public void updateWithVersion(int id, String newName, long oldVersion) {
String sql = "update user set name = ?, version = ? where id = ? and version = ?";
try {
Connection conn = getC
对Redis高并发的理解 毕业工作两年多了，一直没有接触过高并发的项目，即便是现在接触的集群项目，也几乎涉及不到高并发的处理，希望在以后的工作中能够接触并学习。 项目中用到了Redis+哨兵的集群，用来缓存会话和数据信息，因为使用场景的问题，也几乎涉及不到
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2023-05-30 16:42:06
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一个小型的网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是原来简单的h
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2024-07-08 11:48:53
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前言Redis作为目前最火的NoSQL数据库，在大量互联网企业作为重要的核心技术，Redis作为数据库的缓存，在高并发情况下也会出现各种问题，下面我们来了解这些问题以及解决方案，这些也是程序员面试时的高频问题。Redis的并发问题Redis一般用于做数据库的缓存，作用：提升性能为数据库挡住大量并发基本使用流程：先从Redis查询数据Redis存在就直接返回Redis没有再查询数据库数据库有就保存到
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2023-06-13 15:33:26
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1、面试题如何保证Redis的高并发和高可用？redis的主从复制原理能介绍一下么？redis的哨兵原理能介绍一下么？2、面试官心里分析其实问这个问题，主要是考考你，redis单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何扩容抗更多的并发？redis会不会挂？既然redis会挂那怎么保证redis是高可用的？其实针对的都是项目中你肯定要考虑的一些问题，如果你没考虑过，那确实你对生产系统中的问题思考太少。3
用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在
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2023-07-03 22:42:59
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目标1、学习Redis的一些高级特性，包括发布订阅、事务、Lua脚本等 2、掌握Redis的底层原理，包括单线程工作机制、内存回收、持久化发布订阅模式列表的局限前面我们说通过队列的rpush和lpop可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用lpop查看List中是否有等待处理的消息（比如写一个while循环）。为了减少通信的消耗，可以sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题
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2023-07-12 14:37:53
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Redis 列表(List)Redis Rpoplpush 命令用于移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回。语法redis Rpoplpush 命令基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH SOURCE_KEY_NAME DESTINATION_KEY_NAME可用版本>= 1.0.0返回值被弹出的元素。实例redis 127.0.
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2023-05-25 17:46:23
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Redis原理篇1.发布 订阅模式1.1列表 的局限 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：
1、如果生产者生产消息的速度远大
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2023-07-19 13:56:10
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一、概述在使用层面，Redis提供了用于存放字符串数据的列表这种数据类型，在数据存储容量方面，列表最多可以存放2的32次方减一个字符串元素，即大概40亿左右，不过一般不要存放这么多，否则由于数据是存放在内存中的，可能会撑爆内存。在内部数据结构实现层面，列表主要是基于链表实现的，字符串数据按照插入顺序在链表中排序，其中插入方式可以在链表前面和后面插入。除此之外，Redis还提供了列表的阻塞读取BL
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2023-09-07 10:44:49
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# 了解 lpop 命令：从 Redis 列表左侧移除元素
在 Redis 中，lpop 命令用于从列表的左侧（头部）移除并返回一个元素。这个命令通常用于队列（FIFO）的操作，可以实现先进先出的数据结构。
## lpop 命令的使用方法
使用 lpop 命令非常简单，只需要指定要操作的列表键名即可。下面是 lpop 命令的基本使用方法：
```shell
lpop key
```
其中
原创
2024-02-29 04:42:47
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redis每隔一段时间内存会突然飙升，然后又会降下来是为什么？是因为RDB的持久化方案。如果生成的rdb文件一次太大了，就会内存提高很多，最好还是控制一下。如果持久化方案使用纯aof会怎么样①aof的append策略导致aof文件太大，如果命令太多，执行起来也慢。 ②影响性能，因为内存读硬盘，io延迟很严重。Redis性能快的原因首先redis是基于内存。 其次redis是单线程，省去了上下文切换
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2024-09-27 12:27:44
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一，发布订阅模式1.列表的局限性前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列（队尾进队头出），但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息（比如写一个 while 循环）。为了减少通信的消耗，可以 sleep()一段时间再消费，但是会有两个问题：1、如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度，List 会占用大量的内存。2、消息的实时性降低
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2023-07-07 15:38:06
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# Java实现Redis LPOP的教程
随着分布式系统的普及，Redis作为一个高性能的键值存储系统被越来越多的开发者所熟悉。本文将详细介绍如何使用Java实现Redis的LPOP（弹出列表的第一个元素）操作，将从整体流程到每一步代码及其注释进行讲解。
## 1. 整体流程
为了更好地理解整个过程，下面是实现"Java实现Redis LPOP"操作的步骤：
| 步骤 | 描述
## 如何实现“redis lpop String java”
### 操作流程
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------|
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 执行lpop命令 |
| 3 | 获取返回值 |
| 4
原创
2024-05-21 07:32:31
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php redis扩展没有介绍向list中一次性push多个值的用法，但其实lPush和rPush是支持push多个值的，文档中有介绍lPush - Prepend one or multiple values to a listrPush - Append one or multiple values to a list 用法也很简单，看示例代码：<?php
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2023-06-28 16:56:57
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刚开始学Redis，听说用的最多的就是这个列表操作了。一个列表可以处理2^32 - 1个元素，虽然都是简单的字符串类型。Redis的列表究竟有多强大，学习学习就知道了。1、BLPOP 命令用于移出获取列表首个元素（后进先出），如果列表为空会阻塞列表直到等待超时或发现有元素可弹出为止。跟LPOP对应，可以同时操作多个列表，使用空格隔开。 127.0.0.1:6379> BLPOP
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2023-08-21 11:17:17
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在现代应用中，Redis 是一个广泛使用的内存数据存储解决方案，尤其在缓存和消息队列场景中，具有极高的性能与灵活性。然而，当需要对存储在列表中的大量数据进行批量处理，尤其是执行 `LPOP` 操作时，可能会遭遇性能瓶颈或者数据一致性问题。因此，了解如何有效地管理 `Redis 批量 LPOP` 是至关重要的。下面是一些实用的策略和流程来解决 Redis 批量 LPOP 的相关问题。
## 备份策
# Redis LPOP 逻辑实现教程
在本篇文章中，我们将教您如何在程序中实现 Redis 的 `LPOP` 逻辑。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，而 `LPOP` 命令用于从列表中弹出（删除并返回）最左边的元素。下面我们会详细介绍流程和代码实现。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现 Redis LPOP 逻辑：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 11:43:23
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# Java代码操作Redis lpop
## 概述
在Java开发中，我们经常需要对Redis进行操作。Redis是一种高性能、非关系型的键值数据库，常用于缓存、消息队列、会话存储等场景。其中，lpop是Redis提供的一个操作，用于从列表的左边弹出一个元素并返回。
在本文中，我将向你介绍如何使用Java代码来实现Redis的lpop操作。我会先给出整个过程的流程图，然后逐步详细解释每一步需
原创
2024-02-05 08:45:30
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