目录引言传统数据库分页查询的挑战Redis List的优势利用Redis List实现分页查询1. 数据准备2. 分页查询3. 分页缓存4. 分页处理结论引言随着Web应用程序的发展和用户数量的增加，数据库分页查询变得越来越常见。分页查询允许用户在大型数据集中浏览数据，并提供了更好的用户体验。然而，对于大型数据集，传统的数据库分页查询可能会导致性能下降和延迟增加。为了解决这个问题，我们可以利用Re
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2024-06-17 11:21:25
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目录1.1 缓存穿透1.1.1 缓存空数据1.1.2 谷歌BloomFilter（布隆过滤器）1.1.3 Redis实现布隆过滤器1.2 缓存击穿1.2.1 互斥锁1.2.3 热点数据永不过期1.3 缓存雪崩2、批量操作优化2.1 批量命令（multi）2.2 管道（pipelining）2.3 事务（transaction）2.4 LUA脚本2.4.1 LUA简介2.4.2 lua 安装和hel
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2023-07-20 14:01:01
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package com.liying.tiger.test;
import java.util.List;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.sp
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2017-09-30 16:19:00
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# Java批量查询Redis数据
在开发过程中，我们经常会遇到需要从Redis中批量查询数据的情况。为了提高效率和减少网络开销，我们可以使用Java来批量查询Redis数据。本文将介绍如何使用Java来批量查询Redis数据，并给出相应的代码示例。
## 什么是Redis？
Redis是一个开源的内存数据存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表
原创
2023-12-27 07:49:44
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# Java Redis 查询List数据
## 概述
本文将教会你如何在Java中使用Redis查询List数据。Redis是一个开源的内存存储系统，它可以用作数据库，缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串，哈希，列表，集合，有序集合等。我们将主要关注如何查询Redis中的List数据。
## 流程
下面是实现Java Redis查询List数据的流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-11-30 09:09:33
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# 使用Java进行Redis分页查询数据
Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、会话管理等场景。在实际开发中，我们经常需要对Redis中的数据进行分页查询，以便展示大量数据时提高系统性能和用户体验。本文将介绍如何使用Java进行Redis分页查询数据，并提供代码示例。
## 什么是Redis分页查询数据？
在Redis中，数据存储在内存中，因此查询速度非常快。但当数据量很大时，在
原创
2024-02-25 04:20:24
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# 实现Java分页查询Redis数据
## 1. 事情流程
首先，我们需要明确整个过程的流程，以便小白能够清晰地理解。下面是实现Java分页查询Redis数据的流程表格：
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 开发Java代码: 编写程序
开发Java代码 --> 连接Redis数据库: 建立连接
连接Redis数据库 --> 查询数据: 查询需
原创
2024-07-07 05:55:11
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1.Java操作Redis数据类型1.1 java操作Redis字符串类型package com.ruoyi.project.redis.dataType;
import com.ruoyi.project.redis.JedisAPIRedisTest;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.spr
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2024-06-03 21:09:46
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Redis: 为NoSQL型数据库， 主要数据结构有string、list、set、hash、zset优势: 1.存储速度快、2.数据结构丰富、3.可用于缓存、消息等我选择将redis安装在d盘，打开cmd开启Redis服务端：进入d盘文件目录下，命令行如下所示，出现服务等待连接的提示就说明服务器开启成功然后开启客户端，就可以使用redis数据库了。命令行如下：简单使用 DBSIZE 查看当前数据
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2023-05-29 11:29:16
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Redis的对象、简单动态字符串、链表、字典、跳跃表、整数集合、压缩列表的存储机制 首先内存和硬盘的比较内存直接由CPU控制，也就是CPU内部集成的内存控制器，所以说内存是直接与CPU对接，享受与CPU通信的最优带宽，然而硬盘则是通过桥接芯片(在主板上)与CPU相连，所以说速度比较慢。两者相比内存比硬盘到底有多快？通常的说法是：内存访问速度是纳秒级（10的-9次方），硬盘的访问速度是微秒
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2023-11-01 13:51:24
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最近上线了一个复杂的报表, 这个报表后面是一个几百行的 sql 查询，很不幸但又是预料之中, 这个 sql 查询性能非常低下，并且需要在网站的一个访问量非常大的页面显示这个 sql 的查询结果。幸运的是这个查询结果不需要 实时更新，只要每天更新一次即可, 于是为这个 sql 查询加上缓存就成为了一个很好的优化方法。开始我们使用 Rails.cache 来缓存这个查询结果，Rails.cach
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2023-10-18 16:29:54
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/**
* 取尽存储的值，获取最新值
*
* @param key
* @return
*/
@Override
public String popData(String key) {
List<String> list = new ArrayList<>();
String
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2023-06-06 20:41:10
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今天我的朋友佛手给我打了个电话，他们网站的业务要根据客户的ip地址快速定位客户的地理位置。网上已经有一大堆类似的ip地址库可以用，但问题是这些地址库的数据表结构大多如下所示+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Nu
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2023-08-23 17:32:28
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基本命令# 切换数据库,index是数据库的下边，总共16个，默认为0
select index
# 查看当前数据库大小
dbsize
# 清空当前库
flushdb
# 清空全部
flushallString类型# 存值
set key value
# 取值
get key
# 键是否存在
exists key
# 查看所有的key
keys *
# 移除键,1代表当前库
move key 1
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2023-07-16 15:15:39
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多线程查询数据，将结果存入到redis中，最后批量从redis中取数据批量插入数据库中package com.xxx.xx.reve.service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurre
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2023-11-26 14:57:59
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目前，我们这个接口是要根据id查询某个店铺的具体信息，使用的Mybitis-plus的方法，直接从数据库中查询，现在我们要将其缓存到redis中，加快查找效率。缓存大致如下 客户端发送请求先到达redis中，如果命中，直接将数据返回给用户，如果没有命中，再去数据库中查找，将数据库中的数据返回给用户，同时将缓存存入redis中。public Result queryById(Long id
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2023-05-25 10:45:27
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xxx@xxx:~$ :第一个 xxx 只的是 用户名第二个 xxx 代表的是 HOST主机~ : 当前用户的根， 根的位置在 /home/用户名$ : 代表当前用户是一个普通用户# : 代表当前用户是超级用户查看当前命令所在的位置pwd文件夹/文件的常见命令mkdir
ls
rmdir
rm创建文件夹mkdirmkdir test
mkdir .test
mkdir ~/test
mkdir /
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2023-08-22 11:17:55
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# Redis查询数据
Redis是一个高性能的内存数据库，提供了多种查询数据的方式，包括键值查询、范围查询和集合查询等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Redis进行数据查询，并通过代码示例展示其用法。
## 连接到Redis
首先，我们需要连接到Redis数据库。在Python中，我们可以使用`redis`包来连接到Redis，如下所示：
```python
import redis
原创
2023-07-22 04:13:26
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redis默认有16个数据库，默认使用第0个， 可以使用select 进行切换（如：select 3 ，切换到第四个） 查看DB大小：DBSIZE 清空当前数据库：flushdb 清空所有数据库：flushallredis是单线程的（6.0以上为多线程），基于内存操作，CPU不是redis的性能瓶颈， redis的瓶颈是机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现， 就使用单线程了。多线程（CP
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2023-08-15 15:34:42
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redis实现分页查询的方法发布时间：2020-06-23 21:06:29作者：Leah这期内容当中小编将会给大家带来有关redis实现分页查询的方法，以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。基于SortedSet的分页查询缓存方案首先想到的解决方法是使用@see ListOperations不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到
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2023-09-18 22:21:16
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