这篇文章是写给正在成长的自己以及正走在量化投资这条路上的知友，希望大家都能变得更好。本文将会讲解量化投资过程中的基本流程，量化投资无非这几个流程，数据输入------策略书写------回测输出其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择，如果不想苦恼数据输入和回测输出的话，还要选择回测平台。 一、数据首先，必须是数据，数据是量化投资的基础如何得到数据？Wind：数据来源的最全的还是Wind，
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2023-09-15 18:22:31
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定义：量化投资就是利用数学、信息学、统计学等领域的技术对投资对象进行量化分析和优化，从而进行精确投资的行为特点： 基于市场是非有效的或弱有效的基础。 纪律性：绝对相信模型。 系统性：多层次、多角度、多数据。 妥善运用套利的思想。找估值洼地。低估买，高估卖。&n
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2023-09-04 22:57:24
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系列文章目录从零开始做量化（0）—— 引言 持续更新中。。。 本文目录系列文章目录前言1. 量化投资概述1.1 什么是量化投资？1.2 投资量化的好处1.3 量化投资的适用场合2. 本系列文章的几点说明2.1 系列文章的重点2.2 系列文章会用到哪些技术？2.3 你可以得到什么？3. 总结与下文预告参考文献 前言应粉丝们的反馈，希望写一些量化投资方面的文章，最好还能在技术方面提供一点参考，那从
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2024-08-19 11:27:29
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作者：石川，1、引言近几年，以机器学习、特别是深度学习为代表的人工智能（AI）得到了长足的发展，机器学习和人工智能也成为出现在街头巷尾的高频词汇。今天我们把目光放在风险投资（venture capital），看看机器学习能否在一级市场有所作为。写本文的动机源自我最近读到的一篇麻省理工的论文 Hunter and Zaman (2017)。该文提出了一个挑选优秀早期创业公司的量化分析框架，利用机
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2024-02-22 15:50:42
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一. 量化投资的主要内容 量化选股 : 选公司股票 量化择时: 涨则抛,跌则停 套利交易: 算法交易 资产配置: 找到最好的市场资产组合,找最大收益 风险控制: VAR 模型衡量风险 预测模型: 时间序列预测股价, 支持向量机预测,神经网络预测模型. 二. 时间序列模型 平稳时间序列模型 1. 白噪
原创
2021-07-29 10:50:53
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量化投资 — 技术篇 (开篇)基础一. 前言 本系列主要论述量化投资的基础理论，诸如CAPM、APT、Foundation of Law等。本篇是此系列文章的开篇，主要介绍量化投资的基本概念并引入均值方差模型(Mean-Variance Model)。 量化投资其实就是定量投资，是通过分析一定的数据，在
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2023-10-15 14:20:17
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解读：一种基于时间卷积网络的知识驱动股票趋势预测方法用于股票交易的Transformer：How I turned a NLP Transformer into a Time Series Predictor (PyTorch)[深度应用]·使用一维卷积神经网络处理时间序列数据Farewell RNNs, Welcome TCNs...
