# Java限流QPS实现流程
## 引言
Java限流是保护系统免受恶意攻击和过度使用的重要手段。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在Java中实现QPS限流。
## 限流流程概述
下面是Java限流QPS的实现流程：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Client
participant Server
participa
原创
2023-11-19 12:06:42
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SMH(
芯卓微
)
的智能识别加限流的
UC2500
这一个集成芯片，其优点在于：
1. UC2500有两种封装，ESOP8的最大可以做到3.5A，ESOP8的最大可以3.1A而且通过芯片的2脚，即REST脚的电阻值的大小来设置限流的大小。2.当输出短路时，UC2500会进入输出短路保护模式，是打隔保护模式，输出平均电流只有6mA,芯片的表面温度会保持和环境相同的温度。有效的解决了短
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2024-09-27 14:48:19
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一个高并发系统中不得不面临的一个方面流量，过大的流量可能导致接口不可用，甚至可能拖慢整个服务，最终导致整改服务不可用。因此，当系统流量增大到一定程度时，就需要考虑如何限流了。一、限流算法1）计数器通过限制总并发数来限流。假如我们需要限制一个接口一分钟内只能请求100次，首先设置一个一分钟重置请求次数的计数器counter，当接口接到一个请求后，counter就自动加1。如果counter的值大于1
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2024-02-28 13:25:22
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在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛使用的数据处理框架。然而，当我们在 Spark 中使用用户定义函数（UDF）时，可能会面临 QPS 限流的问题。这不仅会影响系统性能，还会对业务产生严重影响。接下来，我将分享解决 Spark UDF QPS 限流问题的过程。
### 背景定位
在某个电商平台中，我们使用 Spark 进行大规模的数据处理，处理用户行为日志以生成个性化推荐。随
阅读目录：1. 前言2. 算法介绍-计数器法3. 算法介绍-滑动窗口4. 算法介绍-漏桶算法5. 算法介绍-令牌桶算法前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达
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2024-05-29 10:48:48
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Sentinel其实就是一个AOP，通过AspectJ切入要进行限流的接口，为其添加@Around环绕通知，并使用try-catch包裹起来，源码在SentinelAutoConfiguration中每一个对该限流接口的请求，都要经过AOP的增强，先执行过一系列限流、熔断规则组成的责任链，然后才执行真正的接口逻辑。@Aspect //使用的AOPpublic class SentinelResourceAspect extends AbstractSentinelAspectSupport {..
原创
2021-08-30 11:09:31
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如果某个接口可能出现突发情况，比如“秒杀”活动，那么很有可能因为突然爆发的访问量造成系统奔溃，我们需要最这样的接口进行限流。在上一篇“限流算法”中，我们简单提到了两种限流方式：1）（令牌桶、漏桶算法）限速率，例如：每 5r/1s = 1r/200ms 即一个请求以200毫秒的速率来执行；2）（计数器方式）限制总数、或者单位时间内的总数，例如：设定总并发数的阀值，单位时间总并发数的阀值。
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2024-06-05 06:38:44
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文章目录一、Spark Streaming初识(1)、Spark Streaming是什么(2)、Spark Streaming关键抽象(3)、Spark Streaming整体架构(4)、Spark Streaming背压机制(5)、Spark Streaming入口(6)、Spark Streaming牛刀小试<1>、在Linux上安装Netcat<2>、WordCo
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2023-11-07 08:20:55
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我们项目中使用了Sentinel作为限流器，Sentinel可配置按最大工作线程数以及按QPS限流，而要实现这两个限流规则，就必须要统计到当前工作线程数以及QPS，那么Sentinel是怎么统计线程数以及每秒的请求数QPS的呢。本篇将为大家解答疑惑。同时，我也将Sentinel实现统计QPS的部分代码抄了出来，封装为一个工具包。没错，是抄的，只是做了些许改动，去掉限流的统计，让原本复杂的代码变得稍
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2021-06-07 09:39:35
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一、限流 限流是我们在做服务端接口时，面对高并发的场景必须要考虑的问题。限流即限制流量进入 类似医院体检排号，每天放出来的号是有限的，因为只有这么多医生，多了处理 停车场满了的时候会在门口的大屏打上车位已满，车位就这么多 奶茶店的排队，系统的排号也是有限的，店铺到点了要关门 如上都是限流场景的体现， ...
