redis锁的使用方式一般有三种，INCR，SETNX，SET。1.INCRINCR命令会将key的值加一，如果key值不存在，则key值会被初始化为0，然后执行INCR操作。127.0.0.1:6379> GET LOCK_1234
(nil)
127.0.0.1:6379> INCR LOCK_1234
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GET LOCK
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2023-05-25 15:45:32
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前言在某些场景中，多个进程必须以互斥的方式独占共享资源，这时用分布式锁是最直接有效的。随着技术快速发展，数据规模增大，分布式系统越来越普及，一个应用往往会部署在多台机器上（多节点），在有些场景中，为了保证数据不重复，要求在同一时刻，同一任务只在一个节点上运行，即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中，应用是在同一进程下的，只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性，通过 JAVA 提供
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2024-08-06 13:58:26
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作者：jianfeng为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。此时系统架构如下： 但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻
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2024-06-11 08:53:12
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1、技术方案1.1、redis的基本命令1）SETNX命令（SET if Not eXists）语法：SETNX key value功能：当且仅当 key 不存在，将 key 的值设为 value ，并返回1；若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作，并返回0。2）expire命令语法：expire KEY seconds 功能：设置key的过期时间。如果key已过期，将
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2024-02-02 13:52:44
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对于分布式锁的实现，除了redis锁之外，还有很多，像zookeeper，memcache，数据库，chubby等。redis锁因为使用简单，所以被大家广泛使用。本篇文章主要从以下几个方面来讲解redis锁：1.redis锁使用的时候，有哪些问题
2.这些问题会导致什么样子的后果
3.应该如何解决这些问题一、redis锁的实现加锁命令：SETNX key value：
当键不存在时，对键进行设置操
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2023-09-03 10:06:32
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1、编写自定义注解@lockimport java.lang.annotation.*;
/**
* 锁自定义注解
* @author
*/
@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})//作用于参数或方法上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @inte
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2023-06-25 20:27:59
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1.前言由于水平有限，总觉得哪里怪怪的。还请高手批评指正。2.核心思想当redis中，有这个key的时候，就认为已经有了锁；业务处理完后，清除redis中key，即认为清除了释放锁。3.主要应用场景当两个客户端同时操作一个资源时，客户端1需要审批该资源；客户端2需要撤回该资源。4.关键源码所示a）RedisLock.javapackage com.wayne.demo.lock;
import
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2023-05-25 13:02:11
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缓存与分布式
锁哪些数据适合放入缓存即时性、数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据选择
redis做为缓存中间件<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis</artifactI
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2024-06-30 10:20:49
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1 redis分布式加锁现在业务并发量越来越大，像传统的数据库操作，已经不能满足要求了，这个时候可以使用redis来提升性能，同时也可以使用redis实现分布式锁。使用redis实现分布式锁，与java的synchronize类似，只不过是synchronize锁单对象，而分布式锁是锁进程或者线程，同样的它是一个独占锁，一旦被某个线程拿到锁，其他的线程或者进程，只能进行等待后再获取。当线程或者进程
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2023-06-21 22:35:50
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# Redis同步锁多个key
在使用Redis进行分布式锁的场景中，通常我们会使用单个key来表示一个锁。但是有时候我们需要对多个key进行同步，以保证这些key的操作是原子的。本文将介绍如何在Redis中实现同步锁多个key的方案，并提供代码示例。
## 为什么需要同步锁多个key
在实际开发中，有些场景下会涉及到多个key的操作需要保证原子性。比如在电商系统中，我们需要同时减少商品库存
原创
2024-05-18 04:22:08
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# 如何实现Java Key Lock
## 概述
在Java中，我们可以利用锁实现对关键资源的并发控制，确保多个线程不会同时访问同一个关键资源。在本文中，我将向你展示如何实现Java Key Lock，让你可以更好地理解并发编程的概念。
## 流程概览
首先，让我们来看一下整个实现Java Key Lock的流程。我们将通过一个表格展示每一个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| ------
原创
2024-03-05 06:17:10
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# Java 锁机制：锁的种类与应用
在多线程编程中，如何有效地管理线程间的资源共享是一个重要问题。Java提供了多种锁机制，帮助我们在并发执行的环境下安全地使用共享资源。本文将详细探讨Java中的锁机制，包括定义、种类、内部实现及适用场景，并配有相关代码示例，帮助读者更好地理解这一重要概念。
## 什么是锁？
锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当一个线程被锁住后，其他线程必须等待
# Java 锁的实现教学
在 Java 中，实现锁机制是保证多线程安全的重要手段。本文将带你一步一步了解如何实现 Java 锁（如分布式锁），并且通过代码示例帮助你更好地理解。
## 流程概述
以下是实现 Java 锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1
原创
2024-09-30 03:58:05
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一个分布式系统需要一起更新redis，为了防止重复写入，需要实现一个redis的写入保护锁。用redis的set， nx=true,NX ：只在键不存在时，才对键进行设置操作。 SET key value NX 效果等同于 SETNX key value 。key_value 用一个token，可以用timestamp替代，用来确保自己操作的是本身锁的key。expire_time 设置一个锁的过
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2023-06-25 12:34:44
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参考：How to do distributed locking 参考：Redis分布式锁-RedLock算法 文章目录1.分布式锁2.分布式锁实现1.加锁2.当执行时间超出锁的超时限制3.单点故障主从切换带来的两个客户端同时持有锁的问题4.RedLock算法3.结论 1.分布式锁当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的访问。2.分布式锁实现1.加锁通过setnx命令实现加锁操作
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2023-08-06 19:27:32
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实现锁的关键点：1.独占性；2.避免死锁思路很多，举几个例子：1.INCR思路：如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。独占性：返回值为1才算获得了锁，因为redis的命令具有原子性，即使多个客户端同时执行，只会有一个客户端的返回值为1
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2023-08-15 13:38:27
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在这里简单的提一下，zk锁性能比redis低的原因：zk中的角色分为leader，flower，每次写请求只能请求leader，leader会把写请求广播到所有flower，如果flower都成功才会提交给leader，其实这里相当于一个2PC的过程。在加锁的时候是一个写请求，当写请求很多时，zk会有很大的压力，最后导致服务器响应很慢。1.什么情况下需要加锁？当多个线程、用户同时竞争同一个资源时，
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2024-09-16 00:55:47
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目录redis安装docker拉取启动redis 配置命令监听问题程序监听具体监听类效果总结redis常用语缓存操作，但是redis功能不仅仅于此。今天我们来看看redis的key失效事件redis安装为了方便安装。我们直接使用docker安装redis。这里不多赘述docker了。直接贴出代码自己搞成脚本执行就可以了docker拉取docker pull redis:3.2启动docker ru
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2023-08-23 13:57:12
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本文和大家分享的主要是redis数据库中实现分布式锁的相关内容，一起来看看吧，希望对大家有所帮助。 年初的时候感觉手上的事情真心很多，发现有些事情真心不是需要技术就能搞定的。就拿项目重构来说，项目不重构只能是119到处救火，如果重构需要有大的担当。有时候这个平衡是很难掌握的。这次就来说说因为分布式锁引起的一次惨案吧。 公司是为运营商做APP的，后端采用大众化的nginx+多路tomcat。没有
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2024-06-19 08:29:22
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Java锁的升级与对比在Java SE 1.6中，锁一共有4种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。注： 锁可以升级但不能降级，意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁。这种锁升级却不能降级的策略，目的是为了提高获得锁和释放锁的效率。1 偏向锁大多数情况下，锁不仅不存在多线程竞争，而且总是由同一线程多次获得，为了让线程获得
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2023-09-15 22:13:18
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