# Java MySQL分表技术
## 引言
在现代应用程序中，数据量庞大是一个常见的问题。当数据量超过单个数据库表的容量限制时，使用分表技术可以将数据分散到多个表中，以提高查询性能和管理数据。
本文将介绍Java MySQL分表技术的基本概念、实现方法和示例代码。
## 什么是分表技术
分表技术是将一张大表拆分成多张小表的技术。通过将数据分散到多个表中，可以提高查询性能、减少锁竞争，并
原创
2023-08-04 07:01:26
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MySQL分表和分区技术1. 为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。2. 什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立
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2023-07-04 06:59:39
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首先采用Mysql存储千亿级的数据，确实是一项非常大的挑战。Mysql单表确实可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。针对大表的优化，主要是通过数据库分库分表来解决，目前比较普遍的方案有三个：分区，分库分表，NoSql/NewSql。实际项目中，这三种方案是结合的，目前绝大部分系统的核心数据都是以RDBMS存储为主，
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2023-07-20 17:57:49
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分库分区分表概念分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的分表就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。分库一旦分表，一个库中的表会越来越多下面来具体看看分区mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/m
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2023-08-30 08:38:08
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#mysql分表详解#1. 分表首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。2. 分表方式水平分割表很大，其中表的某一行为枚举类，则可以使用水平切割。垂直切割如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/
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2023-07-14 21:46:46
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Mysql系统的分表技术浅析 *一、案例描述 智能交通项目中，随着城市车辆日渐繁多，数据量急剧增大，主表的无限制增长势必影响系统性能。为了使数据库保持在较好性能，需要采用分表机制。 首先要了解为什么要分表及其分表的好处是什么。我们先数据库执行SQL的过程： 接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --&g
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2024-02-02 13:59:32
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MySQL的分库分表1、问题分析 随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽 不够，网络IO瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出 现瓶颈。为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库
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2023-07-28 23:07:31
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一、 概述分表是个目前算是比较炒的比较流行的概念，特别是在大负载的情况下，分表是一个良好分散数据库压力的好方法。首先要了解为什么要分表，分表的好处是什么。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程：接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果当 然，这个流程图不一定正确，这只是我
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2024-03-27 20:48:55
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一、概述，性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面的改动工作却不>容小觑，还包括将来的扩展性等。 在以前，一种解决方案就是使用 MERGE 类型，这是一个非常方便的做
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2023-07-29 20:55:14
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Mysql系统的分表技术浅析 *一、案例描述 智能交通项目中，随着城市车辆日渐繁多，数据量急剧增大，主表的无限制增长势必影响系统性能。为了使数据库保持在较好性能，需要采用分表机制。 首先要了解为什么要分表及其分表的好处是什么。我们先数据库执行SQL的过程： 接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果. 这...
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2011-11-29 11:56:00
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2评论
一、Mysql分库分表方案1.为什么要分表：当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。2
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2023-07-18 10:17:42
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提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我们一般都
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2024-01-18 17:12:39
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提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我们一般都
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2023-12-05 10:11:15
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目录准备四个数据库 （docker中）配置主从配置mycat数据源全局表配置分片表配置（重点） 分库分表目的：解决高并发，和数据量大的问题。分库：将一个库的数据拆分到相同的库中分表：将一个表的数据放到多个表中拆分方式：1、垂直拆分：垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。特点：①每个库的表结构都不一样；②每个库的数据也不一样；③所有库的并集是全量数据。 垂直分表：
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2023-07-27 22:03:26
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因为如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单表数据超出了数据库支持的容量，传统的数据库性能瓶颈，必须做数据库切分优化。数据库连接数不够需要分库，表的数据量大，优化后查询性能还是很低，需要分表。
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2023-07-04 09:46:31
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（最近在学习mysql优化的一些问题，以下为个人一些收获，如有不足，敬请提出！）概述：当一个表的数据很大，比如200G，这时太大，我们只靠索引也不好使了，这时我们需要分表和分区处理。分表有两种形式（水平分表和垂直分表）。一、水平分表 核心思想：把一个大表，分割N个小表，小表和大表结构一样，只是把数据分散到不同的表中。 1.1 简单例子：比如说是通过ID直接登录（例如QQ号），可以直接使
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2023-06-01 14:31:05
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数据库分区、分表、分库，读写分离分区就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的。分区的实现方式（简单）mysql5 开始支持分区功能CREATE TABLE sales (
id INT AUTO_INCREMENT,
amount DOUBLE NOT NULL,
order_day DATETIME NOT NULL,
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2023-06-05 20:18:44
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-06-12 06:37:29
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一、分库分表的原因MySQL单机能力有限百万级表可以通过主从、读写分离、优化索引等方式解决性能问题千万级表时，性能开始下降，成为系统瓶颈需要做数据切分（Sharding），使用分布式的思路解决性能问题二、切分方式1、垂直切分(1) 垂直分库 根据业务内容将不同的业务数据分库保存，彼此之间通过API接口获取数据。(2) 垂直分表 即宽表拆分，减少每条数据的
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2023-08-01 21:37:17
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分库分表越来越影响系统应用的高可用、高并发问题，下面和分库分表再相约，聊聊mysql环境的分库分表。what：什么是分库分表why：为什么需要分库分表how：如何进行分库分表when/where：什么时候/环境考虑分库分表problem：分库分表带来的问题what 分库，就是将一个数据库分成多个数据库，部署到不同的机器。分表，就是将一个数据表分成多个数据表。why 数据量越来越大，数据库会出现性能
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2023-08-16 23:14:15
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