# Java中的long类型和精度问题
在Java编程中，long类型是用来表示整数的一种数据类型。它可以存储比int类型更大范围的整数值。然而，long类型也存在一些精度问题，特别是在进行数值计算时。本文将介绍Java中long类型的基本特点，并讨论一些常见的精度问题及其解决方法。
## 1. long类型的基本特点
在Java中，long类型是一种64位的有符号整数类型。它的取值范围为-9
原创
2024-01-19 07:07:21
131阅读
这个问题我通过举例来解决：、对于浮点数，如果写了以下程序片段：double PI=3.14；这个片段编译时没有问题，但是如果写了以下片段：float PI=3.14；就会出现编译错误，这是因为在程序写下一个浮点数时，编译程序默认会使用double类型，你想要将double长度的数据指定给float类型变量，编译程序就会有错误提示。有两种方式可以避免这个错误：第一种方式是在3.14后面加上F， 这会
转载
2023-09-21 06:01:44
82阅读
写代码碰到一个bug， 现象是 后台Java返回的18位的Long类型的数据，到前台丢失了精度还有前端在数据编辑的时候出现问题(如上图所示前端请求对象两个数字其实都是对应同一个产品的id，上面字符串没问题，下面前端同事传的数字)， 查了一下，原因是 java的Long类型是18位， 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位， 所以会造成丢失精度，解决办
转载
2023-06-27 07:37:10
756阅读
java数据类型的转换以及精度丢失_long转double会丢失精度吗一.浮点类型在计算机当中的存储 float存储需求是4字节（32位）, 其中1位最高位是符号位，中间8位表示阶位，后32位表示值
float的范围: -2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38float的精度: 2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效
转载
2023-11-14 07:04:41
114阅读
java中特别在银行内使用数据时，对数据的精度要求比较高，这个时候通常使用Bigdecimal类来提高数据的精度，但是由于在代码开发过程中会遇到一些开发人员将该数据进行double或者long的转换，从来导致精度的错误，举例如下：
转载
2023-06-05 19:28:29
265阅读
项目中，数据库用bigint类型存储主键，java实体类中用long类型来存储对应的属性。这个时候前台通过ajax请求获取json数据时，使用了jackson来转换。但是javascript中number类型存储的长度小于long，精度为17位，超过17位的部分就会自动补0，而long类型数据是19或者20位，所以会出现丢失精度的问题。解决手段：将long类型转换为string类型，前端接收str
转载
2023-09-21 15:08:09
429阅读
# JavaScript与Java的数字精度差异
在现代软件开发中，数值计算是不可避免的，尤其是在领域如金融、科学计算等对精度要求较高的应用中。JavaScript和Java虽然都是广泛使用的编程语言，但它们在处理数值的精度方面有显著的不同。本文将探讨这些差异，并以示例代码进行说明。
## 1. JavaScript的数字表示
JavaScript使用IEEE 754标准的双精度浮点数（64
用Java处理高精度（大数?）问题 文章目录用Java处理高精度（大数?）问题Java中的规范输入/输出输入(Fuck the stupid Easyin)输出两个对象(:feet:出没注意)BigInteger字段摘要构造方法摘要方法摘要BigDecimal字段摘要构造方法摘要方法摘要几个例子大数A+B代码对比一下cpp大数模板ZCMU1179: a^b^-b^a^题解A+B题解使用Java 答
# Java long精度丢失问题
在使用Java进行数值计算的过程中，我们常常会遇到精度丢失的问题。这种问题尤其在处理long类型数据时更为常见。本文将介绍Java中long精度丢失的原因，并提供一些解决方案。
## 1. 问题描述
在Java中，long类型是用来表示整数的数据类型，其取值范围为`-9,223,372,036,854,775,808`到`9,223,372,036,854
原创
2023-08-27 05:26:03
663阅读
# 理解 Java 中的 long 类型的精度
在 Java 语言中，long 是一种常用的数据类型，它用于表示长整型数字。它的取值范围大于 int，因此在处理大的数据时，尤其是在处理定点数和精度时显得尤为重要。本文将指导你如何在 Java 中实现 long 类型的精度，并帮助你理解其中的细节。
## 流程概述
在实现 Java long 的精度时，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-26 05:14:07
