一、实践回顾MySQL版本5.7.28。需求是将A表(350W记录)中的有效数据存入ES中。所谓有效数据是指未逻辑删除且未Disabled的数据，其实就是一组where条件。原有的方案是使用SQL的Limit功能分页读取数据，将数据压入MQ中，消费者监听MQ并将数据存入ES。伴随着pageIndex的增长，MySQL查询速度越来越缓慢，3个小时仅处理了150W数据。为加快数据同步速度，在对SQL
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2023-07-10 18:42:14
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MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。最基本的分页方式：SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引： 举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在cate
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2023-08-31 07:13:32
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当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) i
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2023-10-18 09:22:20
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一、问题的引出
当MySQL表中有数据量很大的时候如何做分页？
很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录，但为了旧记录仍然可访问，所以就需要个分页的导航栏。然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。
我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。
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2023-09-29 21:40:53
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# Java MySQL 深分页优化
在Java开发中，我们经常会遇到需要对MySQL数据库进行分页查询的情况。一般的分页查询是比较简单的，但是当数据量非常大，需要进行深分页查询时，性能就会出现问题。在这篇文章中，我们将讨论如何优化Java与MySQL的深分页查询，提高查询性能。
## 什么是深分页查询？
深分页查询指的是需要查询大量数据的情况下，需要跳过许多数据来获取指定页的数据。在MyS
原创
2024-04-17 06:18:24
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一般刚开始学SQL的时候，会这样写 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优
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2019-06-19 13:39:00
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https://cloud.tencent.com/developer/article/2344146
原创
2024-07-03 22:06:03
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第一此慢 不好解决，不过 把 have_query_cache 设置为 YES 用 SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’ 看 用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’ 看缓存状态变量看看手册，书 改改你的 VARIABLES 估计能提高一些性能优化limit和offset MySQL的limit工作原
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2023-08-28 17:50:37
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在有分页查询的应用中，包括 LIMIT 和 OFFSET 的查询十分常见，而且几乎每个都会有一个 ORDER BY 子句。如果使用索引排序的话将对性能优化十分有帮助，否则服务端需要做很多文件排序。一个高频的问题是 offset 的值过大。如果查询类似 LIMIT 10000, 20，将会产生10020行，并将之前的10000行丢弃，这样的代价很高。假设所有的页使用相同的频次访问，这样的查询将平均扫
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2023-08-10 10:44:55
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前言 后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存、磁盘IO都开销过大，经常需要分页展示，这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字。但你以为LIMIT分页就万事大吉了么，Too young,too simple啊，LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个问题就是深度分页。案例 这里我以显示电商订单详情为背景举个例子，新建表如下：CREATE TABLE `cps_user_or
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2023-11-09 10:02:39
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互联网公司拥有海量数据时，页面加载慢会直接导致用户体验的下降，用户体验决定着产品的未来。所有一个高效的分页变得尤为重要。优化原则尽量减少扫描数据库中记录的条数。常用SQLselect * from `表名` order by id desc limit 0,20;当数据量变大时，查询的SQLselect * from `表名` order by id desc limit 100000,20;li
原创
2021-04-27 16:19:54
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浅谈mysql使用limit分页优化方案的实现发布时间：2020-09-12 23:58:39mysql limit分页语句用法与Oracle和MS SqlServer相比，Mysql的分页方法简单的让人想哭。--语法：SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
--举例：
select * from table li
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2024-07-23 23:23:06
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通常，我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL： SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 或者像下面这个不带任何条件的分页SQL： SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;
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2023-08-24 20:16:32
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在mysql中limit可以实现快速分页，但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了，否则可能卡死你的服务器哦。当一个表数据有几百万的数据时，分页的时候成了问题如 select * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢，可以按照一下方法解决引发的SQL语句代码如下复制代码SELECT a.
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2023-09-05 10:40:11
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大佬们请教一个Mysql问题：现在有一个数据分页的功能【1】前提如下：(1.1)数据量大概有2亿条左右(1.2)2个查询条件，每页100条记录，不显示数据总量和总页数(1.3)正常情况下都ok，因为每次就是 limit 100，又不显示数据总量和总页数并且还使用了 id>上一次分页数据最大的ID 这种方法避免深度翻页的问题，效果比较理想，速度毫秒级【2
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2023-10-09 10:57:52
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开发经常遇到分页查询的需求，但是当翻页过多的时候，就会产生深分页，导致查询效率急剧下降。有没有什么办法，能解决深分页的问题呢？本文总结了三种优化方案，查询效率直接提升10倍，一起学习一下。1. 准备数据先创建一张用户表，只在create_time字段上加索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
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2023-09-21 19:09:40
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很多很多的 Web 应用程序需要分页浏览信息。从客户记录到 iTunes 收藏中的专辑。因此，作为Web开发人员和架构师，我们必须有效地完成所有这些工作。首先查看如何从 MySQL 数据库中获取信息。我们概述了实现此目的的三种方法。1. 分页而不丢弃记录最终，我们试图避免丢弃记录。毕竟，如果服务器不获取它们，我们节省了很多。我们还能如何避免这种额外的工作。怎么记得姓氏。例如：select id,
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2023-09-19 10:22:29
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有时在处理偏移量非常大的分页时候查询时，例如LIMIT 1000,10这样的查询，这时MySQL需要查询1010条记录然后只返回最后10条，前面1000条记录都被抛弃，这样的代价非常高。要优化这种查询，要么在页面中限制分页的数量，要么是优化大偏移量的性能。优化此类分页查询的一个最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖查询，而不是查询所有的列。然后根据需要做一个关联操作再返回所需的列。如下SELECT
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2023-06-02 15:16:45
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当数据很多需要进行分页查询时：需要先查出第一条数据的id然后根据id查询大于id的数据 limt 一页的数据量1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：select * from product limit start, count当起始页较小
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2023-08-25 11:04:18
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mysql分页查询优化：
在MySQL中分页很简单，直接LIMIT a,b 就可以了。
但是数据增大到千万时，limit到后面也页就相当拖拉机了。
下面给出了分页上层表方案，可以缩短到原来时间的1/pagesize
原表：
CREATE TABLE `t_wordlist` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`qv` deci
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精选
2011-03-01 10:33:36
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