07 06:27:45
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# Java实现 作为一名经验丰富的开发者,我很愿意教你如何实现Java。在开始之前,我们需要了解的基本概念和一些常用术语。 ## 的基本概念 是由节点(顶点)和边组成的数据结构。节点表示图中的实体,边表示节点之间的关系。可以用于模拟现实世界中的各种关系,比如社交网络、道路网络等。 - 有向(Directed Graph):边有方向的,表示节点之间的关系是单向的。 - 无
原创 2023-08-05 04:05:37
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Java语言基础----思维导 以下是自动转换的MakeDown文本JavaSE1.Java基础(0615)* 标识符: 标量,类,方法等自己定义的名称就是标识符,掌握合法的标识符规则* 关键字/保留字关键字保留字: goto, const变量数据类型 Java是强类型语言1.基本数据类型(4类8种) 存储在栈内存整 型byte : 1字节(-128~127)short : 2字节(-32768
一、的生成树 设E(G)为连通G中所有边的集合,则从图中任意顶点出发遍历时,必将E(G)分成两个集合T(G)和B(G),其中T(G)是遍历过程中经历边的集合;B(G)是剩余的边的集合。显然T(G)和G中所有顶点一起构成连通G的极小连通子,即可知它是连通的一颗生成树。 二、生成树的构造方法 1、通过深度优先遍历构建的生成树 2、对于非连通,通过这样的遍历得到的是生成森林
# Java实现计算:概念与示例 是由节点(顶点)和连接节点的边构成的数学结构,广泛应用于社交网络、地图导航、推荐系统等领域。在本文中,我们将探索如何在Java实现计算,并通过示例代码帮助理解相关概念。 ## 1. 的基本概念 在计算机科学中,我们通常将图表示为一个邻接表或邻接矩阵。邻接表是一个数组,其中每个元素都是一个链表,表示源节点及其相邻节点。邻接矩阵则是一个二维数组,用于表
原创 9月前
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# Java实现 ## 引言 数据可视化是将数据以图形的形式展示出来,使得数据更加直观、易于理解。其中饼是一种常用的数据可视化图表,它能够清晰地展示各个部分在整体中的比例关系。本文将介绍如何使用Java实现,并给出相应的代码示例。 ## 饼的原理 饼是由一个圆形区域组成的,可以将整体分割成不同的部分,每个部分的大小表示该部分的比例。常见的饼可以分为静态饼和动态饼。静态饼
原创 2023-11-16 11:14:33
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