第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的
方法，
比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大
的几个）及相应
转载
精选
2014-10-09 21:57:53
417阅读
最近在整理整理java大数据处理这一系列的文章,在网上发现一个java写excel文件的方式,非常的有技巧，并且性能非常高,我在自己机器上简单的操作了一下，感觉非常的棒
这里就把这个方法和大家分享一下，一起讨论一下这种方式的成熟度.
简单说明
转载
2023-07-10 21:16:02
198阅读
1、给一个超过100G大小的log file ，log中存着IP地址，设计算法找到出现次数最多的IP地址？我们先考虑一下，100G大小的文件，一般是无法存到普通的计算机中的，我们的硬盘根本没这
原创
2022-11-04 10:49:49
303阅读
java 大数据处理1.输入读一个整数： int n = cin.nextInt(); 相当于 scanf("%d", &n); 或 cin >> n;读一个字符串：String s = cin.next(); 相当于 scanf("%s", s); 或 cin >> s;读一个浮点数：double t = cin.nextD...
原创
2022-12-20 17:10:06
181阅读
随着互联网的快速发展和数据的爆炸增长，大数据处理成为了当今时代的一个重要课题。对于企业来说，如何高效地处理和分析海量数据，成为了提升竞争力和业务发展的关键。而在处理大数据的过程中，选择合适的工具和框架显得尤为重要。 &nb
转载
2024-06-23 04:13:47
37阅读
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-10 10:39:06
937阅读
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司​研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-13 18:30:03
863阅读
我们已经进入了大数据处理时代，需要快速、简单的处理海量数据，海量数据处理的三个主要因素：大容量数据、多格式数据和速度， DMCTextFilter和HTMLFilter是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出和HTML转换通用程序库产品。本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中，快速抽出纯文本数据信息和转换成HTML文件。便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理，编辑，检索和浏览。
原创
2014-06-25 17:17:56
915阅读
文章目录1. 什么是海量数据处理? 解决的思路？2. 海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP?3. 寻找热门查询，300万个查询字符串中统计最热门的10个查询?4. 海量数据分布在100台电脑中，想个办法高效统计出这批数据的TOP10?5. 五亿个int找它们的中位数? 1. 什么是海量数据处理? 解决的思路？海量数据处理指的是处理大规模数据集的过程。随着信息技术的发展，我们能够收集
转载
2023-07-16 07:53:39
108阅读
1. 给定a、b两个文件，各存放50亿个url，每个url各占64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url？ 方案1：可以估计每个文件安的大小为50G×64=320G，远远大于内存限制的4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 s 遍历文件a，对每个url求取 ，然后根据所取得的值将url分别存储到1000个小文件（记为 ）中。这样每个小文
转载
2023-07-24 14:57:41
91阅读
## 大数据处理Java包介绍
在当今数据爆炸的时代，大数据处理成为了各行各业必不可少的环节。为了更高效地处理大量数据，Java开发者们开发了大数据处理的Java包。这些包提供了各种工具和算法来处理大数据，使得数据分析更加简单和高效。
### Apache Hadoop
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据的存储和分析。Hadoop包含了Hadoop Co
原创
2024-05-16 07:32:37
54阅读
# 大数据处理：Golang与Java的比较
随着互联网的快速发展，数据的生成速度越来越快，如何有效处理海量数据成为了许多企业关注的重点。在众多编程语言中，Golang和Java都是非常热门的选择，尤其在大数据处理领域。然而，这两种语言在设计理念、性能和使用场景上存在显著差异。本文将深入探讨它们的异同，并通过代码示例展示如何进行简单的大数据处理。
## Golang与Java的设计理念
##
# Java大数据处理Excel实现教程
## 引言
本教程将教会你如何使用Java进行大数据处理Excel。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个详细的步骤指南，并解释每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。我们将使用Apache POI库来处理Excel文件。
## 事情的流程
在开始之前，让我们先来看一下整个处理Excel的流程。以下是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-06 15:26:05
38阅读
# Java大数据处理方案
## 引言
随着互联网的普及和数据的快速增长，大数据处理成为了一个热门的话题。而Java作为一门面向对象的编程语言，具有强大的性能和丰富的库和框架，成为了大数据处理的首选语言之一。本文将介绍Java大数据处理方案，包括常用的库和框架，以及示例代码。
## Java大数据处理方案概述
Java大数据处理方案主要包括以下几个方面的内容：
1. 数据获取：从各种数据
原创
2023-09-26 19:33:19
71阅读
# Java Excel大数据处理
## 引言
在现代社会中，大数据已经成为了一种重要的资源，许多组织和企业都需要处理大量的数据来进行分析和决策。而Excel是最常用的电子表格软件之一，它提供了强大的数据处理和分析功能。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言对Excel中的大数据进行处理。
## Excel文件的读取和写入
在处理Excel大数据之前，首先需要学习如何读取和写入Excel文件
原创
2023-08-08 06:59:54
127阅读
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程
转载
2024-02-29 08:58:42
46阅读
第一章 Spark 性能调优1.1 常规性能调优1.1.1 常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略。资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定，标准的Spark任务提交脚本如代码清单2-1所示
转载
2023-11-17 11:46:37
141阅读
终极Hadoop大数据教程包含 MapReduce、HDFS、Spark、Flink、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Kafka 等的数据工程和 Hadoop 教程！课程英文名：The Ultimate Hands-On Hadoop - Tame your Big Data!此视频教程共17.0小时，中英双语字幕，画质清晰无水印，源码附件全下载地址课程编号：307 百度
转载
2023-11-17 20:37:23
232阅读
文章目录2.1 概述2.2 Hadoop项目结构2.3 Hadoop的安装与使用2.4 Hadoop集群 2.1 概述• Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 • Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中 • Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Di
转载
2023-08-13 17:57:47
200阅读
目录零、本节学习目标一、Spark的概述（一）Spark的组件1、Spark Core2、Spark SQL3、Spark Streaming4、MLlib5、Graph X6、独立调度器、Yarn、Mesos（二）Spark的发展史1、发展简史2、目前最新版本二、Spark的特点（一）速度快（二）易用性（三）通用性（四）兼容性（五）代码简洁1、采用MR实现词频统计2、采用Spark实
转载
2023-08-08 10:02:29
230阅读
