生产环境中经常会遇到某个ip地址频繁异常的访问nginx网站，此时我们需要通过安全措施保护我们的服务器，接下来为大家介绍几种方式。实验环境版本：redhat6.5ip:172.16.1.100,172.16.10软件：nginx172.16.1.10部署nginx[root@localhosttools]#lsnginx-1.11.2.tar.gz[root@localhosttools]#yum
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2021-04-10 09:45:16
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生产环境中经常会遇到某个ip地址频繁异常的访问nginx网站，此时我们需要通过安全措施保护我们的服务器，接下来为大家介绍几种方式。 实验环境：版本：redhat6.5ip:172.16.1.100,172.16.10软件：nginx 172.16.1.10部署nginx [root@localhos
原创
2022-02-15 16:29:26
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现在的码农真不好干，不仅要天天搬砖垒代码，还要安排监控系统做运维。既然选择了这行，就应该有使命感去把事情做好，让老板开心，码农虽然很苦逼，但必须要有尊严的活着，不能让产品看不起，我们是有价值的。闲话不多说，今天想聊聊线上问题分析，一些小的异常：业务报错、空指针异常、格式转换异常等这些小儿科就不用多说了，堆栈信息已经显示了对应的类、方法和行号，修下代码就好了。有的时候会出现服务器CPU或者内存飙高的
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2023-06-27 11:31:34
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重复使用同一对象，而不是每次需要时就创建一个功能上等价的新对象。重用方式即快速，也更为流行。
一个极端的反面例子：
java 代码
String s = new String("HelloWorld"); 这条语句每次被执行的时候都创建一个新的String实例。传递给String构造方法的的实参("HelloWorld")本身就是一个String实例，功能上等
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2023-08-28 13:42:58
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问题描述最近一直在做项目的GC优化，因为服务在运行过程中频繁发生GC问题，虽然不是FullGC，但Young频繁GC也会影响线上服务的性能，优化的方向有两个，1.修改JVM参数 ，2.优化代码逻辑。查看当前线上JVM配置调整年轻代的大小可以缓解因内存分配太小而发生频繁GC的问题。本次优化的重点在于代码逻辑的实现，主要原因是：在目前架构内，系统并不能通过改变eden区大小得到有效解决，年轻代内存区域
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2023-07-14 17:06:15
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1.编写一个过滤器： package com.solian.web.filter; import java.io.IOException;i
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2020-05-28 14:23:00
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今天公司的网站,有几个IP过于频繁的访问,频繁查询数据库,导致机器负载很高,于是根据实际情况 屏蔽掉访问频繁的IP,问题得以解决,在这里贴出来,供大家参考参考.脚本需要根据实际的nginx log 格式,修改,取出 访问IP 和User-Agent.在nginx配置文件中添加一条配置include ./vhost/blockip.conf;脚本内容: &
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精选
2015-07-02 11:46:37
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//首先我们要实现 IHttpModule接口using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.SessionState;using System.Configuration;namespace MyHttp{ public class UrlReWrite : IHttpModule { /// <summary> /// 单个IP最大连接限制数量 /// </summary> pri
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2013-01-27 15:24:00
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线程池的意义在Java编程中，总是容易碰到多线程并发的场景。通常最简单的方法，就是new Thread(runnable)方式来创建一条线程。但是如果并发量大，且业务长期需要并发操作，那这个方法就行不通了。首先线程数量创建太多，太占用资源，甚至会超过系统的线程数量限制导致异常。其次，这种方式创建线程，执行完runnable后就会销毁线程，下次并发任务到达又要创建新的线程。频繁的“销毁-创建”的操作
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2024-09-01 22:30:47
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最近，公司网站频繁报警，JVM_OLD占用过高，线上访问超时严重，针对这个问题着实头疼了一把，不过最终还是解决了，下面说下解决的过程。1，首先 登到线上机器上去，top命令，查看当前机器的负载，查看当前哪个进程在消耗资源。Shelltop找到CPU或者内存占用过高的那个进程。发现有一个进程，CPU居高不下，保留进程id 2，top命令，继续跟踪该进程里的所有线程，找到占用CPU过高的线程
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2024-01-08 21:47:32