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2021-06-02 00:13:00
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目录前言1.导入Redisson引入依赖编写配置声明Redisson客户端Bean2.自定义注解3.AOP切面编程导入依赖编写AOP限流代码4.接口使用自定义注解实现限流使用自定义限流注解绑定限流回调函数总结前言 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。 限流的目的是通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队
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2024-07-25 13:37:31
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不得不说现在的java面试非常卷。对于应届生来说不是非常友好。最近面试了几次，准备把其中的经验分享给大家。现在的java面试不仅需要对spring等框架非常熟悉，读过源码。而且因为同辈人的peer pressure，除此之外必须要掌握一些实战的东西才能让人眼前一亮。比如说，在实习期通过迭代模型，将系统的QPS从xxx提高到xxxxxxxx。当然，不能只说这一句，后面面试官会非常感兴趣地问你是如何实
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2023-08-22 11:43:16
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QPS：Queries Per Second，意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器（比如是读写分离的架构，就是读的服务器）在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：TransactionsPerSecond，意思是每秒事务数，一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来
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2024-07-17 16:14:12
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好的，设计一个能应对百万QPS的限流器是一个经典的高并发系统设计问题。关键在于低延迟、高吞吐、高可用，并且不能成为系统的性能瓶颈。下面我将从核心算法选型、架构设计、关键考量点等方面，为你提供一个详细的设计方案。一、核心算法选型传统的单机限流算法（如令牌桶、漏桶）无法直接应对百万QPS的分布式场景。我们需要分布式限流算法。1. 计数器法（固定窗口）思路：将时间划分为固定的窗口（如1秒），在每个窗口内
1. 什么是限流器拿到问题之后，还是老规矩，首先得搞明白面试官让我们设计的究竟是一个什么东西。限流器顾名思义，是一种控制流量的机制，用于在高并发系统中限制用户或服务的请求速率，避免系统因为过多请求而崩溃。比如允许用户每分钟发起 100 次请求，超出限额的请求将被拒绝响应2. 需求梳理面试官：“我们来聊聊系统设计吧。如果要你来实现一个高性能的限流器，你会怎么设计？”系统设计是典型的开放性问题，我们要
好的，设计一个能承受百万QPS的分布式限流器是一个非常有挑战性的系统设计问题。这需要一个分层、综合的架构，而不是一个简单的单机计数器。我们将从核心概念、分层设计、关键技术选型和注意事项等方面详细阐述。一、核心目标首先，要明确一个百万QPS限流器的设计目标，其优先级通常是：高可用与高性能：限流器本身不能成为系统瓶颈或单点故障（SPOF）。低延迟：每个请求的限流判断必须极快，通常要求在微秒级别内完成，
QPSTPSPVUVIPGMVRPS《Java 2019 超神之路》《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》《数据库实体设计合集》《Java 面试题 —— 精品合
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2023-11-03 06:59:55
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## Java QPS简介及示例
在Java开发中，QPS（Queries Per Second）是衡量系统性能的重要指标之一。它代表了系统每秒钟能够处理的请求数量，是评估系统吞吐量和响应能力的重要指标之一。
QPS的具体计算公式为：
```
QPS = 请求数 / 时间
```
在Java中计算QPS的方法有很多种，下面将介绍几种常见的计算QPS的方法及其示例代码。
### 方法一：使
原创
2023-09-26 05:04:03
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后端服务的接口都是有访问上限的，如果外部QPS或并发量超过了访问上限会导致应用瘫痪。所以一般都会对接口调用加上限流保护，防止超出预期的请求导致系统故障。从限流类型来说一般来说分为两种:并发数限流和qps限流，并发数限流就是限制同一时刻的最大并发请求数量，qps限流指的是限制一段时间内发生的请求个数。从作用范围的层次上来看分单机限流和分布式限流，前者是针对单机的，后者是针对集群的，他们的思想都是一样
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2024-06-30 18:32:53
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1.QPS:每秒能处理查询数目， 即一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 QPS = 并发量/平均响应时间2、设计表结构 怎么实现用户量大的情况下快速查询用户的粉丝数/关注数 水平分表：关注关系表（follow表）和粉丝表（fans表） 比如有10万用户，ID为1~10000的用户放在表1，ID为10001~20000的用户放
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2023-10-14 01:46:57
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