系统填充布局是一个巨大的开销,过多的布局嵌套和VIEW对应用的性能有很大的影响。为了应用的运行流畅和响应快速,我们应该尽可能的使布局简单和避免因为较小的UI改变而重新填充布局的情况。1.冗余的布局是冗余的    如果有关Frame中间嵌套了一个Linearlayout,它们都被设置成了MATCH_PARENT,这样做就是冗余的,只是增加了填充布局的时
转载 2023-07-03 13:14:47
127阅读
清除冗余OFFICE补丁备份文件,结果查到的下面的这个工具。 用KV杀毒,并试用了。还行。删掉了一些没用的文件。   附上文章节选: 冗余MSP文件清除原理:1、MSP安装完成以后,会在注册表 HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Installer\UserData\S-1-5-18\Patc
转载 2007-06-30 18:37:24
8317阅读
# 项目方案:如何清除图片冗余背景 Python ## 1. 简介 在进行图像处理的过程中,经常会遇到需要清除冗余背景的情况,这对于提高图像的美观程度以及减小图像文件大小都是非常重要的。本项目将介绍如何利用 Python 中的图像处理库来清除图片中的冗余背景。 ## 2. 技术方案 ### 2.1 使用的库 在本项目中,我们将使用 PIL (Python Imaging Library)
原创 2024-06-20 07:20:49
63阅读
也称为多项式编码,是链路层广泛使用的更具纠错能力的方法基本思想: 将位串看成是系数为 0 或 1 的多项式。一个 k 位帧看作是一个 k-1 次多项式的系数列表,该多项式共有 k 项,从 xk-1 到 XO。这样的多项式认为是 k-1 阶多项式。高次(最左边〉位是 xk-1 项的系数,接下来的位是 xk-2 项的系数,依此类推。如, 110001 有 6 位,因此代表了一个有 6 项的多项式,其系
转载 2023-06-15 15:41:24
243阅读
1.Hadoop datanode节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信,namenode不会立即把该节点判定为死亡,要经过一段时间,这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超
转载 2018-01-31 19:47:00
72阅读
2评论
高可靠性是过程控制系统的第一要求。冗余技术是计算机系统可靠性设计中常采用的一种技术,是提高计算机系统可靠性的最有效方法之一。为了达到高可靠性和低失效率相统一的目的,我们通常会在控制系统的设计和应用中采用冗余技术。合理的冗余设计将大大提高系统的可靠性,但是同时也增加了系统的复杂度和设计的难度,应用冗余配置的系统还增加了用户投资。因此,如何合理而有效的进行控制系统冗余设计,是值得研究的课题。1:冗余
我们在分析数据的时候,需要对数据进行整理,这样就能够方便数据分析工作。当然,数据加工是数据分析工作之前的工作,而在大数据处理中有很多数据整理的技术,其中最常见的就是冗余消除,那么什么是数据冗余呢?在这篇文章中我们就详细地给大家解答一下这个问题。首先我们说一下数据冗余,其实数据冗余就是指数据的重复或过剩,这是许多数据集的常见问题。数据冗余无疑会增加传输开销,浪费存储空间,导致数据不一致,降低可靠性
转载 2023-09-04 10:39:06
111阅读
DCS冗余技术就是增加多余的设备,以保证系统更加可靠、安全地工作。冗余的分类方法多种多样,按照在系统中所处的位置,冗余可分为元件级、部件级和系统级;按照冗余的程度可分为1:1冗余、1:2冗余、1:n冗余等多种。在当前元器件可靠性不断提高的情况下,和其它形式的冗余方式相比,1:1的部件级热冗余是一种有效而又相对简单、配置灵活的冗余技术实现方式,如I/O卡件冗余、电源冗余、主控制器冗余等。因此,目前国
概述当单个数据库数据量达到一定程度后,我们可以采用多个从库解决读请求的系统瓶颈。 而写请求的系统瓶颈往往需要通过分库解决。问题以用户订单场景为例,用户会有查询订单需求,所以订单的分库需要基于userID做切分。商家对订单统计纬度也同样有需求,所以单一的基于userID做切分的场景不满足这个场景了。于是我们需要采用反范式设计来满足两种场景的需求。 采用两份数据冗余,即一份数据基于UserId,一
转载 2024-01-17 06:28:03
40阅读
# 学习如何实现冗余JAVA的一步步指导 在软件开发中,冗余是指为系统提供额外的组件或逻辑,以增加可靠性和容错能力。这种冗余Java编程中尤为重要,因为它可以确保系统在某些部分出现故障时仍能正常运行。本文将通过一系列具体步骤教会你如何实现冗余JAVA,并为各个步骤提供相应的代码示例和解释。 ## 流程概述 下表总结了实现冗余JAVA的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-18 04:49:53
41阅读
文章目录主机名IP地址角色数据库mycat192.168.43.32MYCAT MYSQLcustomer_db...