42阅读
# Java中的Long精度问题解析
在使用Java进行开发时，常常会遇到各种各样的数据类型，而Long作为一种可以存储64位整数的基本数据类型，虽然其数值范围较大，但在某些情况下仍然会出现精度问题。本文将探讨Java中Long型数据的精度问题，并通过代码示例、流程图和序列图进行说明。
## 1. Long类型的基本概念
Java的Long类型是一个能够存储64位有符号整数的数据类型，范围从
js中如何取精度一、总结一句话总结：其实round()函数去经度会有误差，直接用num.toFixed(2)简单方便。toFixed()方法会按照指定的小数返回数值的字符串表示。var num = 10;alert(num.toFixed(2));//10.00 1、Math.round(n * Math.pow(10, m)) / Math.pow(10, m) ;这种方法求精度的问题
# Java Long 精度丢失
在Java编程中，我们经常会遇到需要处理整数类型的情况。Java提供了多种整数类型，其中包括`int`、`long`等。在处理大数字或进行精确计算时，我们可能会遇到`long`类型精度丢失的问题。本文将介绍什么是精度丢失、为什么会发生精度丢失以及如何避免这个问题。
## 精度丢失的定义
精度丢失指的是在进行数值计算时，由于使用了不足以表示准确值的数据类型，导
原创
2023-09-11 11:58:53
880阅读
# Java、Long和JavaScript的数值精度问题
在软件开发中，数字精度是一个常常被忽视但极其重要的问题，尤其是在跨语言操作数字时。Java与JavaScript在数字类型的处理上存在显著的差异，这可能会导致在数据交换和计算时产生错误的结果。本文将探讨Java中`long`类型的精度，以及JavaScript如何处理数字，环绕这一主题提供示例代码和场景，以帮助开发者更好地理解和应对这一
### Java长整型加减精度实现方法
#### 概述
在Java中，进行长整型（long）的加减运算时，可能会遇到精度丢失的问题。这是因为长整型的取值范围远远大于整型（int）和短整型（short），在进行加减运算时，可能会导致结果超出长整型的表示范围。为了避免这种精度丢失，我们可以使用Java的BigInteger类来进行运算，该类可以处理任意长度的整数。
#### 解决方案步骤
下面
原创
2023-10-09 06:58:33
190阅读
数据库中有一个bigint类型数据，对应java后台类型为Long型，在某个查询页面中碰到了问题：页面上显示的数据和数据库中的数据不一致。例如数据库中存储的是：1475797674679549851，显示出来却成了1475797674679550000，后面几位全变成了0，精度丢失了。1. 原因这是因为Javascript中数字的精度是有限的，bigint类型的的数字超出了Javascript的处
转载
2023-12-17 15:44:23
207阅读
js四舍五入和计算精度问题业务背景计算精度问题（mathjs）四舍五入问题无效方案一：toFixed(2)无效方案二：小数位截取计算无效方案三：Math.round(n*100)/100最终方案后记 业务背景在电商网站中经常有金额的计算，但是在js中加减乘除的计算并不准确，比如：0.1+0.2 = 0.3000000000000004。那么势必会造成线上的事故，毕竟关于钱的事都是大事。 我们可以
转载
2023-09-30 22:35:57
57阅读
概述问题描述 Java输出至前端的整数长度超过16位时，前端js在解析整数时，超过16位的整数时，后面的数字会损失精度。问题原因 JS内置的number类型是基于32位整数，Number类型的最大安全整数为9007199254740991，当Java Long型的值大小超过JS Number的最大安全整数时，超出此范围的整数值可能会被破坏，丢失精度。解决办法在后台将整数转换成字符串，围绕这个目标，
转载
2023-07-22 14:09:34
205阅读
bigdecimal 能保证精度的原理是：BigDecimal的解决方案就是，不使用二进制，而是使用十进制（BigInteger）+小数点位置(scale)来表示小数，就是把所有的小数变成整数，记录小数点的位置比如，100.01 我会得到一个 10001的整数 和小数点的位置是 2前言
我们都知道浮点型变量在进行计算的时候会出现丢失精度的问题。如下一段代码：
System.out.prin
转载
2024-06-02 07:11:22
72阅读
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
public class FloatDoubleTest {
public static void main(String[] args) {
float f = 20014999;
double d = f;
double d2 = 20014999;
System.out.println(
转载
2024-03-11 14:41:55
35阅读
