1.索引
什么是索引 索引是一种,单独的,物理层面的数据结构,其作用是用于加速查询 生活中的索引 查字典: 先查目录 可以根据 笔画 偏旁 拼音 等方式 来快速定位需要查询的字
为什么需要索引
mysql把数据存储到硬盘中,硬盘读写速度非常慢,
一个应用程序,本质上就是再对数据进行增删改查
一旦数据量比较大时,硬盘的响应变慢,给用户的感觉时应用程序非常的慢
一、索引简介1、索引简介索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引， MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引。2、索引的优点A、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。B、通过索引对数据进行排序，降低数据
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2024-05-15 02:46:45
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概述索引索引是定义在存储表(Table)基础之上，有助于无需检查所有记录而快速定位所需记录的一种辅助存储结构，由一系列存储在磁盘上的索引项(indexentries)组成，每一索引项又由两部分构成:索引字段：由Table中某些列(通常是一列)中的值串接而成。索引中通常存储了索引字段的每一个值(也有不是这样的)。行指针：指向Table中包含索引字段值的记录在磁盘上的存储位置。存储索引项的文件为索
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2024-02-26 20:49:55
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B树（B-Tree）的由来、数据结构、基本操作以及数据库索引的应用
B树是为磁盘存储而专门设计的一类平衡搜索树，B树的高度仅随着它所包含的节点数按对数增长，不过因为单个节点可以包含多个关键字，所以对数的底数可以比较大，实际应用中一般是50~2000，给个直观的数字，一棵分支因子为1001、高度为2（不包含根节点）的B树，可以存储超过10亿个关键字！1.从磁盘结构讲起 计算机的机械磁盘，
还不了解2014内存优化表的请参考这里 本文介绍内存优化表索引的种类、结构和使用注意事项等 ---------------------------------------------------------内存索引种类介绍------------------------------------
# 实现 MySQL 索引内存
## 简介
在数据库中使用索引可以提高查询效率，而将索引存储在内存中可以进一步提升性能。本文将教你如何在 MySQL 中实现索引内存。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 索引内存的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建内存表 |
| 2 | 将数据从磁盘表复制到内存表 |
| 3 | 在内存表上创建索引 |
|
原创
2024-03-14 03:10:15
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故障描述今天线上zabbix出现几次数据中断的情况，经排查为DB服务器磁盘空间不足导致的。还好我们目前我们zabbix，falcon两套监控系统并存，哈哈。故障排查过程没什么技术含量，简单的将故障处理过程记录一下~1，开始收到DB磁盘空间不足的告警(falcon)，DBA查看后表示剩余磁盘大，磁盘空间还有一百多G，没啥问题。2，十几分钟刚好有业务线在查看监控数据，发现监控数据中断了，把问题报到我们
目录一、树二、B+树2.1 B+树性质三、聚集索引和辅助索引3.1 聚集索引3.2 辅助索引3.3 聚集索引和非聚集索引的区别四、再看B+树4.1 B+树的插入操作4.2 B+树的删除操作一、树树状图是一种数据结构 ，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子
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2024-09-18 17:52:33
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这称不上一篇技术文。 这边记录解决一个问题的过程和感受。这种感觉每个搞IT的人或多或少都感受过，是程序人独有的快乐之一。只是大部分人没有将这种感觉记录下来。但是当你记录时，这种感觉也早已消失。 需求：通过程序抓取outlook中的寻呼栏位 当然这个需求被我简化了，实际上这个栏位记录的是员工的工号。之前通过IIS我可以抓取域用户名。在
一、索引1.1索引概念MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 如下面的示意图所示 左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也
今天先提一个问题：如何设计数据结构和算法，快速判断某个整数是否出现在这100万数据中？带着这个问题，咱们来学习下二分查找（Binary Search）。无处不在的二分思想二分查找是一种非常简单易懂的查找算法，生活中到处可见。比如说，我们现在来做一个猜字游戏。我随机写一个0~99之间的数字，然后你来猜我写的是什么。你每猜一次，我就会告诉你猜的大了还是猜的小了，直到猜中为止。假设我写的数字是23，你可
