在面试中数据库也必定是一个重要的知识点。以下总结一些在面试中数据库碰到的问题。
在面试中数据库也必定是一个重要的知识点。以下总结一些在面试中数据库碰到的问题。（1）数据量较大时，如何做优化？ 答：1.建立索引，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，提升数据库的查询效率。 2.分区，将一大表，根据条件分割成若干个小表，
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2023-06-28 13:11:32
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一、定位：查找、定位慢查询1、查找并定位慢查询在项目自验转测试之前，在启动mysql时开启慢查询，并且把执行慢的语句写到日志中，在运行一定的时间后，查找日志。通过查看日志，找到慢查询语句。使用explain，来详细分析语句的问题。二、优化手段1、使用索引创建合适的索引，就可以在索引中查询，查询到以后直接找相对应的记录①索引是什么 —— 一种帮助DBMS高效获取数据的数据结构②分类普通索
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2023-08-19 14:36:09
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1、Sql优化主要优化的还是查询, 优化查询的话, 索引优化是最有效的方案。首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。定位慢SQL然后并优化 这是最常用，每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统
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2023-07-31 19:24:23
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1.为什么要使用索引？ 表中数据量大的时候，全表扫描性能很差，通过索引的方式加快查询效率2.索引的数据结构 B+Tree（平衡多路查找树） Hash3.B+Tree比B-Tree优化在哪里？ 更矮，因为B+Tree的非叶子节点不存储数据，只存储指针，所有数据都在叶子节点上，所以非叶子节点上可以存储更多的数据 所有叶子节点均有一个指针指向下一个叶子节点，方便做范围统计，不需要每次都会有查找
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2023-07-17 16:58:16
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如果我们需要招个Java方面的高级程序员，一方面看年限（本科3年），具体到数据库方面的技能要求，包括如下三个方面： 第一，是否会基本的增删改查，存储过程等技能，是否会用些group by, having,distinct, exist, in, with等高级点的语句。这点一般都没问题，甚至一个刚毕业的大学生或工作经验2年之内的初级程序员也没问题
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2024-02-04 20:21:07
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在这篇博文中，我将分享一些我在面试中遇到的关于 MySQL 数据库优化的问题，并详细记录解决这些问题的过程。希望这能为大家提供一些有用的见解。
### 问题背景
在一次高流量的电商平台中，MySQL 数据库的响应时间显著增加，导致用户查询和交易延迟，从而影响了用户体验与销售额。此次性能问题的影响范围较广，不仅影响了订单处理，还影响了用户的基本查询体验。
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性价比如上图，我们针对数据库的优化优先级大致如下：高：从SQL优化、索引优化入手，优化慢SQL、利用好索引，是重中之重；中：SQL优化之后，是对数据表结构设计、横纵分表分库，对数据量级的处理；低：通过修改数据库系统配置，最大化里用服务器内存等资源；低：通过以上方式还不行，那就是服务器资源瓶颈了，加机器。优化成本：硬件 > 系统配置 > 数据库表结构 > SQL及索引。优化效果：硬
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2023-12-20 17:43:05
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业数据库连接性的恰当构建是非常重要的，并且在为有限连接设备配置(Connection Limited Device Configuration(CLDC))构建应用程序和编写特定于 MIDP(移动接口)的接口之间，哪一种是最佳选择取决于 J2ME 和 Java 技术。方式介绍在把企业数据桥接到无线移动设备时建立 JDBC 连接的一条简单原则，这可以帮助您使解决方案具有更好的可扩展性和更高效的性能。
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2023-12-11 00:01:20
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为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比优化原则：减少系统瓶颈，减少资源占用，增加系统的反应速度。数据库结构优化一个好的数据库设计方案对于数据库的性能往往会起到事半功倍的效果。需要考虑数据冗余、查询和更新的速度、字段的数据类型是否合理等多方面的内容。将字段很多的表分解成多个表对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。
原创
2021-12-24 16:48:34
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为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运
原创
2022-03-03 16:36:18
