在这篇博文中，我将分享一些我在面试中遇到的关于 MySQL 数据库优化的问题，并详细记录解决这些问题的过程。希望这能为大家提供一些有用的见解。
### 问题背景
在一次高流量的电商平台中，MySQL 数据库的响应时间显著增加，导致用户查询和交易延迟，从而影响了用户体验与销售额。此次性能问题的影响范围较广，不仅影响了订单处理，还影响了用户的基本查询体验。
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一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细说明。注
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2023-11-12 20:14:20
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1.SQL优化1.1如何定位及优化SQL语句的性能问题对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的办法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划 执行计划一般包含下面几个字段的信息：id：表示一个查询中各个子查询的执行顺序，id相同则执行顺序由上至下，id不同，id值越大优先级越高，越先被执行，id为null时表示一个结果集，不需要使用它查询，常出现在union等
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2023-08-10 11:04:47
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1、简介索引和查询优化是面试比不可少的环节，下面针对B+Tree做一些常见的面试点的分析，从建表、索引、查询三个方面分析。2、数据库和表设计从大的设计原则上，可以考虑分库分表，读写分离，使单表数据不会太大，同时流量分散到不同数据库实例上，减轻数据库压力字段数据类型选择：1）选择占用空间较小的数据类型，使用定长代替变长，如使用unsigned tinyint、smallint代替int；2）对于布尔
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2024-05-16 09:20:30
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在最近的面试中，数据库优化成为热点话题，尤其是在处理MySQL数据库性能瓶颈时，考官往往希望了解求职者如何进行系统性分析和优化措施。有鉴于此，本文将系统介绍MySQL数据库的优化方法，涵盖错误现象、根因分析、解决方案及预防优化等多个方面。
### 1. 问题背景
在一个大型电商平台中，数据库作为后端核心技术之一，承担着大量数据的读取和写入任务。随着用户量增加，系统性能出现显著下降，网页加载时间
Mysql数据库的优化一般从sql及索引优化、表结构优化、系统配置优化、硬件优化四个方面来考虑表结构优化：1. 避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。2.
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2023-11-10 17:51:53
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数据库优化四个维度 硬件升级 系统配置 表结构设计 sql语句及索引优化选择 优化成本：硬件升级 > 系统配置 > 表
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2023-08-11 21:12:29
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在面试中数据库也必定是一个重要的知识点。以下总结一些在面试中数据库碰到的问题。
在面试中数据库也必定是一个重要的知识点。以下总结一些在面试中数据库碰到的问题。（1）数据量较大时，如何做优化？ 答：1.建立索引，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，提升数据库的查询效率。 2.分区，将一大表，根据条件分割成若干个小表，
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2023-06-28 13:11:32
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MySQL数据库优化是一个系统的工程，涉及到硬件、数据库设计、查询优化、缓存管理等多个方面。每一个环节的优化都能带来性能的
面试题 MYSQL 数据库优化的描述
在现代企业应用中，MySQL 数据库扮演着至关重要的角色。随着数据量的急剧增长和用户访问的频繁变化，数据库性能的瓶颈经常成为阻碍业务发展的关键因素。本篇博文将基于一个真实的用户场景，深入分析 MySQL 数据库优化的问题，涵盖错误现象、根因分析、解决方案及预防措施，力图为优化过程提供全面的指导。
用户场景还原
假设一家互联网公司拥有一个高流量的电商平台，
【每日一问】如何实现数据库的优化？要解决数据库的优化问题，可以从表结构优化、sql优化和索引优化三个方面考虑一、表结构优化首先，在业务场景合适的情况下，我们可以尽量更小的数据类型存储数据。为了减少连表查询，我们还可以适当添加冗余字段。也可以在表的一些字段上建立索引，优先考虑where、order by、group by使用到的字段。但是要考虑到索引失效的问题。还有就是建立的索引不宜过多，过多的索引
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2023-12-27 12:33:33