原创
2021-10-19 15:03:04
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引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。 如果有人说你是百年难得一见的量化投资天才，要送你一本秘籍，你信还是不信？ 你是否有量化投资天赋我不知道，也没有秘籍。但本文可以测试你是否有量化编程的天赋。我会用一个实际案例逐行讲解量化代码，编程零基础也能完全理解。如果你看完后觉得很容易，甚至有一点热血沸腾想学编程，
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2024-01-24 19:06:26
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如上图就是所谓的孕线(harami)形态，也叫作子线跟随母线。两线长度差异越大，信号越强烈。从技术指标层面来讲，在综合了其他指标（如20日均线、macd等）的情况下，孕线是比较可靠的反转信号。从上图可以知道，孕线看涨信号主要由以下指标组成：1.前一根K线的实体完全覆盖第二根K线2.价格处于底部位置今天我们就来试试用上述指标回测603186这只股票，看看效果如何。为了简化问题，卖出信号由买入股票后涨
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2024-05-27 23:32:53
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为炒股而努力自学Python -＞量化交易：知识储备**说明：从淘宝店购得一份学习资料带视频教程：
《量化金融从入门到精通 》作者：华尔街学堂
先跟着撸一个从头到尾吧！第一章 金融人Python入门这章内容不多，大概是说Python不难，容易学习掌握，别担心，稍加用心就能学会并掌握。第二章 Python基本知识(一)2.1 Python安装与配置Jupyter notebook安装Nbextens
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2023-10-18 18:20:01
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清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是“定性思想的量化
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2023-07-04 22:10:18
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股票分析、双均线策略、人口分析项目、消费记录分析
数据分析项目案例股票分析小结： 需求：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。# 需求四：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我
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2023-07-02 15:08:37
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1.量化投资概念和发展量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。具有四大特点：纪律性、系统性、套利思想和概率取胜。量化投资在海外发展已有几十年的历史，目前全球排名前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策。国内从2004年第一支量化基金开始，经历了较大发展，目前已突破1万亿规模。2.编程语言的选择量化投资编程语言一般为Matlab/Pyth
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2023-11-01 17:00:08
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*量化投资是什么？* 一 百度定义 量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。 二 易理解些的看法 1 在我的理解中，量化投资大概就是根据以往的交易数据，通过计算机分析建模，得到一个预测未来股市发展方向的模型，并由计算机根据模型自动发出买卖指令的交易方式。 2 有人这样说，量 化投资是由一群精通数学、物理、统计学、计算机的学霸们组成，他们试图从看似无规
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2023-10-28 09:37:48
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python与量化投资从基础到实战——常用的量化策略及其实现量化投资概述量化投资简介量化投资策略的类型年化研究流程行业轮动理论及其策略行业轮动理论简介行业轮动的原因从产业链的角度来看行业轮动从行为金融学的角度来看行业轮动行业轮动投资策略策略介绍市场中性Alpha策略市场中性 Alpha 策略的思想和方法大师策略麦克·欧希金斯绩优成分股投资法杰拉尔丁·维斯蓝筹股投资法CTA策略趋势跟随策略双均线突
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2023-08-31 17:08:36
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python实现量化交易策略1 前言相信大家都听说过股票，很羡慕那些炒股大佬，觉得量化投资非常高深，本文教大家用python实现简单的量化交易策略。在这强调一下，本文仅供交流学习参考，不构成任何投资建议。炒股有风险，投资需谨慎。2 构建策略炒股是一个概率游戏，强如巴菲特也没办法保证这只股票一定能涨。我们能做的是买入上涨概率高的股票，不碰那些下跌概率高的股票。在股票市场中有很多上市公司，有些公司是领
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2023-08-24 14:16:54
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下面是一个简单的 Python 量化投资代码示例:import numpy as np
import pandas as pd# 读取股票数据
df = pd.read_csv("stock_data.csv")
# 计算收益率
df["return"] = df["close"].pct_change()
# 计算均值和标准差
mean = df["return"].mean()
std =
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2023-06-12 15:24:08
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一、 股票aplha多因子策略介绍量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。从全球市场的参与主体来看，按照管理资产的规模，全球排名前四以及前六位中的五家资管机构，都是依靠计算机技术来开展投资决策，由量化及程序化交易所管理的资金规模在不断扩大。1.1 股票al
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2024-01-25 19:11:00
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本文将会讲解量化投资过程中的基本流程，量化投资无非这几个流程，数据输入------策略书写------回测输出其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择，如果不想苦恼数据输入和回测输出的话，还要选择回测平台。一、数据首先，必须是数据，数据是量化投资的基础如何得到数据？Wind：数据来源的最全的还是Wind，但是要付费，学生可以有免费试用的机会，之后还会和大家分享一下怎样才Wind里摘取数据，Wind有
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2023-08-11 21:01:37
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虚拟遗憾最小化（CFR）之量化择时与交易
原创
2021-10-16 15:49:54
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