添加索引

  • 数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。 
  • 并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
  • 索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
  • 应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

索引失效的情况

  • 避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将放弃使用索引而进行全表扫描。
  • like 'abc%'会走索引， '%abc%'将放弃使用索引而进行全表扫描。 
  • in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了。用 exists 代替 in 也是一个好的选择。
  • 应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将放弃使用索引而进行全表扫描。
  • 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
  • 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

其他

  • 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
  • 不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
  • 尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
  • 避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
  • 尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
  • 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。