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常见数据库面试题一.在项目中如何定位慢查询通过 druid 连接池的内置监控来定位慢 SQL。通过 MySQL 的慢查询日志查看慢 SQL。通过 show processlist，查看当前数据库 SQL 执行情况来定位慢 SQL。二.如何查看sql语句索引命中情况在 SQL 语句前加上 explain，结果中的 key 就是实际用到的索引三.说说数据库锁表的场景和解决方法产生场景锁表通常发生在 D
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2024-08-14 11:59:41
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说几条 MySQL 对 SQL 的执行做的优化手段 1、对 SQL 语句的优化，MySQL 会对我们的 SQL 语句做重写，包括条件化简， 比如常量传递、除没用的条件等等；还会将一些外连接转换为内连接，然后选择 成本最低的方式执行；对 IN 子查询会进行物化、物化表转连接查询、转换为半连接等方式进行。 2、在 SQL 语句的执行过程中，MySQL 引入了索引条件下推。比如 where 后面的多个搜
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2023-12-16 14:34:14
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一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据select_type表示SELECT的类型，常见的取值有：SIMPLE：简单表，不使用表连接或子查询。PRIMARY：主查询，即外层的查询。UNION：UNION中的第二个或者后面的查询语句。SUBQUERY：子查询中的第一个。type 表示
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2023-11-10 22:10:10
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一、定位：查找、定位慢查询1、查找并定位慢查询在项目自验转测试之前，在启动mysql时开启慢查询，并且把执行慢的语句写到日志中，在运行一定的时间后，查找日志。通过查看日志，找到慢查询语句。使用explain，来详细分析语句的问题。二、优化手段1、使用索引创建合适的索引，就可以在索引中查询，查询到以后直接找相对应的记录①索引是什么 —— 一种帮助DBMS高效获取数据的数据结构②分类普通索
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2023-08-19 14:36:09
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性价比如上图，我们针对数据库的优化优先级大致如下：高：从SQL优化、索引优化入手，优化慢SQL、利用好索引，是重中之重；中：SQL优化之后，是对数据表结构设计、横纵分表分库，对数据量级的处理；低：通过修改数据库系统配置，最大化里用服务器内存等资源；低：通过以上方式还不行，那就是服务器资源瓶颈了，加机器。优化成本：硬件 > 系统配置 > 数据库表结构 > SQL及索引。优化效果：硬
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2023-12-20 17:43:05
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数据结构优化一、选择格式的数据类型数据类型的选择，重点在于合适二字，如何确定选择的数据类型是否合适？1、使用可以存下你的数据的最小的数据类型。2、使用简单的数据类型，Int要比varchar类型在mysql处理上简单；3、尽可能的使用not null定义字段；4、尽量少使用text类型，非用不可时最好考虑分表。//使用int类型存储时间类型from_unixtime(),unix_timestam
原创
2016-04-10 00:33:05
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1.为什么要使用索引？ 表中数据量大的时候，全表扫描性能很差，通过索引的方式加快查询效率2.索引的数据结构 B+Tree（平衡多路查找树） Hash3.B+Tree比B-Tree优化在哪里？ 更矮，因为B+Tree的非叶子节点不存储数据，只存储指针，所有数据都在叶子节点上，所以非叶子节点上可以存储更多的数据 所有叶子节点均有一个指针指向下一个叶子节点，方便做范围统计，不需要每次都会有查找
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2023-07-17 16:58:16
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1、Sql优化主要优化的还是查询, 优化查询的话, 索引优化是最有效的方案。首先要根据需求写出结构良好的SQL，然后根据SQL 在表中建立有效的索引。但是如果索引太多，不但会影响写入的效率，对查询也有一定的影响。定位慢SQL然后并优化 这是最常用，每一个技术人员都应该掌握基本的SQL调优手段(包括方法、工具、辅助系统等)。这里以MySQL为例，最常见的方式是，由自带的慢查询日志或者开源的慢查询系统
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2023-07-31 19:24:23
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一、SQL优化1、优化SQL一般步骤1.1 查看SQL执行频率 SHOW STATUS LIKE 'Com_%'; Com_select：执行SELECT操作的次数，一次查询累加1。其他类似 以下参数只针对InnoDB存储引擎，累加算法略有不同  
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2023-07-06 22:01:31
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