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一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细说明。注
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2023-11-12 20:14:20
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1.SQL优化1.1如何定位及优化SQL语句的性能问题对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的办法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划 执行计划一般包含下面几个字段的信息：id：表示一个查询中各个子查询的执行顺序，id相同则执行顺序由上至下，id不同，id值越大优先级越高，越先被执行，id为null时表示一个结果集，不需要使用它查询，常出现在union等
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2023-08-10 11:04:47
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1、简介索引和查询优化是面试比不可少的环节，下面针对B+Tree做一些常见的面试点的分析，从建表、索引、查询三个方面分析。2、数据库和表设计从大的设计原则上，可以考虑分库分表，读写分离，使单表数据不会太大，同时流量分散到不同数据库实例上，减轻数据库压力字段数据类型选择：1）选择占用空间较小的数据类型，使用定长代替变长，如使用unsigned tinyint、smallint代替int；2）对于布尔
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2024-05-16 09:20:30
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问什么问题？ 1. 索引有什么代价？哪些场景下你需要建索引？或者有时候反过来问，哪些场景下不推荐建索引。 2. 建好索引之后，怎么才能最高效地利用索引？或者反过来问，请说出一个无法有效利用已建索引的案例。 索引的好处？ 快速查询数据。 代价是什么？ 1. 索引需要占硬盘空间，这是空间方面的代价。 2
原创
2021-08-05 16:17:56
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（1）、根据服务层面：配置mysql性能优化参数； （2）、从系统层面增强mysql的性能：优化数据表结构、字段类型、字段索引、分表，分库、读写分离等等。 （3）、从数据库层面增强性能：优化SQL语句，合理使用字段索引。 （4）、从代码层面增强性能：使用缓存和NoSQL数据库方式存储，如MongoD
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2018-06-05 17:56:00
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在最近的面试中，数据库优化成为热点话题，尤其是在处理MySQL数据库性能瓶颈时，考官往往希望了解求职者如何进行系统性分析和优化措施。有鉴于此，本文将系统介绍MySQL数据库的优化方法，涵盖错误现象、根因分析、解决方案及预防优化等多个方面。
### 1. 问题背景
在一个大型电商平台中，数据库作为后端核心技术之一，承担着大量数据的读取和写入任务。随着用户量增加，系统性能出现显著下降，网页加载时间
【msyql数据库】 常用存储引擎的适用环境。 MyISAM：默认的 MySQL 插件式存储引擎。如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不是很高，那么选择这个存 储引擎是非常适合的。MyISAM 是在 Web...
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2020-10-23 21:58:00
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1.有没有做过数据库优化的事情？查找、定位慢查询，并优化创建索引：创建合适的索引提高查询速度分表：当一张表的数据比较多或者一张表的某些字段的值比较多并且使用时改用水平分表和垂直分表来优化读写分离（集群）：当一台服务器不能满足需要时，采用读写分离的方式进行集群缓存：使用redis来进行缓存2.数据库优化的读写分离一台数据库支持的最大并发连接数是有限的，如果用户并发访问太多，一台服务器满足不了要求可以集群处理。而Mysql集群处理技术最常用的就是读写分离。主从同步数据库最终回吧数据持久化到磁
原创
2021-09-04 15:23:59
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一面1. 二叉搜索树和平衡二叉树有什么关系，强平衡二叉树（AVL 树）和弱平衡二叉树2. B 树和 B+树的区别，为什么 MySQL 要使用 B+树3. HashMap 如何解决 Hash 冲突4. epoll 和 poll 的区别，及其应用场景5. 简述线程池原理，FixedThreadPool 用的阻塞队列是什么？6. sychronized 和 ReentrantLock 的区别7. syc
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2024-08-17 09:07:25
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说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就是一本书的目录，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增
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2024-06-11 20:42:01
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