目录一、概述二、Trino 环境部署1）安装JDK2）安装python3）安装Trino1、下载解压并配置环境变量2、修改配置3、启动服务4、测试验证三、在Hive中创建表关联Hudi表1）添加jar包2）创建库表关联Hudi四、Hudi 与 Trino集成一、概述Apache Hudi是一个快速增长的数据湖存储系统，可帮助组织构建和管理PB级数据湖。Hudi通过引入诸如升序、删除和增量查询之类的
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2023-09-15 21:39:03
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# 使用SAS连接Presto Hive的指南
在大数据时代，数据分析和处理工具的多样化使得数据科学家们能够十分高效地进行数据分析。而SAS作为一个强大的数据分析软件，能够与多种数据源连接，令用户可以轻松地访问和处理各类数据。本文将介绍如何使用SAS连接到Presto Hive，并提供代码示例和处理流程的可视化图示。
## 什么是Presto Hive？
Presto是一个开源的分布式查询引
# 如何实现 Presto 连接 Hive Kerberos 的详细步骤
在大数据场景中，Presto 经常被用作SQL查询引擎，而Hive 是一个广泛使用的数据仓库工具。当启用 Kerberos 进行安全认证时，连接这两者会复杂一些。本文将带你逐步理解如何实现 Presto 连接 Hive Kerberos，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
首先，让我们看一下实现这一目标的步骤：
原创
2024-10-19 03:21:30
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文章内容基础准备Linux环境安装和准备VNC server安装安装Gnome桌面远程桌面窗口启动开发环境配置Windows环境安装和准备安装VNC viewer开发调试配置修改总结 基础准备一台windows系统的工作机，一台linux系统的服务器。Linux环境安装和准备我们使用VNCserver来进行远程可视化。首先需要安装VNCServer。VNC server安装我这里是Centos7系
Hive1.2.1学习1、Hive分区在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了。假如现在我们公司一天产生3亿的数据量，那么为了方便管理和查询，就做以下的事情。 1)建立分区(
Table of Contents总览支持的文件类型配置多个配置单元群集HDFS配置HDFS用户名 [重要]验证总览Hive连接器允许查询存储在Hive数据仓库中的数据。Hive是三个组件的组合：各种格式的数据文件通常存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Amazon S3中。有关如何将数据文件映射到架构和表的元数据。此元数据存储在数据库（例如MySQL）中，并可通过Hive Metast
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2024-04-25 12:45:54
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官网教程https://prestodb.io/docs/current/installation.html http://prestodb-china.com/docs/current/installation/deployment.html （京东版本） https://teradata.github.io/presto/docs/current/overview.ht
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2024-02-20 14:07:34
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1、简介 Presto 是一个开源分布式 SQL 查询引擎，用于针对从千兆字节到 PB 级的各种规模的数据源运行交互式分析查询。Presto 允许查询数据所在的位置，包括 Hive、Cassandra、关系数据库甚至专有数据存储。单个 Presto 查询可以组合来自多个来源的数据，从而允许对整个组织 ...
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2021-09-06 10:46:00
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参考资料:https://prestodb.io/docs/current/connector/hive.html前言presto支持hive connector，并支持连接多个hive connector，还支持kerberos相关配置普通配置我们在etc目录下创建catalog目录，然后再下面创建hive.propertoes 文件，代表着我们创建了一个hive的catalog，hive.pr
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2023-11-23 14:28:51
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# 使用Java DatabaseMetadata获取元数据连接Presto连接Hive
在开发Java应用程序时，经常需要与数据库进行交互，获取数据库的元数据信息是非常重要的一项工作。本文将介绍如何通过Java的DatabaseMetadata类来获取数据库元数据信息，并展示如何连接Presto来访问Hive数据。
## 什么是DatabaseMetadata
DatabaseMetada
原创
2024-06-18 04:53:58
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在处理Presto连接Hive时，常常会遇到“read timeout”的问题。这种情况通常会导致查询失败，影响数据分析的效率。本文将详细记录解决这个问题的过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 背景定位
在使用Presto查询Hive数据时，可能会因为网络延迟、服务器负荷过重等原因，导致连接Hive时出现“read timeout”的异常。这种问题不仅影
目录1、简介2、下载安装1)下载镜像2）下载presto客户端jar文件3）将hadoop配置拷贝到容器4）新增hive.properties配置文件 5）重启容器（在linux命令行下）：3、测试连接4、其他类型数据库配置连接1）mysql2）oracle3）PostgreSQL目录1、简介2、下载安装1)下载镜像2）下载presto客户端jar文件3）将hadoop配置拷贝到容器4）
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2023-09-01 18:40:22
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在本博文中，我将详细记录“presto java连接”过程中的各个方面和解决方案。Presto 是一个分布式 SQL 查询引擎，广泛用于大数据分析。通过 Java 连接 Presto 可以实现灵活的数据查询和处理。以下内容将涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成以及进阶指南。
## 环境配置
首先，确保系统满足 Presto 的运行需求。以下是基于我的实际配置步骤和必要的依赖项。
# 实现Hive Presto教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(创建Hive表)
B --> C(导入数据)
C --> D(创建Presto表)
D --> E(查询数据)
```
## 2. 具体步骤
### 2.1 准备数据
引用形式的描述信息：在本地或者HDFS上准备好数据文件，
原创
2024-05-15 04:30:21
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背景MapReduce不能满足大数据快速实时adhoc查询计算的性能要求。Facebook的数据仓库存储在少量大型Hadoop/HDFS集群。Hive是Facebook在几年前专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在以前，Facebook的科学家和分析师一直依靠Hive来做数据分析。但Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单
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2023-07-14 23:54:52
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Presto是什么? Presto通过使用分布式查询，可以快速高效的完成海量数据的查询。如果你需要处理TB或者PB级别的数据，那么你可能更希望借助于Hadoop和HDFS来完成这些数据的处理。作为Hive和Pig（Hive和Pig都是通过MapReduce的管道流来完成HDFS数据的查询）的替代者，Presto不仅可以访问HDFS，也可以操作不同的数据源，包括：RDBMS和其他的数据源（例如：Ca
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2024-01-20 22:02:30
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presto和hive的一些对比 1.本质区别 Hive是把一个查询转化成多个MapReduce任务，然后一个接一个执行。执行的中间结果通过对磁盘的读写来同步。然而，Presto没有使用MapReduce，它是通过一个定制的查询和执行引擎来完成的。它的所有的查询处理是在内存中，这也是它的性能很高的一个主要原因。 2.执行速度 presto由于是基于内存的，而hive是在磁盘
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2024-02-20 13:20:21
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一、简介Presto是由Facebook开发的，是一个运行在多台服务器上的分布式查询引擎，本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源（Hive、Oracle、MySql、Kafka、Redis等），并且支持跨数据源的级联查询，比如： select * from a join b where a.id=b.id;，其中表a可以来自Hive，表b可以来自Mysql。优势（相对于Hive）： Presto
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2023-08-28 16:01:45
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1、运行模式（本地模式/集群模式）1.job的输入数据大小必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(默认128MB)2.job的map数必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.tasks.max(默认4)。而Map task个数是有default_num = total_size / block_size计算得出;3.
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2024-03-10 23:04:11
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引言Oracle SQL Developer 是免费的图形化数据库开发工具。使用 SQL Developer，可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和 SQL 脚本，并且还可以编辑和调试 PL/SQL 语句。还可以运行所提供的任何数量的报表(reports)，以及创建和保存自己的报表(reports)。SQL Developer 可以提高工作效率并简化数据库开发任务。SQL Developer 以
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2023-09-24 17:48:43
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