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我正在写一个java游戏,我需要一个单元原型的主数据库.数据库只是一个包含HashMap的类,它存储了几十个包含单个单元类型统计信息的类实例.当游戏产生一个新单元时,它会将该单元复制出数据库,使用单元的名称在HashMap中找到它.当程序启动时,此数据库将构建一次,并且不会更改.我也没有扩展或修改存储在HashMap中的任何类.它意味着是游戏系统使用的只读参考.我有几个其他类,基本上是军队,包含许
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2024-02-25 11:18:50
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初始化线程池后,把任务丢进去,等待调度就可以了,使用起来比较方便。
JAVA中Thread是线程类,不建议直接使用Thread执行任务,在并发数量比较多的情况下,每个线程都是执行一个很短的时间就任务结束了,这样频繁创建线程会大大降低系统的效率,因为频繁的创建和销毁线程需要时间。而线程池可以复用,就是执行完一个任务,并不销毁,而是可以继续执行其它任务。Thread的弊端每次new Thread()
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2024-02-26 16:17:26
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在分享此案例前，先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC：内存泄漏（代码有问题，对象引用没及时释放，导致对象不能及时回收）死循环大对象程序执行了System.gc()尤其是大对象，80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的：【1】数据库（包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库），结果集太大；【2】第三方接口传输的大对象；【3】消息队列，消息太大；根据多年一线互联网经验
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2023-07-17 22:37:49
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# Java中的请求频繁现象及解决方案
在现代网络应用程序中，处理大量请求是一个常见的场景。然而，如果请求过于频繁，可能会导致性能下降、系统崩溃等问题。为了应对这一挑战，开发人员需要采取有效的措施来管理请求频率。本文将探讨请求频繁的原因，并提供相应的解决方案，包括代码示例和流程图。
## 请求频繁的原因
请求频繁通常由以下几个原因引起：
1. **用户行为**：用户在短时间内进行大量操作，
# Java GC 频繁问题的解决方法
## 1. 简介
Java的垃圾回收（Garbage Collection，GC）是自动化内存管理的一项关键技术。在Java中，程序员不需要手动释放内存，而是由垃圾回收器负责自动回收不再使用的对象。然而，有时候会出现Java GC频繁的问题，即垃圾回收发生过于频繁，导致程序的性能下降。本文将介绍如何解决Java GC频繁的问题。
## 2. 解决步骤
原创
2023-07-16 08:29:14
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在进行 Java 项目时，我注意到“java ygc 频繁”的问题。这个问题通常会导致内存占用过高，从而影响系统稳定性和性能。因此，我决定将解决这个问题的思路和策略记录下来，帮助更多的开发者理解并避免类似的困境。
### 环境配置
在处理频繁的 YGC 之前，首先需要对我们的开发环境进行配置。这包括选择合适的 Java 版本、在操作系统上安装所需的工具，以及进行必要的系统设置。
```mer
# 如何实现 Java 频繁的 YGC
在 Java 中，YGC（Young Generation Collection，即年轻代垃圾回收）是一种内存回收机制，主要负责清理新创建的对象，从而释放内存。频繁的 YGC 可以帮助开发者及时清理不再需要的对象，但如果频繁发生，也可能导致性能下降。在本指导中，我们将探索如何实现频繁的 YGC。
## 流程概述
为频繁触发 YGC，我们需要执行以下步骤
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2024-10-28 06:28:45
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Java 频繁 GC 问题解析与解决
在某大型在线电商平台的 Java 后端系统中，我们注意到频繁的垃圾回收（GC）事件正在影响系统的性能，导致处理请求的延迟增加，从而影响客户的购物体验。这种问题，特别是在高峰销售期间表现得尤为严重，甚至在某些情况下，系统会暂时无法响应请求。
> 在未进行有效治理之前，我们在几次促销活动中观测到系统延迟增至 30 秒，交易处理率下降了 40%。
- 事件时间
# 实现Java中的频繁`newInstance`创建对象
在Java中，频繁地使用`newInstance`来创建对象是一个常见需求，尤其在我们需要动态生成对象的场景中。虽然这看似简单，但我们仍然需要掌握一些关键步骤以及注意事项。本文将带你了解实现过程中需要注意的各个方面，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先需要了解实现过程的整体步骤。以下是实现这个过程的简要流程图
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2024-10-17 13:57:01
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代码优化一个很重要的课题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方有什么好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像大海里面的鲸鱼一样，它吃一条小虾米有用吗？没用，但是，吃的小虾米一多之后，鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样，如果项目着眼于尽快无BUG上线，那么此时可以抓大放小，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有足够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细
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2023-09-29 07:57:58
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