原创 2022-09-06 08:00:14
192阅读
视频会议在企业中应用广泛,大企业大多在各个城市设置部门,各个部门间交流都能用到视频会议。而视频会议在运行过程中有大量的音频数据,会产生大量的音频垃圾内容占据内存,为了去除这些内容,视频编码器利用编码算法,将这些算法在编码器中进行组合,提高编码器的压缩效率,下面介绍视频会议编码器的五种技术: (视频会议)一、预测:预测编码即是利用信号间的相关性,用前面一个或多个信号作为当前信号的预测值,对当前信号的
数据冗余,是多对多关系,在数据量大时,数据水平切分的常用实践。 如何进行数据冗余接下来的问题转化为,好友中心服务如何来进行数据冗余,常见有三种方法。 方法一:服务同步冗余 顾名思义,由好友中心服务同步写冗余数据,如上图1-4流程:业务方调用服务,新增数据服务先插入T1数据服务再插入T2数据服务返回业务方新增数据成功 优点:不复杂,服务层由单次写,变两次写数据
转载 2023-08-26 16:01:00
292阅读
RAID0把多块物理磁盘通过硬件或者软件的方式串联在一起,组成一个大的卷组,并将数据依次写入到各个物理磁盘中。优点:磁盘读写性能会提示数倍;磁盘利用率100%,实现磁盘无损扩容。缺点:没有容错功能,一旦其中一块磁盘挂掉全部数据将都会顺坏。RAID1将多块磁盘进行绑定,数据写入的时候,同时写入到各个磁盘中,一旦其中一块磁盘发生故障,另外一个磁盘自动以热交换的方式来恢复数据的正常使用。优点:实现数据的
文章目录一、冗余分类二、HSRP:热备份网关协议三、VRRP:虚拟网关冗余协议四、GLBP:网关负载均衡协议 一、冗余分类链路冗余: 链路聚合,etherchannel,stp等设备冗余: 热备份(加电状态,故障后可自动切换),冷备份电源冗余: 双电源,UPS等引擎冗余: 双主板, 切换技术: 1,RPR;切换时间2-4分钟,主引擎正常工作,备份引擎配置相同,但不加电 2,RPR+;切换时间1-
转载 2024-02-04 10:51:48
97阅读
描述大家知道冗余是什么意思吗?对于这些不常出现的词汇,你是否知道它们的意思?下面就和小编一块来了解一下冗余是什么意思吧。冗余,拼音:rǒng yú,英文:[redundancy redundance]。在汉语语病中,冗余的通俗叫法是“成分多余”。成分累赘多余有两种情况:一种是句子里有多余的成分,但意思还表达得清楚,例如:这里有年老的师傅,年轻的青年学徒。既用“年轻”,自不必再说“青年”。这种情况就
  Lombok是一种JavaArchive(JAR)文件,可用来消除Java代码的冗长。通过在开发环境中实现Lombok,开发人员可以节省构建诸如hashCode()和equals()这样的方法以及以往用来分类各种accessor和mutator的大量时间。  我们看这样一个例子,一个标准的Javabean。一个典型的Javabean一般具有几个属性。每个属性具有一个accessor和mutat
冗余技术介绍两种技术磁盘利用率计算开销网络负载恢复效率多副本(n副本)1/n几乎没有较低较高纠删码(n+m)n/(n+m)高较高较低条目解释: 磁盘利用率: n副本:因为要存n副本,则存一份的数据(设为n大小)占用n*n个不同的磁盘上的存储空间,故磁盘利用率为1/n; (n+m)冗余:这时存一份数据(设为n大小)应该占用(n+m)个不同磁盘上的存储空间,故磁盘利用率为n/(n+m)。计算开销: n
$2.5.3循环冗余码奇偶校验码作为一种检错码虽然简单,但是漏检率太高。在计算机网络和数据通信中用E得最广泛的检错码,是一种漏检率低得多也便于实现的循环冗余码CRC (Cyclic Redundancy .Code),CRC码又称为多项式码。任何一个由二进制数位串组成的代码,都可以惟一地与一个只含有0和1两个系数的多项式建立一一对应的关系。例如,代码1010111对应的多项式为X6+X4+X2+X
dbms数据库管理系统Redundancy takes place when there are more than one or multiple copies of the same relation in a database. Simply the storage of same or similar value more than once in the field is referre
转载 2024-04-10 09:06:19
60阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5