全文检索的原理：查询速度快，精准度高，可以根据相关度进行排序。它的原理是：先把内容分词，分词之后建索引。Lucene是apache下的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene的目的是为了软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便在目标系统中实现全文检索的功能。全部都建索引的话看不出效果来。先是根据英文的文档建立索引，因为它这里涉及到一个中
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2024-10-10 10:40:29
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关于搜索这块（非搜索引擎），了解不多，之前用过的也仅限于数据库查找，不能称之为搜索。近来工作需要，稍微接触了下，了解了些这方面的知识。1、基于MemCache的搜索 目前基于MemCache的搜索，在B/S系统中比较常用。尤其是很多电子商务类网站，对响应要求较高，多采用此方式。 这其中的主要技术是MemCache。直白的说，就是将数据调用到内存中
5.4 Lucene索引操作： 5.4.1 添加文本文件索引 5.4.2 创建Lucene增量索引 5.4.3 使用索引项删除文档 5.4.4 使用编号删除文档 5.4.5 压缩文档编号 5.4.6 索引文档更新5.4.1 添加文本文件索引：使用IndexWriter来进行。 大致构建步骤： 定义索引文件存储路径 -> 打开待索引文档 -> 构建Analyzer分析器
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2024-04-07 10:28:47
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分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。对于local索引，每一个表分区对应一个索引分区，当表的分区发生变化时，索引的维护由Oracle自动进行。对于global索引，可以选择是否分区，而且索引的分区可以不与表分区相对应。当对分区进行维护操作时，通常会导致全局索引的INVALDED，必须在执行完操作后REBUILD。Oracle9i提供了UPDATE
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2024-03-27 09:35:23
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一 数据库的存储结构：页索引结构提供了高效的检索方式，不过索引信息和数据记录都是保存在文件上的，确切的说是存储在页结构中。另一方面，索引是在引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入。不同的存储引擎中，存放的格式一般是不同的，甚至有的存储引擎，比如Memory都不用磁盘来存储数据。由于InnnoDB是MySQL的默认存储引擎，所以本文解析的是InnoDB的存储引擎。1.1
在我们针对数据表进行了大量删除或者删除掉某个无用的索引之后，该表占的数据内存或者索引并没有明显的变换，这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。
原创
2023-10-03 09:09:17
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当你在使用 MySQL 时，可能会遇到一个问题，那就是“mysql索引内存大于数据内存”。这是一个影响数据库性能和效率的棘手问题。在这篇博文中，我们将逐步解析这个问题，探讨它的成因、调试方法和解决方案。
## 背景定位
在大型应用中，数据库的性能往往直接影响到整体业务的效率。当你发现数据库的索引占用的内存超过了实际数据的内存时，这可能意味着有些索引并没有得到合理利用，反而增加了系统的开销。这种情
### MySQL索引加载内存的实现指南
在MySQL中，索引能够显著提高查询效率。而“索引加载到内存”是为了提高索引访问速度，让开发者可以快速进行数据查找。对于刚入行的小白来说，理解并实现这个流程是非常重要的。接下来，我将带你一步步了解如何实现这一过程。
#### 流程概述
在实现MySQL索引加载内存之前，我们需要了解整个过程。以下是概述步骤的表格：
| 步骤编号 | 操作
原创
2024-08-08 15:59:52
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# MySQL 索引占用内存的新知识
在关系型数据库中，索引是提升查询性能的关键工具。通过创建索引，数据库可以更快地找到所需的数据，因此在设计数据库时，合理地使用索引非常重要。不过，索引的使用也带来了内存占用的问题。本文将探讨 MySQL 中索引占用内存的情况，并给出一些示例来帮助理解。
## 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于快速查询和检索数据库表中的数据。它类似于书籍的目录，可以大大
